Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dẫn đầu quá trình chuyển đổi kỹ thuật số nhanh chóng của lĩnh vực sản xuất trong những năm gần đây. Kể từ Công nghiệp 4.0 và sự phát triển của công nghệ sản xuất thông minh, AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện các chức năng sản xuất như quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa sản xuất.
Cùng với các công cụ quản lý chuỗi cung ứng dựa trên đám mây và các giải pháp thông minh, AI đã trao quyền cho các nhà sản xuất theo dõi và quản lý luồng hàng hóa thực tế, hiệu suất hoạt động, số liệu bền vững và hơn thế nữa. AI cũng đã cho phép siêu cá nhân hóa trong chuỗi cung ứng để đáp ứng nhu cầu đang thay đổi của khách hàng.
Với nhu cầu cá nhân hóa và tùy chỉnh ngày càng tăng, quá trình siêu cá nhân hóa do AI điều khiển sẽ phát triển chuỗi cung ứng sản xuất như thế nào?
Tác động của siêu cá nhân hóa do AI điều khiển đến chuỗi cung ứng sản xuất
Giảm chi phí và lãng phí trong chuỗi cung ứng
Khả năng siêu cá nhân hóa do AI điều khiển có thể giúp các nhà sản xuất giảm chi phí và lãng phí trong chuỗi cung ứng bằng cách dự báo thông minh các nguyên liệu thô cần thiết và sử dụng trước quá trình sản xuất. Bằng cách này, sẽ ít lãng phí hơn nhờ các phân tích dự đoán chỉ xác định những gì khách hàng cần, thay vì tạo ra những sản phẩm có thể không bán được. Điều này cũng có thể dẫn đến tăng lợi nhuận và tính bền vững. Ngoài ra, chuỗi cung ứng siêu cá nhân hóa có thể tối ưu hóa chi phí giao hàng, hậu cần và nhân công nhờ dữ liệu thời gian thực do AI cung cấp.
Tăng tính linh hoạt và khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng
Chuỗi cung ứng siêu cá nhân hóa có thể tận dụng các phân tích nâng cao để nhận biết các yêu cầu thay đổi của khách hàng một cách hiệu quả hơn. Điều này cho phép tăng tính linh hoạt của chuỗi cung ứng, dẫn đến quay vòng nhanh hơn và tăng khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng khi dự báo chuỗi cung ứng dựa trên AI được báo cáo cho giảm sai sót khoảng 20% đến 50% và hàng dư thừa khoảng 50%.
Ngoài ra, AI cung cấp khả năng hiển thị từ đầu đến cuối cho phép các nhà sản xuất đánh giá và xác định rủi ro trong chuỗi cung ứng. Lãnh đạo công ty có thể sử dụng dữ liệu này để đưa ra quyết định đúng đắn và tăng khả năng phục hồi trên toàn bộ chuỗi giá trị.
Cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng
Siêu cá nhân hóa trong chuỗi cung ứng sản xuất cuối cùng sẽ mang lại sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng cao hơn nhờ AI cung cấp thông tin chi tiết hơn về khách hàng, giúp các công ty giải quyết các mối quan tâm và nhu cầu chính xác hơn.
Thay vì các chiến lược một quy mô phù hợp cho tất cả thông thường của các nhà máy truyền thống, các dây chuyền sản xuất và chuỗi cung ứng dựa trên đám mây và dựa trên AI hiện đại có thể tận dụng các hệ thống máy học tiên tiến để cho phép điều chỉnh sản xuất tự động. Điều này giúp các nhà sản xuất đạt được tính siêu cá nhân hóa điều đó sẽ nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
Tương lai của chuỗi cung ứng sản xuất
Không thể phóng đại tiềm năng của siêu cá nhân hóa do AI điều khiển để cải thiện chuỗi cung ứng sản xuất. Những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu mới, học máy, các giải pháp tự động và dự đoán cho phép các nhà sản xuất tạo ra các sản phẩm và dịch vụ tùy chỉnh đáp ứng nhu cầu riêng biệt của khách hàng cá nhân, giúp tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng, lợi nhuận cũng như cải thiện tính linh hoạt và khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng.
Trong khi khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng là điều tối quan trọng trong ngành sản xuất đang phát triển nhanh chóng, việc đạt được mức độ phục hồi và hiệu quả mới sẽ không dễ dàng nếu các nhà sản xuất không có lộ trình và khuôn khổ phù hợp làm hướng dẫn. Các nhà lãnh đạo sản xuất phải có khả năng xác định điểm yếu của mình để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và cải thiện tính bền vững của họ.
Với các khuôn khổ và đánh giá mức độ trưởng thành có cấu trúc như Chỉ số sẵn sàng cho ngành công nghiệp thông minh (SIRI) Và Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI), các nhà lãnh đạo sản xuất có thể dễ dàng phân tích tiến trình phát triển của mình và tìm ra con đường đúng đắn hướng tới chuyển đổi kỹ thuật số tiên tiến và cải thiện tính bền vững. Học nhiều hơn về SIRI Và COSIRIvà cách chúng có thể giúp bạn tiến xa hơn trong tương lai của sản xuất thông minh.
