根据世界经济论坛的数据，大约五分之一的美国工人担心人工智能会让他们被淘汰。这种焦虑被称为“FOBO”，即“对过时的恐惧”，指的是我们创造的创新和技术将使人类变得无关紧要。然而，精明的制造业领导者认识到，人工智能应用于其运营，尤其是与人类智能相结合时，能够产生巨大的变革力量。
制造业领导者优先通过精益制造、质量管理和供应链优化来追求卓越运营 (OPEX)，以应对当今的现代挑战，但很少有工具能够像人工智能一样促进他们在这一领域的进步。
据麦肯锡公司称，“在工业加工厂应用人工智能的工业领域运营商报告称，产量增加了 10% 至 15%，EBITA 增加了 4% 至 5%。”
这个例子虽然令人印象深刻，但只是人工智能所能展现的冰山一角。制造业领导者必须谨慎消除任何认为人工智能无需人工干预就能独立运作的误解。人工智能的实施只有与人类专业知识保持微妙的平衡，协同优化效率和生产力，并与熟练工人协作以推动创新并提升整体绩效，才能成功支持运营成本。
双方根本无法各自为政，需要人工智能系统和技术工人之间的协作方式来保持竞争力，同时推动创新并提高整体运营绩效。
人工智能在卓越运营 (OPEX) 中的地位
为了充分释放人工智能的潜力，CEO们必须直面人工智能整合的挑战，将障碍转化为增长机遇。尽管预计人工智能投资将增长57%，从2020年的11亿美元增至2021年的14亿美元，但 到2026年，这一数字将达到167亿，制造商必须确保他们的数据集为人工智能做好准备，解决系统所需的定制和更新，并解决人工智能能力和运营需求之间的不匹配问题。
然而，借助人工智能，制造商将受益于诸如简化整体生产流程、实现预测性维护和供应链优化等收益，以及为公司提供实现卓越运营所需的工具。
此外，人工智能支持 OPEX 有两个关键方面：人工智能可以帮助人类更聪明地工作，而不是更辛苦地工作，而人工智能技术可以以前所未有的方式提高运营效率。
通过人工智能增强人类技能
一些员工对与人工智能相关的工作保障表示担忧，但 卓越运营中心 表明人工智能和人类可以协同工作并产生巨大影响，提供无与伦比的增强数据驱动的设计。
通过在重复性任务中实施人工智能并使用人工智能软件分析大量数据，制造商能够实现更高的准确性、减少停机时间并提高整体运营效率，同时在日益数字化的工业环境中保持相关性。
人工智能技术推动运营效率
企业也快速认识到，他们需要在整个制造过程中实施几项关键的人工智能驱动技术，以解决制造过程的不同领域。
例如，利用某些自主移动机器人 (AMR) 执行重复性任务，确保连续运行、精度和一致性，并通过减少工作场所的人身伤害来保障安全。机器人市场 Qviro 报告称，AMR 可将劳动力成本降低 30% 至 40%，并将事故率降低高达 70%，这凸显了 AMR 和人工智能在制造业中的潜力。
此外，Gartner 报告称，67% 的制造商认为，生成性人工智能 (GenAI) 在未来十年将在数据洞察方面发挥重要作用，从而改善运营并支持业务目标。
平衡人类与人工智能，避免过度依赖人工智能
显然，人工智能可以帮助制造商达到卓越的运营水平，但人工智能技术的创建是为了供人类部署，而不是为了取代人类。
过度依赖人工智能可能会导致偷工减料，而不是成本增加。根据 《哈佛商业评论》，需要人类审查人工智能任务，以确保解决不准确或意外的结果、幻觉或基于文本的结果中的错误以及出现的嵌入式偏见等错误，凸显了人类和人工智能合作的必要性。
人工智能部署中的人为因素
领导者必须支持和鼓励员工，这是人工智能实施成功的关键因素。事实上，制造业过度依赖人工智能技术而缺乏人工干预，可能会导致不利后果，例如生产延迟、产品质量下降以及成本上升（由于缺乏分配规划）。
在行业面临全球技能短缺、需要提升技能并充分利用人工智能技术之际，管理人员也可以利用人工智能为员工提供支持。员工还应注意 道德因素 这些进步带来了诸多好处，例如保护客户数据隐私、遵守政府法规和规章制度，以及机器学习工具带来的偏见。
向您的团队展示 AI 的价值并缓解他们的 FOBO 焦虑
制造业实施人工智能的挑战很大程度上源于其执行方式。对于许多领导者来说，人工智能是一个相对较新的现象，它必须与其他技术功能和现有的公司流程相融合，而不是完全取代它们。
领导者应该首先调整公司的发展方向，缓解员工在面临人员流失和技能再培训时对工作保障的担忧。人力资源团队可以在这方面发挥关键作用——确保员工对未来充满信心，并掌握必要的技能，以便与时俱进，应对新的挑战。他们需要确保员工理解，尽管人工智能可能会取代某些特定的工作，但它主要会让员工现有的工作变得更轻松，并为未来的职业发展和晋升创造新的机会。
人工智能与人类协同工作——卓越运营的未来
随着人工智能的融合以及诸如 代理人工智能 （几乎无需人工干预的人工智能）制造业领导者需要调整其业务战略，不仅要精通人工智能，还要做好创新准备。制造业企业采用新技术的问题不再是“是否”的问题，而是“何时”的问题。那么，何不率先创新，在同行中脱颖而出呢？
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