قاد الذكاء الاصطناعي (AI) التحول الرقمي السريع لقطاع التصنيع في السنوات الأخيرة. منذ الصناعة 4.0 وانتشار تقنيات التصنيع الذكية، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تحسين وظائف التصنيع مثل إدارة سلسلة التوريد وتحسين الإنتاج.
جنبًا إلى جنب مع أدوات إدارة سلسلة التوريد المستندة إلى السحابة والحلول الذكية، مكّن الذكاء الاصطناعي الشركات المصنعة من تتبع وإدارة التدفق المادي للبضائع، الأداء التشغيلي ومقاييس الاستدامة والمزيد. لقد أتاح الذكاء الاصطناعي أيضًا التخصيص المفرط في سلسلة التوريد لتلبية احتياجات العملاء المتغيرة.
مع تزايد الطلب على التخصيص والتخصيص، كيف يمكن للتخصيص المفرط القائم على الذكاء الاصطناعي أن يطور سلسلة توريد التصنيع؟
تأثير التخصيص المفرط المعتمد على الذكاء الاصطناعي على سلسلة توريد التصنيع
تقليل التكاليف والهدر في سلسلة التوريد
يمكن أن يساعد التخصيص المفرط المعتمد على الذكاء الاصطناعي الشركات المصنعة على تقليل التكاليف والهدر في سلسلة التوريد من خلال التنبؤ الذكي بالمواد الخام المطلوبة والمستخدمة قبل عملية الإنتاج. بهذه الطريقة، يكون هناك هدر أقل بفضل التحليلات التنبؤية التي تحدد فقط ما يحتاجه العملاء، بدلاً من إنشاء منتجات قد لا يتم بيعها. ويمكن أن يؤدي هذا أيضًا إلى زيادة الربحية والاستدامة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لسلاسل التوريد شديدة التخصيص تحسين تكاليف التسليم والخدمات اللوجستية والعمالة بفضل البيانات في الوقت الفعلي التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.
زيادة مرونة سلسلة التوريد ومرونتها
يمكن لسلاسل التوريد شديدة التخصيص الاستفادة من التحليلات المتقدمة للتعرف على متطلبات العملاء المتغيرة بشكل أكثر كفاءة. يتيح ذلك زيادة مرونة سلسلة التوريد، مما يؤدي إلى تحولات أسرع، وزيادة مرونة سلسلة التوريد حيث يتم الإبلاغ عن توقعات سلسلة التوريد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقليل الأخطاء بحوالي 20% إلى 50% و فائض المخزون بحوالي 50%.
بالإضافة إلى ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي رؤية شاملة تسمح للمصنعين بتقييم وتحديد المخاطر في سلسلة التوريد. يمكن لقادة الشركة استخدام هذه البيانات لاتخاذ القرارات الصحيحة وزيادة المرونة عبر سلسلة القيمة بأكملها.
تحسين رضا العملاء وولائهم
سيؤدي التخصيص المفرط في سلاسل التوريد الصناعية في النهاية إلى زيادة رضا العملاء وولائهم بفضل الذكاء الاصطناعي الذي يوفر رؤى أعمق للعملاء تساعد الشركات على معالجة المخاوف والاحتياجات بشكل أكثر دقة.
فبدلاً من الاستراتيجيات التقليدية التي تناسب الجميع في المصانع التقليدية، يمكن لخطوط الإنتاج وسلاسل التوريد الحديثة القائمة على السحابة والذكاء الاصطناعي الاستفادة من أنظمة التعلم الآلي المتقدمة لتمكين تعديلات التصنيع المستقلة. وهذا يساعد الشركات المصنعة تحقيق التخصيص المفرط من شأنها أن تعزز تجربة العملاء.
مستقبل سلاسل التوريد التصنيعية
لا يمكن المبالغة في تقدير إمكانات التخصيص المفرط القائم على الذكاء الاصطناعي لتحسين سلاسل التوريد الصناعية. تسمح رؤى البيانات الجديدة والتعلم الآلي والحلول المستقلة والتنبؤية للمصنعين بإنشاء منتجات وخدمات مخصصة تلبي الاحتياجات الفريدة للعملاء الأفراد، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم والربحية وتحسين مرونة سلسلة التوريد.
بينما مرونة سلسلة التوريد يعد تحقيق مستويات جديدة من المرونة والكفاءة أمرًا بالغ الأهمية في صناعة التصنيع سريعة التطور، ولن يكون تحقيق مستويات جديدة من المرونة والكفاءة أمرًا سهلاً إذا لم يكن لدى الشركات المصنعة خرائط الطريق والأطر الصحيحة المعمول بها كمبادئ توجيهية. يجب أن يكون قادة التصنيع قادرين على تحديد نقاط الضعف لديهم لتسريع تحولهم الرقمي وتحسين استدامتهم.
مع تقييمات وأطر النضج المنظمة مثل مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI) و Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)، يمكن لقادة التصنيع تحليل تقدمهم التنموي بسهولة وإيجاد الطريق الصحيح نحو التحول الرقمي المتقدم وتحسين الاستدامة. تعلم المزيد عن SIRI و COSIRIوكيف يمكنهم مساعدتك في المضي قدمًا في مستقبل التصنيع الذكي.
