気候変動は世界中のあらゆる国の日常生活に深刻な影響を及ぼしています。 WEFの気候危機におけるイノベーションと適応に関する報告書2022年には、自然災害だけでも政府と企業が1兆1900億2000億ドル以上の損害を被ると予測されており、これは過去20年間の年間平均より40兆1000億ドル多い額です。そのため、政府と企業は、特に製造業など排出量の多いセクターにおいて、世界の温室効果ガス（1兆1400億ドル）の排出量を削減するために必要な措置を講じる先頭に立って、私たち全員がネットゼロに近づくことができるようにする必要があります。
製造業では、近年、持続可能性への取り組みを改善することを約束する企業が増えており、いくつかの国では、 2050年までにネットゼロしかし、こうした取り組みを成功させるには、企業は環境、企業、ガバナンス（ESG）に関するコンプライアンス基準と、それらの基準を一貫して満たす方法を念頭に置く必要があります。
現在までに世界的に認知されているESG基準には、科学的根拠に基づく目標イニシアチブ（SBTi）、グローバル・レポーティング・イニシアチブ（GRI）、サステナビリティ会計基準審議会（SASB）、気候関連財務情報開示タスクフォース（TCFD）、国際標準化機構（ISO）などがある。世界各国の政府も、持続可能で責任ある製造慣行を確保するために、厳格な環境法やコンプライアンス基準を導入しており、その中には、 グリーンウォッシングと戦う.
しかし、環境コンプライアンスを達成するには、独自の課題が伴います。例えば、メーカーは、 進化する環境政策 効率的な業務を維持しながら環境への影響を監視し、削減することは困難です。そのため、製造業における環境コンプライアンスの簡素化にはテクノロジーが重要な役割を果たします。
環境コンプライアンスのためのテクノロジー
最新のテクノロジーと新しいインテリジェントな持続可能性ソリューションの力を活用することで、メーカーは環境コンプライアンス基準を満たし、より持続可能で環境に優しい事業運営を実現できます。これが業界の究極の目標です。
から 高度な監視システムから革新的な生産プロセスまで、現在では、製造業者が環境コンプライアンス基準を満たす、または上回るのに役立つ、より包括的な技術ソリューションが提供されています。このようなソリューションにより、廃棄物が大幅に削減され、コスト削減と運用効率が向上しました。
製造業における環境コンプライアンスのために現在使用されているテクノロジーには、自動化の強化、監視のための IoT とデータ分析の使用、再生可能エネルギー ソリューションなどがあります。これらのスマート テクノロジーを活用することで、メーカーは環境法規制への準拠を確保しながら、環境への影響を追跡して最小限に抑えることができます。これらについてさらに詳しく説明しましょう。
環境への影響を軽減するための自動化
オートメーション 製造業務の環境への影響を軽減する上で、ロボットは重要な役割を果たします。ロボットによるプロセス自動化 (RPA) から AI や機械学習まで、製造業者は時間とコストを節約し、重要な指標にアクセスできます。これにより、リソースの使用を最適化し、無駄を最小限に抑え、エネルギー効率を改善し、環境コンプライアンス基準を簡単に満たすことができます。
リソース使用状況の監視と最適化のための IoT とデータ分析
の モノのインターネット（IoT）とデータ分析 メーカーはリアルタイムの監視機能とより深い洞察力を得ることができます。さまざまなセンサーや接続デバイスを使用することで、メーカーはより詳細なデータを収集して分析し、改善すべき領域を特定して、環境への影響を軽減するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。
例を見てみましょう IBMとサウジアラビアデータ・人工知能庁両社は、業界全体で炭素排出量を捕捉し、削減することに合意しました。この合意の一環として、IBM は大手水道輸送会社である Water Transmissions and Technologies Co. と協力し、175 を超える業務プロセスを自動化しました。このケースでは、AI 主導の分析を使用してエネルギー消費を監視し、コンプライアンスを改善しています。
製造業の二酸化炭素排出量を削減する再生可能エネルギーソリューション
太陽光や風力などの再生可能エネルギー源を導入すると、工場や製造業務の二酸化炭素排出量を大幅に削減できます。再生可能エネルギーソリューションを業務に統合することで、メーカーは環境コンプライアンスを満たすだけでなく、ネットゼロの未来に向けて積極的な措置を講じることができます。
環境コンプライアンスにおける将来の技術動向
環境コンプライアンスは規制が絶えず進化しているため、対応が難しい場合がありますが、次のような新興の最先端技術により、 生成AI メーカーが環境コンプライアンス目標を達成するのを支援し、より環境に優しい生産プロセスとよりスマートな原材料管理に取り組むことを可能にします。
例えば、企業が工場を建設する必要があるが、位置情報やその他の生態学的影響データが不足している場合、企業は生成AIを使用して収集することができます。 航空写真 利用可能なデータ リポジトリを使用して分析します。データと洞察が優れているほど、環境法や規制への準拠が高まります。
これらの技術はますますインテリジェント化され、持続可能な製造方法に革命を起こす可能性を秘めています。例えば、製造業者は次のようなことが期待できます。 事前リスク検出 はるかに早い段階で、手遅れになる前にコンプライアンスを維持するために必要な措置を講じるよう促します。
環境コンプライアンスを達成するためにどこから始めるべきか
持続可能性基準を次のレベルに引き上げるには、製造業者は評価と測定を行うべき内容を把握し、変更すべき点や追加技術（必要な場合）を把握する必要があります。結局のところ、プロセスを測定できなければ、改善することはできません。そのため、中立的で客観的な成熟度評価やフレームワークを活用することが重要です。 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI).
と COSIRI製造業者は、企業、業界、地域にわたる包括的な指標と、既存の企業戦略と排出削減目標に沿って持続可能な変革を拡大できる実用的な洞察にアクセスできるようになるため、現在の持続可能性レベルとその改善方法を理解することができます。COSIRI アセスメントは、次のことにも役立ちます。
- グローバルESG基準を満たす · 現在の環境への影響とコンプライアンス状況を評価（ 客観的なベンチマークとツール)
- 特定のニーズと課題に基づいて最適なテクノロジーを特定します
- 実装されたテクノロジーのパフォーマンスを継続的に監視および評価し、必要な調整と改善を行います。
COSIRIが環境コンプライアンスと持続可能性の変革にどのように役立つかについて詳しくは、こちらをご覧ください。 INCIT.org またはお問い合わせください お問い合わせ 会話を始める。
