在当今快速发展的流程制造领域，效率不仅是一种优势，更是一种生存策略。在化工和制药行业，能源价格上涨、原材料质量不稳定以及工艺复杂性日益增加，即使是最资深的工程师也面临着严峻的考验。因此，工厂每年损失数百万美元，用于排查本可避免的效率低下问题，并追查本可避免的产量损失。问题在于传统的优化方式。 反应性地, 性能下降之后，而不是 主动, 在效率低下出现之前。.
在 Aleph Technologies，我们相信 制造业的未来在于将过程数据转化为前瞻性。. 通过先进的虚拟仿真模型和专有的人工智能技术，Aleph 在数字空间中重现真实的制造环境，模拟每一个反应、单元操作和物料流。在这个环境中，我们的人工智能正在运行。 成千上万个“假设”情景 探索温度、压力或进料流量的微小变化如何能提高性能。.
这种基于仿真的方法使工程师能够找到最节能、收益最高的运行条件。 前 进行任何实际调整。结果是： 能源成本显著降低，产品一致性提高，计划外中断减少.
加入 苏维拉·特奥 和 苏尚特·加鲁德博士, Aleph Technologies 的联合创始人解释了制造商如何使用仿真驱动的 AI 从被动故障排除转向主动优化，从而在性能、可靠性和盈利能力方面取得切实的进步。.
本次网络研讨会的预期内容
本次会议将提供以下方面的宝贵见解：
- 为什么传统的优化方法会限制工厂的性能，以及仿真驱动的人工智能如何改变这种动态。.
- 虚拟模型如何预测最节能、最高产的运行条件。.
- 现实世界中的工厂如何降低成本、提高产品质量和增强决策准确性。.
- 将仿真驱动型人工智能引入您的设施的实用步骤。.
为什么要参加？
- 从被动解决问题转变为主动、数据驱动的优化。了解人工智能和仿真模型如何帮助识别性能风险，防患于未然，避免其影响产量或能源消耗。.
- 探索如何将物理过程模拟与人工智能驱动的洞察相结合，以实现过程制造中的预测性优化。.
- 亲身了解 Aleph Omega™ 如何实现对数千个“假设”场景的虚拟测试，以确定最佳运行条件，而不会中断实时生产。.
- 探索预测分析如何增强决策能力、提高能源效率和稳定生产性能。.
- 联系 Aleph Technologies 的专家，了解如何将人工智能作为决策支持工具应用于您的运营中。.
网络研讨会详情：
- 日期：2025年11月21日（星期五）
- 时间：新加坡时间上午10:30至11:15
- 地点：线上
- 请在此注册： http://tinyurl.com/incitxaleph
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流程制造对各种变化极其敏感：原料质量、条件或设备的微小变化都可能导致效率和产量的大幅下降。本次课程旨在…… INCIT认证评估师, 工艺工程师, 工厂经理, 制造业领袖， 和 数字化转型专业人士 力求从被动故障排除转向预测性优化。.
顾问、系统集成商和技术领导者 将深入了解如何利用仿真驱动的人工智能与现有系统集成，从而实现数据驱动的性能提升； 卓越运营团队和解决方案提供商 我们将观察预测模型如何增强决策能力并带来持续、可衡量的结果。.
通过参加本次活动，您将了解仿真和人工智能如何作为流程副驾驶，帮助您预测问题、优化设定点，并更高效、更可靠地运行。.
关于 Aleph Technologies
Aleph Technologies 是一家总部位于新加坡的人工智能公司，致力于通过其技术帮助流程制造商优化复杂的运营。 Aleph Omega™ Aleph平台结合了人工智能、虚拟仿真模型以及化学和热力学领域的专业知识，使制造商能够识别性能差距、模拟最佳条件并做出实时决策，从而提高效率、可靠性和盈利能力。.
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