手動流程通常會導致部門孤立，因為製造和品質經理經常親自檢查產品和流程，並用筆和紙記錄他們的發現。這些資訊可能會或可能不會傳達給組織的決策者，從而導致透明度問題。
透過使用工業物聯網 (IIoT)，製造商可以創建一個 數位化製造車間 並從一開始就建立車間智能。在適當的支援下，車間智慧可以透過提高產品品質來節省大量成本，因為它可以降低保固問題的風險、創建精簡且高效的流程並減少浪費。
車間智慧的 4 大優勢——以及如何將其融入您的工廠
車間智慧有四個主要好處，但為了最大限度地發揮這些好處，設施需要高度數位化。互聯互通至關重要——所有關鍵作業系統和流程都必須連接到 IIoT 的數位生態系統。
更好的洞察力和可操作的數據
借助車間智能，製造商可以連接資產和系統 即時加強生產績效監控。這可以透過使用物聯網感測器改造傳統機械來增加資料流、使用物聯網提供服務或測量整體設備效率 (OEE) 來實現。
製造商還可以使用數位孿生技術來虛擬複製機械並模擬潛在問題。這可能包括吞吐量模型和瓶頸分析。
此外，聚合和視覺化機器數據有助於更好地理解數據，並更輕鬆地跨部門和工廠系統地共享數據。
提高品質
利用 IIoT 或邊緣運算技術的預測性維護方法可以幫助在問題發生之前解決問題，從而降低機器故障的年度成本，同時減少意外停機時間。
製造商需要使用機器學習來預測生產需求，並應主動偵測異常情況，以便工程師能夠預測維修情況。
按需供應
車間智慧還可以實現 小批量生產 以及客製化設計、材料和交付。為了支援按需可用性，製造商可以利用使用人工智慧 (AI) 和 IIoT 感測器的智慧機械相互通訊並自動重新配置。另一個好處是，可以降低人工錯誤的風險並縮短批次之間的周轉時間。
完整的可追溯性
透過數位化和車間智能，製造商可以透過自動感測器追蹤所有零件、成分和材料。這可能帶來可持續的營運模式和系統，鼓勵材料的再利用、修復和再利用。
改進的可追溯性和更好的監控可以幫助製造商從線性生產過渡到循環經濟。鑑於目前重點 永續製造 在全球範圍內，這可以為製造商帶來競爭優勢。
案例研究：車間智慧如何協助電池製造的品質控制
大多數人會聯想 尼康 也成功配對了相機 使用影像軟體進行 3D X 光掃描 將品質控制自動化引入鋰離子電池（LiB）生產車間。
LiB 生產中傳統使用的二維射線檢測技術無法提供準確的結果，且品質控制問題可能不會立即被注意到。借助 3D X 光掃描和電腦斷層掃描以及尼康的特殊軟體，結果更加準確，可以更快地發現品質問題。這可以提高生產產量並減少浪費，並降低昂貴保固索賠的風險。
所有這一切都是透過車間智慧、品質控制自動化和 IIoT 的持續互聯來實現的。
但車間智能並不是製造廠的標準
車間智慧需要高度數位化的工廠和設施。然而，全球製造業的數位化和工業 4.0 的採用因地區和市場而異； 2022 年進行的一項民意調查發現 僅 24% 製造商 擁有數位轉型策略。
現在， 三大挑戰 阻礙了車間智慧的廣泛部署。
首先，製造商可能認為數位化成本高昂，並可能認為實施數位化工具和技術將導致嚴重的生產停工。雖然數位化確實會產生成本，並可能在一定程度上擾亂常規運營，但數位轉型可以透過強大的 變更管理。此外，製造商必須明白，最初的前期投資可能看起來令人生畏，但不採用的成本很快就會增加。
其次，製造商可能將車間智慧視為品質管理的子集。後者通常被視為成本中心而不是利潤中心，這可能會導致預算障礙。需要進行範式轉移來展示車間智能如何幫助提高獲利能力和預期投資報酬率。
第三，抵制改變也可能成為車間智能化的一大障礙。例如，領導和員工可能不想提陞技能或重新學習技能，或者可能認為現有的系統和流程已經足夠了。製造商必須確保高階領導的協調一致，為組織的其他部分定下基調。
利用車間智慧提升您的營運
車間智慧在製造業中發揮著巨大的作用，可以實現更好的品質管理並優化流程，從而提供更好的業務成果並促進成長。雖然車間智慧依賴數位轉型，而數位轉型通常需要前期成本，但忽視車間智慧的潛在成本對企業來說可能更為嚴重。
國際工業轉型中心 (INCIT) 支持製造業轉型，擁有工具和影響力，可協助製造商實現數位轉型並將車間智慧引入其工廠。
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