स्मार्ट विनिर्माण पर औद्योगिक मेटावर्स और जनरेटिव एआई का प्रभाव

कंप्यूटिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने नई और स्मार्ट प्रक्रियाओं की ओर मार्ग प्रशस्त किया है, जिससे अधिक सटीक पूर्वानुमान विश्लेषण, स्वायत्त प्रणालियाँ और बहुत कुछ संभव हुआ है। हाल ही में, अधिक उन्नत AI - जनरेटिव AI - जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाता है, उभरा है, जिसने पहले से भी अधिक स्मार्ट क्षमताओं के लिए नए द्वार खोले हैं।

जनरेटिव एआई, आंशिक रूप से विकसित जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (GANs), एक प्रकार का AI है जिसमें दो न्यूरल नेटवर्क को एक साथ काम करने के लिए प्रशिक्षित करना शामिल है ताकि नया डेटा उत्पन्न किया जा सके। पिछले एक साल में, जनरेटिव AI ने चैटजीपीटी जैसे AI-संचालित चैटबॉट के आगमन के साथ लोकप्रियता में उल्कापिंड वृद्धि का अनुभव किया है।

विनिर्माण में, जनरेटिव एआई डिजिटल ट्विन्स, संवर्धित और आभासी वास्तविकता, और औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) उपकरणों जैसी अन्य उन्नत तकनीकों के साथ-साथ स्मार्ट विनिर्माण समाधानों में भी तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। विनिर्माण प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, उत्पाद डिजाइन में सुधार करने और विनिर्माण उद्योग की समग्र दक्षता को बढ़ाने की इसकी क्षमता के साथ, यह आश्चर्यजनक नहीं है कि इस क्षेत्र में जनरेटिव एआई का समग्र बाजार मूल्य बढ़ने का अनुमान है। 2022 में US$225 मिलियन से US$6,963.45 मिलियन तक 2032 तक।

लेकिन यह उद्योग में लहरें पैदा करने वाली एकमात्र उन्नत तकनीक नहीं है। औद्योगिक मेटावर्स का उपयोग - भौतिक दुनिया का एक आभासी प्रतिनिधित्व - अधिक से अधिक आम होता जा रहा है क्योंकि अधिक निर्माता डिजिटल रूप से रूपांतरित हो रहे हैं, जिससे डिजिटल और भौतिक प्रणालियों का एकीकरण संभव हो रहा है। जनरेटिव एआई और औद्योगिक मेटावर्स मिलकर अधिक दक्षता, लचीलापन और नवाचार को सक्षम करके विनिर्माण उद्योग में क्रांति ला रहे हैं।

विनिर्माण में जनरेटिव एआई की क्षमता

जनरेटिव एआई निर्माताओं के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है क्योंकि यह नए डिजाइन, प्रक्रियाओं और उत्पादों के निर्माण की अनुमति देता है जो पारंपरिक तरीकों से हासिल करना मुश्किल या असंभव होगा। जनरेटिव एआई का उपयोग करके, निर्माता प्रक्रिया अनुकूलन, अपशिष्ट में कमी और समग्र गुणवत्ता सुधार के उच्च स्तर प्राप्त कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, जनरेटिव एआई निर्माताओं को नवाचार और विकास के नए अवसरों की पहचान करने में मदद कर सकता है।

जनरेटिव एआई केस स्टडी: विमानन उद्योग

जनरेटिव एआई का प्रयोग विमानन उद्योग में पहले से ही किया जा रहा है और इसका परीक्षण भी किया जा रहा है। संचार में सुधार और ग्राहक सेवा अनुभव को बेहतर बनाने के अलावा, इन्वेंट्री प्रबंधन में सुधार के लिए इसे लागू किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, विमान निर्माता विमान के पुर्जों के निर्माण के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं, एआई-संचालित स्वचालन और डिजिटल ट्विन्स की मदद से डिजाइनिंग और प्रोटोटाइपिंग प्रक्रिया को अनुकूलित कर सकते हैं।

यूरोपीय संघ विमानन सुरक्षा एजेंसी (ईएएसए) ने अपनी रिपोर्ट जारी करते हुए कहा कि उन्नत एआई के उपयोग की तैयारी के लिए विमानन के क्षेत्र में और कदम उठाए जा रहे हैं। एआई रोडमैप 2.0 मई की शुरुआत में, उद्योग में एआई को एकीकृत करने के लिए एक विस्तृत योजना की रूपरेखा तैयार की गई थी।

जनरेटिव एआई केस स्टडी: ऑटोमोटिव उद्योग

क्रियाशील जनरेटिव एआई का एक और उदाहरण है जनरेटिव डिजाइन सॉफ्टवेयर ऑटोमोटिव उद्योग में। निर्माताओं ने इस AI-संचालित सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके नए और जटिल वाहन प्रणाली डिज़ाइनों की एक विस्तृत श्रृंखला तैयार करना शुरू कर दिया है, जो बड़ी संख्या में डेटा और सिमुलेशन का उत्पादन कर सकता है।

जनरेटिव एआई वाहन निर्माताओं को अत्यधिक सटीक पूर्वानुमानित रखरखाव पूर्वानुमान के लिए वाहनों में मशीन और सेंसर डेटा का अधिक गहराई से विश्लेषण करने की क्षमता भी प्रदान करता है। ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करने वाला यह विश्लेषण समस्याओं को बहुत पहले पहचानने में मदद करता है, जिससे निर्माता अधिक दक्षता और कम बर्बादी के लिए समस्याओं को रोकने और ठीक करने के लिए सक्रिय कदम उठा सकते हैं।

जनरेटिव एआई औद्योगिक मेटावर्स को कैसे बेहतर बना सकता है

हालाँकि जनरेटिव एआई में विनिर्माण उद्योग की डिजिटल परिवर्तन यात्रा में अपार संभावनाएँ हैं, लेकिन यह एकमात्र उन्नत डिजिटल समाधान नहीं है जो इस क्षेत्र को आगे बढ़ा रहा है। विनिर्माण मेटावर्स के उदय ने पहले की तुलना में अधिक प्रक्रिया अनुकूलन को भी बढ़ावा दिया है, जिसका श्रेय डिजिटल जुड़वाँ की मदद से आभासी दुनिया बनाने की क्षमता को जाता है।

विनिर्माण में डिजिटल जुड़वाँ के उपयोग ने निर्माताओं को अधिक लचीलापन प्राप्त करने में मदद की है क्योंकि वे वास्तविक दुनिया प्रणालियों के वस्तुतः प्रतिकृति संस्करण में परिचालन प्रक्रियाओं, मशीन इनपुट और स्वचालन का अनुकरण कर सकते हैं। औद्योगिक मेटावर्स के साथ जनरेटिव एआई की शक्ति को जोड़कर, निर्माता दक्षता, चपलता और नवाचार के उच्च स्तर को प्राप्त कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, जनरेटिव एआई का उपयोग करके बनाए गए डिजिटल जुड़वाँ अधिक सटीक हो सकते हैं, अधिक वास्तविक समय के डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, और ऊर्जा उपयोग में सुधार पारंपरिक एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की तुलना में। डेलॉइट की 15वीं वार्षिक टेक ट्रेंड्स रिपोर्ट यह भी कहा गया है कि जनरेटिव एआई - जब नए स्थानिक कंप्यूटिंग और औद्योगिक मेटावर्स के साथ जोड़ा जाता है - एक नया "विकास उत्प्रेरक" होगा जो निर्माताओं को न केवल अपने उद्योग के भीतर नई प्रगति हासिल करने में सक्षम बनाता है, बल्कि उन्नत क्षमताओं को भी प्राप्त करता है।

औद्योगिक मेटावर्स में जनरेटिव एआई के उपयोग की संभावित चुनौतियाँ

औद्योगिक मेटावर्स में जनरेटिव एआई का उपयोग करने के संभावित लाभ कई हैं। हालाँकि, ऐसे उन्नत एआई-संचालित उपकरणों और समाधानों का उपयोग करते समय निर्माताओं के लिए विचार करने के लिए चुनौतियाँ भी हैं।

एआई प्रक्रियाएं बोझिल हो सकती हैं ऐसे संगठनों के लिए जो बड़ी मात्रा में आवश्यक डेटा के कारण ऐसे संसाधन-गहन कार्यों को चलाने के लिए ठीक से सुसज्जित नहीं हैं। यह देखते हुए कि जनरेटिव एआई एल्गोरिदम कितने मांग वाले हो सकते हैं, निर्माताओं को पता होना चाहिए कि अपने संसाधनों को कैसे संतुलित किया जाए ताकि मौजूदा बुनियादी ढांचा संगठन के भीतर रोज़मर्रा की परिचालन मांगों को पूरा कर सके।

इसके अलावा, जनरेटिव एआई का उपयोग करते समय चार अन्य सामान्य जोखिम शामिल हैं। जैसा कि में बताया गया है AI के लिए PwC की जोखिम प्रबंधन पुस्तिकाये हैं डेटा जोखिम, मॉडल और पूर्वाग्रह जोखिम, शीघ्र या इनपुट जोखिम, और उपयोगकर्ता जोखिम।

निर्माताओं को इन जोखिमों और उन्हें प्रबंधित करने के तरीके के बारे में जानकारी होनी चाहिए। इनमें सही AI गवर्नेंस रणनीति विकसित करना, यह सुनिश्चित करना कि डेटा दूषित न हो, उपयोगकर्ता की गलती से प्रभावित डेटा के उपयोग को रोकना, और बहुत कुछ शामिल है।

अपने संगठन को जनरेटिव AI के लिए तैयार करना

जनरेटिव एआई का स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग और औद्योगिक मेटावर्स पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ रहा है। जैसे-जैसे इंडस्ट्री 4.0 आगे बढ़ती है, ये नई और अधिक उन्नत स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग तकनीकें निर्माताओं को लागत, बर्बादी और डाउनटाइम को कम करते हुए बढ़ी हुई दक्षता और लचीलापन प्राप्त करने के लिए उनके डिजिटल परिवर्तन लक्ष्यों के करीब ले जा सकती हैं।

हालांकि, विनिर्माण क्षेत्र के नेताओं को यह समझना चाहिए कि अगर वे उन क्षेत्रों की पहचान नहीं कर सकते हैं, जिन पर ध्यान देने की जरूरत है, तो वे अपने परिचालन में सुधार नहीं कर सकते। तटस्थ बेंचमार्किंग टूल और परिपक्वता मूल्यांकन ढांचे की मदद से स्मार्ट उद्योग तत्परता सूचकांक (SIRI), वे अपने परिचालन को अगले स्तर तक ले जाने के लिए व्यापक संगठनात्मक सुधार की आशा कर सकते हैं।

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