हम दुनिया की आवर्ती उत्पादकता समस्या को हमेशा के लिए कैसे ठीक कर सकते हैं

कॉर्पोरेट स्मृति को क्या हो गया है? ऐसा कैसे है कि वृहद और सूक्ष्म आर्थिक दोनों परिप्रेक्ष्यों से, हम वही गलतियाँ दोहराते रहते हैं, खासकर जब उत्पादकता की बात आती है?

उत्पादकता संकट कोई नई बात नहीं है - 2007 में वैश्विक वित्तीय संकट के बाद से, अर्थशास्त्रियों ने कई बाजारों और भौगोलिक क्षेत्रों में उत्पादकता के स्तर में कमी देखी है।

फिर, 2015 में, आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (ओईसीडी) द्वारा प्रकाशित फ्यूचर ऑफ प्रोडक्टिविटी रिपोर्ट ने यह स्पष्ट कर दिया कि समस्या वैश्विक थी।

रिपोर्ट ने निष्कर्ष निकाला कि घटती श्रम उत्पादकता को संबोधित करने वाली प्रौद्योगिकियां मौजूद हैं, लेकिन लोगों को या तो पता नहीं है कि वे मौजूद हैं, या वे नहीं जानते कि इन प्रौद्योगिकियों को उनके विशिष्ट उद्देश्य के लिए कैसे सक्षम किया जाए।

दुर्भाग्य से, तब से बहुत कुछ नहीं बदला है।

हमें क्यों परवाह करनी चाहिए?

उत्पादकता किसी राष्ट्र के जीवन स्तर से गहराई से जुड़ी होती है - यह वास्तव में जीवन स्तर को ऊपर उठाने में मदद करती है और आर्थिक समृद्धि को बढ़ाती है।

गरीबी-उन्मूलन योजनाओं को पटरी पर रखने के लिए उत्पादकता वृद्धि आवश्यक है। मुद्रास्फीति दर को कम रखने में मदद करने के लिए भी इसकी आवश्यकता है, ताकि उत्पादों की लागत स्थिति को प्रभावित किए बिना वेतन बढ़ सके।

जैसा कि हाल ही में डेलॉइट लेख में कहा गया है: "उत्पादकता वृद्धि अर्थव्यवस्था को उच्च मजदूरी की स्थिति में भी स्थिर कीमतें बनाए रखने की अनुमति देती है, जब तक कि उत्पादकता लाभ उच्च इकाई श्रम लागत की भरपाई कर देता है।"

उत्पादकता संकट को संबोधित करते समय विनिर्माण क्यों महत्वपूर्ण है?

विनिर्माण और उत्पादन क्षेत्रों में वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद का 16% शामिल है। विनिर्माण किसी देश की जीडीपी के विकास को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है और दुनिया भर की अर्थव्यवस्थाओं के लिए "मूल्य-वर्धित" बनाने में आवश्यक है।

उदाहरण के लिए, विनिर्माण सिंगापुर के सकल घरेलू उत्पाद का लगभग 20% का प्रतिनिधित्व करता है और इस क्षेत्र में मजबूत प्रदर्शन ने महामारी के आर्थिक प्रभावों के बावजूद, 2021 की चौथी तिमाही में देश की आर्थिक वृद्धि को बढ़ावा देने में मदद की।

जबकि उत्पादकता संकट को आदर्श रूप से सभी क्षेत्रों और उद्योगों में संबोधित किया जाना चाहिए, विनिर्माण में उत्पादकता बढ़ाने के कई संभावित लाभ हैं।

सबसे महत्वपूर्ण में से एक पर्यावरणीय प्रभाव है - वैश्विक उत्पादन क्षेत्र दुनिया के कार्बन उत्सर्जन का अनुमानित पांचवां हिस्सा खाते हैं, जिसका मतलब है कि उत्पादकता और दक्षता बढ़ाना जबकि डीकार्बोनाइजिंग से क्षेत्र के कार्बन पदचिह्न में काफी कमी आ सकती है।

उद्योग 4.0 ऐसा करने का एक तरीका है। हालाँकि, आज भी उद्योग 4.0 प्रौद्योगिकियों की सक्रियता से उत्पादकता कम बनी हुई है। सवाल यह है कि हम इसके बारे में क्या कर सकते हैं?

विनिर्माण में उत्पादकता को कैसे संबोधित करें

दुनिया को एक ऐसी प्रणाली स्थापित करने की आवश्यकता है, जो हमें गलतियों को दोहराने से रोकने में मदद करे, और इसके बजाय हमें चल रहे विकास में अतीत से सीखने की अनुमति दे - विनिर्माण में उत्पादकता को बढ़ावा दे। आइए इसे एक विनिर्माण कंपनी की कॉर्पोरेट स्मृति और उसके डिजिटल परिवर्तन विकास कहें।

ऐसी कॉर्पोरेट मेमोरी या डिजिटल ढांचे की आवश्यकता है:

• किसी कंपनी की उत्पादकता परिपक्वता पर विचार करें
• उद्योग X.0 के लिए उनकी डिजिटल परिपक्वता के साथ खाता
• सभी आकार और डोमेन की कंपनियों के लिए उपयुक्त रहें
• परिवर्तन प्रक्रिया में अगले चरणों को प्राथमिकता दें
• प्रौद्योगिकियों, प्रक्रियाओं और संगठनों के लगातार विकसित होने के कारण पुन: अंशांकन करने में सक्षम होना
• प्रबंधन टीम के लिए आकांक्षाओं और संरेखण को सुविधाजनक बनाना
• कंपनी के रणनीतिक फोकस पर विचार करें, क्योंकि यह परिवर्तन की दिशा को प्रभावित करता है
• व्यावहारिक बनें, सैद्धांतिक नहीं

परिणाम को यह परिभाषित करना चाहिए कि आपकी विनिर्माण सुविधा अपने उद्योग 4.0 परिवर्तन में कितनी परिपक्व है, और प्राथमिकताएं प्रदान करें ताकि आप वर्तमान रणनीतिक फोकस को नुकसान पहुंचाए बिना परिवर्तन प्रक्रिया का मार्गदर्शन और वृद्धि कर सकें।

इस तरह की अंतर्दृष्टि व्यवसायों को - और व्यापक पैमाने पर, संघों और सरकारों को - उत्पादकता और दक्षता को बढ़ावा देने और विनिर्माण क्षेत्र को अधिक टिकाऊ बनाने के लिए, उनकी उद्योग 4.0 यात्राओं में लगातार सुधार और आगे बढ़ने में मदद करेगी।

सभी को लाभ पहुंचाने के लिए उत्पादकता बढ़ाना

डिजिटलीकरण ढाँचे पर प्रभाव डालने की कुंजी डेटा है। और "डेटा" से हमारा तात्पर्य वैश्विक स्तर पर एक विशाल मात्रा में डेटा से है, जो एक एकल, समग्र डिजिटल ढांचे में एकत्रित और संचित होता है। (राष्ट्रीय डेटा आपको केवल यह दिखाएगा कि आप कहां खड़े हैं और आपके परिवर्तन सिद्धांतों को चुनौती नहीं देगा।)

डिजिटलीकरण ढाँचे संरचना प्रदान करने में मदद करते हैं ताकि हम बेहतर आकलन कर सकें कि हम वर्तमान में कहाँ खड़े हैं और हमें वहाँ पहुँचाने के लिए एक रणनीति बना सकते हैं जहाँ हम चाहते हैं और होना चाहिए।

पर्याप्त डेटा मात्रा के साथ, विनिर्माण कंपनियां और बड़े पैमाने पर व्यापक उद्योग स्थायी परिवर्तन और निरंतर सुधार ला सकते हैं - और वैश्विक उत्पादकता को बढ़ावा देने के लिए कंपनी, क्षेत्र और राष्ट्रीय स्तर पर उत्पादकता बढ़ा सकते हैं।

और, सौभाग्य से, हमें अपनी गलतियाँ दोहराने से रोकें।

बारे में और सीखो हमारे उपकरण और ढाँचे, या यह जानने के लिए हमारे साथ बातचीत शुरू करें कि हम सूक्ष्म और व्यापक आर्थिक स्तरों पर उद्योग 4.0 को उत्प्रेरित करने में कैसे मदद करते हैं।