西瑞百科

这涉及从数字文件制作三维实体物体。它能够从数字设计中创建实体物体，从而实现传统制造方法无法实现的复杂形状和结构。 参见： 3D打印和工业4.0：目前发展状况如何？

使用复杂的技术分析数据，以预测未来结果、发现模式并提供可操作的见解。在制造业中，它可用于优化生产流程、提高供应链效率和提高产品质量。

将新的创新技术融入制造流程的过程。这包括使用机器人、人工智能、3D 打印和其他技术来提高效率、质量和定制化。

在制造业中，人工智能涵盖了广泛的技术和方法，包括机器人技术、机器学习算法、预测分析和智能自动化。这些工具协同工作以增强制造过程的各个方面。 人工智能将彻底改变制造业 通过提供预测性维护、实时缺陷检测、流程优化和供应链可视性。它还可以实现大规模定制，提高工作场所安全性，并使制造与可持续发展目标保持一致。

将数字信息与用户环境实时整合。与创建完全人工环境的 VR 不同，AR 使用现有环境并在其上叠加新信息。

改变行为和操作实践以优化能源使用。

收集、组织和分析大量数据（大数据）以发现模式和其他有用信息的过程。在制造业中，它可用于优化生产、预测维护需求、提高供应链效率等。

区块链为制造业提供了透明度、可追溯性和安全性。它可以通过智能合约实现流程自动化，简化库存管理，简化合规性，甚至优化能源使用。

员工出差产生的排放，包括飞机、火车旅行和其他旅行。

与机械和基础设施等资本货物的获取和生产相关的排放。

当无法完全消除排放时，可以采取重新造林和碳捕获等措施来抵消排放。

生产零二氧化碳 (CO2) 净排放的商品的过程，包括减少和抵消。

碳中和制造的认证和标准体现了对可持续发展的承诺。

INCIT 为评估可持续发展成熟度的个人提供的培训和认证计划。培训提供必要的知识和技能，以有效评估和推动组织和制造商内部的绿色计划和可持续转型。 另请参阅：Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)。

传统线性经济（制造、使用、处置）的替代方案。循环经济是指尽可能长时间使用资源，从而在使用过程中从中获取最大价值。这些资源在其使用寿命结束时被回收并再生为新产品或原材料。

清洁技术不仅仅涉及替代能源；它涵盖一系列旨在实现环境可持续性的解决方案。其中包括碳捕获和储存 (CCS)、农业可持续性、废物管理和水净化。

通过互联网提供各种服务，包括数据存储、服务器、数据库、网络和软件。在制造业中，它可以提高运营的可访问性、可扩展性和灵活性。

二氧化碳税和政策缺口是指缺乏或缺乏将能源消耗（千瓦时）和水消耗（定量）转换为二氧化碳当量（千克二氧化碳）的法规。这些缺口可能导致环境核算不完整，并阻碍可持续发展的努力。

机器人旨在与人类在共享工作空间中协同工作。与传统机器人不同，协作机器人的设计目的是在共享空间中与人类互动或在近距离内安全地工作。

这包括现场燃烧化石燃料产生的排放，例如用于供暖的天然气、备用发电机的柴油或公司车辆的汽油。

成功实现 IT/OT 融合的公司可以通过提高灵活性、创新性和对市场需求的响应来获得竞争优势。

了解不同地区的竞争格局并战略性地选择制造地点。

通过 3D 打印可以创建传统方法无法实现的复杂设计。这可以实现更大的设计自由度、定制化，并能够生产以前无法制造或成本过高的部件。

它通过自动化数据收集简化了合规和报告流程，并使得生成监管机构所需的报告变得更加容易。

数字化转型通常可以缩短从产品概念到上市的时间。数字化转型可以更快地响应市场需求、增加创新并提高效率。

消费者和行业广泛采用能源效率创新。

COSIRI，一个中立、独立的可持续发展框架，用于对组织的可持续发展成熟度进行基准评估。

持续监控您的进度，并在过程中做出必要的调整。SIRI 评估应成为持续改进和适应不断发展的数字环境的一部分。 另请参阅：智能产业就绪指数（SIRI）。

追求碳中和作为企业社会责任举措的一部分，以提高声誉和合规性。

这 COSIRI 指数是评估公司可持续发展绩效的综合框架。它提供了一个标准化的衡量体系，涵盖了可持续发展的广泛维度。该指数可帮助公司关注可持续发展的影响方面，实现基准测试，并鼓励利益相关者参与。 参见： Consumer Sustainability Industry Readiness Index(COSIRI)。 

能源效率创新通常会节省 组织.

能源效率创新在各个领域的适用性。

CPS 集成了数字和物理组件，在制造业的自动化和优化中发挥着至关重要的作用。挑战包括网络安全风险、数据管理、实时通信和员工培训。

保护制造环境中的系统、网络和数据的实践。这对于保护知识产权、个人数据和专有商业信息至关重要。

黑暗工厂是高度自动化的制造设施，几乎无需人工干预即可运行。这些工厂通常能够连续运行，并由机器人、人工智能和工业物联网 (IIoT) 等技术驱动。

使用数据驱动的方法和先进的监控系统来控制能源消耗。

根据 IT 和 OT 系统的综合数据做出明智选择的过程。

根据评估结果制定的策略，解决已发现的弱点和机会，包括设定具体目标、时间表和资源分配。

虽然两者都是数字化制造中必不可少的部分，但它们的用途不同。质量管理确保实体产品符合标准，而数字化保证则侧重于软件和数据分析工具等数字组件。

DMA 是一种设计高效工厂布局的综合方法。它利用数字孪生进行模拟，并专注于资源分配、减少浪费和工人安全。

将数字技术融入企业各个领域的过程，从根本上改变组织的运营方式并为客户提供价值。在制造业中，它通常涉及使用物联网、人工智能和分析等技术来转变运营方式。

数字孪生技术不仅限于生产模拟，还包括设计阶段原型设计、实时数据监控、质量控制、维护预测、供应链优化甚至培训。

作为传统云计算的替代方案，边缘计算在更靠近数据来源的地方处理数据，从而有可能减少二氧化碳排放。然而，其对环境的影响取决于能源效率和部署规模等各种因素。

与组织购买或消耗的电力相关的排放。

员工上下班途中的排放。

与使用后产品处置和回收相关的排放。

使用更少的能源来制造产品，从而降低成本和减少对环境的影响的做法。它包括优化生产过程中的能源使用、改善能源管理和使用节能技术。

降低能源消耗同时保持或提高性能的技术、实践或策略。

IT/OT 融合可实现更好的资产管理和预测性维护。通过分析来自传感器和机器的数据，组织可以主动安排维护，减少停机时间并延长设备使用寿命。

通过能源效率创新减少温室气体排放和环境影响。

具有社会意识的投资者用来筛选潜在投资的一套标准。在制造业中，它指的是公司作为自然环境管理者的表现、公司与员工、供应商、客户和社区的关系管理以及公司自我管理的方式。

ESG 评级评估公司在环境、社会和治理方面的表现。虽然它们对于透明度至关重要，但它们也存在一些局限性，例如缺乏标准化、数据质量问题和潜在偏见。各利益相关者会使用这些评级来做出明智的决策。 另请参阅：环境、社会和治理 (ESG)。 

外骨骼，也称为工业外骨骼或可穿戴机器人，是一种旨在协助和增强制造环境中工人身体能力的设备。它们有助于减轻压力、改善姿势并提高工人的安全性。

以符合道德和可持续原则的方式生产商品的做法。这包括确保公平的工资、安全的工作条件和对环境负责的做法。它通常涉及与小生产者和边缘化社区的合作，以促进社会和经济赋权。

员工通勤、商务旅行和产品使用（例如燃料消耗）产生的排放。

从设施中无意逸出的排放物，例如管道或设备泄漏。

组建由 IT、运营、生产和管理等不同部门组成的多元化团队，对准备情况进行全面评估。

两者都是 3D 打印中使用的技术。生成设计使用算法来探索设计可能性，而拓扑设计则侧重于优化给定空间内的材料分布。两者都旨在提高产品性能和效率。

它指定公司的制造设施、工厂或生产基地的所在地。这些地点可以分布在不同的国家或地区，以利用不同的因素，例如 劳动 成本、原材料获取、市场接近度以及监管考虑。 

全球高管行业对话 (GETIT），一个思想领导力平台，在这里，企业领袖将有一个舞台与志同道合的专家、专家和杰出人物进行交流，探讨行业的最新发展。

GHG 制造业的排放分为三个主要范围：范围 1、范围 2 和范围 3。这些类别可帮助组织和行业全面了解和管理其温室气体排放。范围 1 排放是源自制造设施的直接排放。范围 2 排放是与购买能源相关的间接排放。范围 3 排放涵盖更广泛的间接排放，包括上游和下游流程。 

分类 温室气体排放分为三个范围以便管理和理解。 另请参阅：制造业中的温室气体（GHG）排放。 

概述公司全球制造业务地理位置的战略框架，包括生产能力、战略目标、供应链整合、物流、监管因素、市场准入、风险缓解和成本等考虑因素。

精细能源平台是一个提供详细见解、工具和机制来管理能源消耗和排放的系统。在适当的税收激励和转型战略的支持下，该平台可以推动清洁技术的采用并促进可持续能源实践。

绿色商业建模涉及制定和实施优先考虑环境可持续性同时保持盈利的商业战略。由于消费者对环保产品的需求不断增长以及政府监管越来越严格，绿色商业建模对制造商来说变得越来越重要。

与排放相关的 购买 加热、冷却或蒸汽 组织. 

使用 SIRI 评估来确定需要加强的领域，例如技术采用、劳动力技能提升、流程优化或战略调整。 另请参阅：智能产业就绪指数（SIRI）。

执行行动计划的过程，可能涉及新技术、员工培训、流程再造或业务战略调整。

IT 和 OT 系统之间实时数据集成的结果，从而提高了运营效率和生产力。

通过IT和OT系统整合实现的增强措施，包括实时监控和对异常的自动响应。

使用各种控制系统来操作制造工厂的设备，包括机械、工厂工艺、锅炉、电话网络切换、船舶、飞机的驾驶和稳定以及其他应用。

物联网的一个子类别，专注于物联网技术在工业环境中的使用。它使制造业能够实现先进的连接和分析，从而提高效率和创新。

指第四次工业革命，重点是现代智能技术在制造环境中的使用。它包括使用物联网 (IoT)、云计算、人工智能和其他技术进步来创建更加互联和高效的制造流程。

INNOSPHERE 是一个面向行业的解决方案型开放式创新平台。它专注于通过 INCIT 的优先级指数提供针对行业特定挑战的解决方案。该平台邀请创新者、初创企业、研究人员和其他参与者提交解决这些挑战的解决方案。与内部研发工作相比，INNOSPHERE 促进了不同利益相关者之间的合作，促进了创新，并节省了时间和资源。

IT 和 OT 之间的协同作用可以促进新技术和新应用的开发，从而转变业务流程并创造新的收入来源，从而促进创新。

投资创新技术以进一步减少制造过程中的排放。

管理创新过程中涉及的所有活动的系统过程。在制造业中，它包括创意生成、协作、选择、开发、商业化以及持续监控和改进。

利用可再生能源减少对化石燃料的依赖。

在制造业中，物联网是指嵌入传感器、软件和网络连接的物理设备、车辆和其他物品的网络。这些设备收集和交换数据，从而实现制造过程中更智能的决策。

互操作性是工业 4.0 面临的一个重大挑战，它是指不同系统和技术无缝协作的能力。它需要采取多方面的方法，包括制定行业标准、中间件解决方案和强大的安全措施。

内部物流涉及工厂内部货物和材料的移动。在智能工厂中，它采用自动导引车和机器人等技术来优化物料流动，减少瓶颈并提高整体效率。

IT/OT 融合，工业和制造业的信息技术（IT）与运营技术（OT）的融合，打造统一的技术生态系统。

一种在不牺牲生产力的情况下，在制造系统中减少浪费的系统方法。精益方法考虑了因负担过重而产生的浪费和因工作量不均衡而产生的浪费。

与使用租赁资产相关的排放。

考虑能源效率 优化 在整个产品或流程生命周期中。 

足迹考虑了交通和 后勤 连接制造基地与供应商和分销商的网络 中心.这可以 影响 整个供应链的效率和成本效益。 

人工智能的一个子集，它使系统能够自动从经验中学习和改进，而无需明确编程。除了模式识别之外，机器学习还包括预测分析、异常检测、数据分类和自然语言处理。它为推荐系统、聚类算法和强化学习提供支持。

创新的目标是提高性能，同时消耗更少的能源。

制造业中使用的计算机系统，用于跟踪和记录原材料转化为成品的过程。它提供对制造过程的实时控制和可视性，有助于确保质量和效率。

ManuVate, 由 INCIT 开发的协作平台，基于“挑战者-探索者”和“解决者-制造者”之间的紧密合作，加速全球制造商迈向工业 4.0 的全球创新势头。

准确测量、监测和报告排放量，以跟踪实现碳中和的进展。

制造现场的 OT 网络安全对于确保工业流程的安全性和可靠性至关重要。它涉及各种措施，例如网络分段、强大的访问控制、定期更新、入侵检测系统和持续监控。员工培训和明确的事件响应计划也是不可或缺的组成部分。

OEE 是衡量制造过程中设备和流程效率的指标。它考虑可用性、性能和质量，以提供运营效率的见解，指导有针对性和有效的投资。

政策差距是指缺乏或缺乏促进向可持续实践转型的支持性政策、法规和激励措施。这些差距可能对以净零排放为目标的制造商构成威胁，因为他们可能缺乏指导或财务激励来做出必要的改变。

利用数据分析、统计、机器学习和建模来预测设备故障时间。这种方法可以及时进行维护，防止意外的设备故障并降低维护成本。

INCIT 的优先级指数提供四合一工具，用于成熟度评估、自动优先级路线图、评级和转型。这些指数对于 ESG 成熟度评估特别有用，可帮助组织了解其当前状态和需要改进的领域。

特定过程或活动产生的排放 组织，例如制造业。 

产品循环性是循环经济框架内的一个基本概念。它指的是产品的设计、生产、使用和报废阶段，旨在最大限度地延长其使用寿命、最大限度地减少浪费并促进更可持续的经济模式。目标是创建一个闭环系统，让产品不断被重复使用、翻新、再制造和回收。

足迹概述了每个制造工厂的生产能力和能力，包括他们生产的产品或组件的类型以及他们可以处理的数量。

材料、商品或服务生产过程中产生的排放 购买 由 组织. 

记录实现质量政策和目标的流程、程序和责任的正式系统。它有助于协调和指导组织的活动以满足客户和监管要求并提高其有效性和效率。

量子通信是一种利用量子力学原理的安全通信方法。它利用量子纠缠和量子密钥分发 (QKD) 等现象来创建从根本上防止拦截的加密密钥。

The use of IT/OT convergence for immediate data analysis and machine learning applications.

Achieving carbon-neutral manufacturing through energy-efficient technologies and waste minimisation. 

The primary goal of energy efficiency innovations is to significantly reduce energy use.

Companies must consider local and international regulations and compliance requirements in each manufacturing location. This includes environmental regulations, 劳动 laws, trade agreements, and safety standards. 

Compliance with regulatory requirements and standards for energy efficiency.

The ability to oversee and manage industrial processes remotely, a feature of IT/OT convergence.

Sharing the results and progress of the SIRI Assessment with stakeholders within the 组织, emphasising transparency and communication. 

Ongoing research and development efforts to drive energy efficiency innovations.

The practice of bringing manufacturing and services back to the home country from overseas. It's the reverse of offshoring and can strengthen a country's economy by providing jobs and building skills at home.

Refers to the use of robots to perform tasks that are either dangerous or repetitive. Robotics in manufacturing can increase efficiency, accuracy, and consistency, while also allowing human workers to focus on more complex tasks.

The ability of IT/OT systems to adapt and expand with organisational growth or changing needs. 

Indirect emissions associated with purchased electricity, steam, heating, or cooling.

Complex, indirect emissions resulting from activities outside the organisation’s control, including value chain. 

Using the SIRI framework to conduct an internal evaluation across dimensions like strategy, technology, processes, and people. 另请参阅：智能产业就绪指数（SIRI）。

This involves creating digitally advanced manufacturing facilities. The Smart Industry Readiness Index (SIR) can assess a facility’s preparedness for such a transformation, focusing on automation, data-driven decision-making, and human-machine collaboration. 

A framework developed to help companies assess their readiness for Industry 4.0 or the "Smart Industry."

SIRI, a framework that helps manufacturers, both large and small, to evaluate their readiness for transformation. It provides a comprehensive understanding of a company's current level of technological sophistication, adoption, and overall readiness for Industry 4.0.

A framework to help companies assess their readiness for Industry 4.0, focusing on evaluating maturity in adopting smart technologies and processes. 另请参阅：智能产业就绪指数（SIRI）。

A broad category that includes the use of advanced technologies to enhance manufacturing processes. It involves the integration of various technologies, data analytics, and human ingenuity to improve manufacturing, production speed, product quality, and overall efficiency.

Solar panels as an example of sustainable technology, converting sunlight into clean electricity.

Generating a score post-assessment to reflect current readiness and comparing it with global benchmarks to gauge industry standard alignment.

Supply chain digitalisation is rapidly evolving with several innovative technologies on the horizon. These technologies range from blockchain and IoT devices to 人工智能 和 机器学习. They aim to enhance transparency, traceability, and efficiency in supply chain management. 

It encompasses the integration of manufacturing facilities into the broader supply chain. This includes the coordination of production, logistics, distribution, and inventory management to ensure seamless operations.

Optimising supply chains by choosing local suppliers, reducing transportation, and selecting low-carbon materials. 

Supply chain resilience originally means preparing for, and recovering from, disruptions in the supply chain. The goal is to ensure continuity of operations even in the face of unexpected events. The concept has evolved to include discussions about “reshoring”, “nearshoring”, 和 “onshoring”, which involve bringing production closer to the point of consumption to enhance resilience. 

The practice of reducing energy consumption and waste, contributing to environmental goals, facilitated by IT/OT convergence.

Companies considering the environmental impact of manufacturing operations and sustainability goals.

Implementing sustainable practices, including recycling and waste reduction, to reduce emissions.

The practice of creating manufactured products through economically-sound processes that minimise negative environmental impacts while conserving energy and natural resources. It also considers the well-being of society and the economy.

These are engineered to be energy-efficient, optimising resource usage and reducing greenhouse gas emissions. They can work seamlessly with renewable energy sources and offer built-in tools for emission tracking.

In manufacturing, this refers to the development and implementation of processes and practices that reduce negative environmental impacts, enhance social responsibility, and improve economic performance, all while meeting the demands of the present without compromising the future.

Development and use of technologies with minimal environmental impact for long-term sustainability.

The intelligent and sustainable use of water resources in manufacturing processes. This includes the treatment and reuse of water, reducing consumption, and complying with environmental regulations.

Direct emissions originating from the manufacturing facility. 

Energy efficiency innovations often rely on technological advancements.

Consideration of access to technology and innovation hubs for product development and process improvement.

The initial step in a SIRI Assessment, involving understanding the reasons for undertaking the assessment, such as improving competitiveness or enhancing digital capabilities.

Emissions associated with transporting materials, products, and services to and from the 组织. 

Emissions resulting from the use of products or services sold by the 组织. 

This refers to the integration of IT and OT in an organisation. It enables better data sharing, communication, and coordination, leading to improved decision-making and process optimisation. 

The use of simulated, three-dimensional environments that can simulate physical presence in real or imagined worlds. In manufacturing, it can be used for training, design, and enhancing collaboration.

Emissions associated with waste disposal and treatment during the organisation’s operations. 

XIRI Analytics is a tool that provides data-driven insights to various stakeholders, including governments, equity companies, financial institutions, and public companies. It facilitates informed decisions regarding transformation processes like ESG (Environmental, Social, and Governance) and digital transformation. The tool offers benchmarking capabilities, risk assessments, and scenario analyses, enabling effective planning and resource allocation.