Tự động hóa đã thay đổi doanh nghiệp mãi mãi. Bằng cách hợp lý hóa các quy trình và tạo ra hiệu quả hoạt động mới, các nhà sản xuất đã coi tự động hóa là một phần cốt lõi trong hoạt động của họ, giống như hầu hết các lĩnh vực. Mặc dù không thể phủ nhận rằng tự động hóa đã gây ra sự thay đổi chưa từng có, siêu tự động hóa đưa sự chuyển đổi lên một cấp độ hoàn toàn mới.
Sự gia tăng mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy trong những năm gần đây đã dẫn đến sự tăng trưởng trong lĩnh vực siêu tự động hóa trong sản xuất, với thị trường siêu tự động hóa được dự báo sẽ đạt tới US$82,2 tỷ USD vào năm 2028. Nghiên cứu của Salesforce cũng cho thấy bốn trong số năm công ty có kế hoạch đưa siêu tự động hóa vào lộ trình công nghệ của họ vào năm 2024.
Mặc dù các công cụ tự động hóa tiên tiến mang lại hiệu quả cho quy trình một cách hiệu quả nhưng câu hỏi đặt ra là liệu chúng có giúp các nhà sản xuất đạt được các mục tiêu bền vững không? Câu trả lời ngắn gọn là có. Dưới đây là ba cách AI và siêu tự động hóa đã giúp các nhà sản xuất không chỉ tăng hiệu quả mà còn bền vững hơn.
3 cách AI và siêu tự động hóa góp phần vào sản xuất bền vững
1. Cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng
Siêu tự động hóa cho phép quản lý chuỗi cung ứng tốt hơn nhờ tính năng thông minh kho bãi bền vững quá trình. AI nâng cao tạo ra cách bố trí kho hàng hiệu quả hơn, trong khi tính năng siêu tự động hóa cải thiện việc theo dõi, quản lý và lưu trữ hàng tồn kho. Ngoài ra, nghiên cứu đã tìm thấy rằng việc quản lý chuỗi cung ứng được hỗ trợ bởi AI sẽ dẫn đến những cải tiến đáng kể về hoạt động, cải thiện mức độ dịch vụ lên tới 65% và hàng tồn kho lên tới 35% trở lên.
Hiệu quả của chuỗi cung ứng cũng đề cập đến chuỗi cung ứng dữ liệu — giống như chuỗi cung ứng vật lý, chuỗi cung ứng dữ liệu yêu cầu hệ thống và quản lý phù hợp để đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập, hiểu và sử dụng một cách hiệu quả. AI và siêu tự động hóa có thể đóng vai trò quan trọng trong việc tổ chức và tinh chỉnh dữ liệu để kiểm soát chất lượng tốt hơn.
2. Tăng năng suất
Mặc dù một số hoạt động nhất định yêu cầu lao động thủ công nhưng việc tự động hóa các quy trình này giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và giảm thiểu lãng phí. Các nhà sản xuất có thể tăng năng suất bằng cách khai thác khả năng tự động hóa cao và robot để xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc phức tạp, trong khi AI có thể xác định một cách thông minh các lĩnh vực cần cải thiện. Bằng cách này, các công ty có thể mong đợi hiệu suất sản xuất tốt hơn đồng thời cải thiện tính bền vững.
3. Quy trình thông minh hơn
Sản xuất là một trong những ngành lớn nhất nhà sản xuất phát thải khí nhà kính (GHG) trên toàn cầu. Bằng cách sử dụng AI và siêu tự động hóa, giờ đây các công ty có thể đạt được những phân tích sâu hơn về dữ liệu đằng sau quy trình hoạt động của họ. Nhờ AI, dữ liệu chi tiết hơn về lượng phát thải GHG có thể được đo ở mọi bước của quy trình sản xuất — từ vận chuyển nguyên liệu thô đến chế tạo dây chuyền sản xuất.
Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cũng góp phần hướng tới các quyết định vận hành thông minh hơn và bền vững hơn. Kết hợp với các công cụ đo điểm chuẩn bền vững như Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), các doanh nghiệp có thể có được thông tin chi tiết chính xác hơn về những điểm họ cần cải thiện và cách họ có thể thúc đẩy quá trình chuyển đổi bền vững của mình.
Tương lai của sản xuất bền vững thông qua AI và siêu tự động hóa
Tính bền vững và chuyển đổi kỹ thuật số đi đôi với nhau. Tuy nhiên, để đạt được sản xuất bền vững, các nhà sản xuất phải biết cách thức và những gì cần đo lường để xác định mức độ trưởng thành về tính bền vững của tổ chức của họ. Chỉ khi đó họ mới biết khoảng cách của mình nằm ở đâu và những lĩnh vực họ cần cải thiện để giảm lượng khí thải carbon.
Tận dụng công cụ trưởng thành về tính bền vững theo tiêu chuẩn trung lập như COSIRI cho phép các nhà sản xuất đánh giá chính xác vị trí của họ trên hành trình không có lưới và xác định rõ hơn các bước hướng tới sự tiến bộ trong tương lai.
Tìm hiểu thêm về COSIRI đây hoặc liên hệ với chúng tôi tại [email protected] để bắt đầu một cuộc trò chuyện.
