自動化はビジネスを永遠に変えました。プロセスを合理化し、新たな業務効率を生み出すことで、製造業は他の多くの業界と同様に、自動化を業務の中核として取り入れてきました。 オートメーション 前例のない変化を引き起こしたハイパーオートメーションは、変革をまったく新しいレベルに引き上げます。
近年の人工知能（AI）と機械学習の劇的な台頭により、製造業のハイパーオートメーションが成長しており、ハイパーオートメーション市場は2025年には 2028年までに1兆1900億米ドル、822億ドルSalesforceの調査では、 5社中4社 2024 年までにハイパーオートメーションをテクノロジー ロードマップに組み込む予定です。
高度な自動化ツールはプロセスの効率化を効果的に実現しますが、メーカーが持続可能性の目標を達成するのにも役立つかどうかが疑問です。簡単に答えると、はいです。ここでは、AI とハイパーオートメーションがメーカーの効率性を高めるだけでなく、持続可能性を高めるのにも役立つ 3 つの方法を紹介します。
AIとハイパーオートメーションが持続可能な製造業に貢献する3つの方法
1. サプライチェーンの効率性の向上
ハイパーオートメーションは、スマートなサプライチェーン管理を可能にします。 持続可能な倉庫 プロセス。高度なAIはより効率的な倉庫レイアウトを作成し、ハイパーオートメーションは在庫の追跡、管理、保管を改善します。さらに、 研究により AI を活用したサプライチェーン管理により、業務が大幅に改善され、サービス レベルが最大 65%、在庫が最大 35% 以上向上することがわかっています。
サプライチェーンの効率性は、 データサプライチェーン — 物理的なサプライ チェーンと同様に、データ サプライ チェーンでも、データが効果的に収集、理解、使用されるように適切な管理とシステムが必要です。AI とハイパーオートメーションは、データの整理と精製に大きな役割を果たし、品質管理を向上させることができます。
2. 生産性の向上
一部の業務では手作業が必要ですが、これらのプロセスを自動化することで、時間を節約し、コストを削減し、無駄を最小限に抑えることができます。製造業者は、ハイパーオートメーションとロボットを活用して機械的または複雑なタスクを処理することで生産性を向上させることができ、AI は改善すべき領域をインテリジェントに特定できます。このようにして、企業は持続可能性を向上させながら製造パフォーマンスの向上を期待できます。
3. よりスマートなプロセス
製造業は最大の産業の一つです 温室効果ガス（GHG）排出者 世界中で、AI とハイパーオートメーションを活用することで、企業は業務プロセスの背後にあるデータをさらに深く分析できるようになりました。AI のおかげで、原材料の輸送から生産ラインの製造まで、製造プロセスのあらゆる段階で GHG 排出量に関するより詳細なデータを測定できます。
データに基づく意思決定は、よりスマートで持続可能な運用上の意思決定にも貢献します。 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)企業は、改善が必要な部分や持続可能性変革を推進する方法について、より正確な洞察を得ることができます。
AIとハイパーオートメーションによる持続可能な製造業の未来
持続可能性とデジタル変革は密接に関係しています。しかし、持続可能な製造を実現するために、メーカーは自社の持続可能性の成熟度を判断するために何を、どのように測定すべきかを知っておく必要があります。そうして初めて、どこにギャップがあるのか、そしてカーボンフットプリントを削減するために改善すべき領域がわかるようになります。
中立的なベンチマーク持続可能性成熟度ツールを活用する COSIRI メーカーは、ネットゼロへの取り組みのどこにいるのかを正確に評価し、将来の進歩に向けたステップをさらに明確にすることができます。
