手动流程通常会导致部门孤立,因为制造和质量经理通常亲自检查产品和流程,并用笔和纸记录他们的发现。这些信息可能会或可能不会传达给组织的决策者,从而导致透明度问题。
通过使用工业物联网 (IIoT),制造商可以创建 数字化制造车间 并从一开始就建立车间智能。有了适当的支持,车间智能可以降低保修问题的风险、创建精简高效的流程并减少浪费,从而大幅节省成本,提高产品质量。
车间智能的 4 大优势——以及如何将其融入您的工厂
车间智能有四个主要好处,但要最大限度地发挥这些好处,工厂需要高度数字化。互联互通至关重要——所有关键操作系统和流程都必须连接到 IIoT 的数字生态系统。
更好的洞察力和可操作的数据
借助车间智能,制造商可以连接资产和系统 实时,增强生产性能监控。这可以通过为传统机器配备物联网传感器来增加数据流、使用物联网提供服务或测量整体设备效率 (OEE) 来实现。
制造商还可以使用数字孪生技术来虚拟复制机器并模拟潜在问题。这可能包括吞吐量模型和瓶颈分析。
此外,聚合和可视化机器数据可以帮助跨部门和工厂更好地理解和更轻松地共享数据。
提高质量
利用工业物联网 (IIoT) 或边缘计算技术的预测性维护方法可以帮助在问题发生之前解决问题,从而降低机器故障的年度成本,同时减少意外停机时间。
制造商需要使用机器学习来预测生产需求,并应主动检测异常情况,以便工程师可以预测维修。
按需提供
车间智能还可以实现 小批量生产 以及定制设计、材料和交付。为了支持按需供应,制造商可以利用使用人工智能 (AI) 和 IIoT 传感器的智能机械相互通信并自动重新配置。作为额外的好处,可以降低人工错误的风险并缩短批次之间的周转时间。
完整的可追溯性
借助数字化和车间智能,制造商可以通过自动传感器追踪所有零件、成分和材料。这可以带来可持续的运营模式和系统,鼓励材料的再利用、修复和再利用。
提高可追溯性和更好的监控可以帮助制造商从线性生产过渡到循环经济。鉴于目前强调 可持续制造 在全球范围内,这可以为制造商带来竞争优势。
案例研究:车间智能如何帮助电池制造的质量控制
大多数人会认为 尼康 还成功配对了相机 使用成像软件进行 3D X 射线扫描 将质量控制自动化引入锂离子电池(LiB)生产车间。
传统上用于 LiB 生产的 2D 射线检测技术无法提供准确的结果,并且质量控制问题可能无法立即被发现。借助 3D X 射线扫描和计算机断层扫描以及尼康的特殊软件,结果更加准确,可以更快地发现质量问题。这可以提高生产产量并减少浪费,并降低昂贵的保修索赔风险。
所有这一切都是通过车间智能、质量控制自动化和IIoT的持续互联互通实现的。
但车间智能并不是制造工厂的标准
车间智能需要高度数字化的工厂和设施。然而,全球制造业的数字化和工业 4.0 采用情况因地域和市场而异;最近在 2022 年进行的一项民意调查发现 仅 24% 制造商 有一个数字化转型战略。
现在, 三大挑战 阻碍了车间智能的广泛部署。
首先,制造商可能认为数字化成本高昂,并可能认为实施数字工具和技术将导致严重的生产停工。虽然数字化确实会产生成本,并可能在一定程度上扰乱正常运营,但通过强大的 变更管理此外,制造商必须了解,最初的前期投资可能看起来令人生畏,但不采用的成本很快就会增加。
其次,制造商可能将车间智能视为质量管理的一个子集。后者通常被视为成本中心而非利润中心,这可能会导致预算障碍。需要进行范式转换,以展示车间智能如何帮助提高盈利能力和预期投资回报率。
第三,抵制变革也可能是车间智能化的一大障碍。例如,领导和员工可能不愿意提高技能或重新学习技能,或者可能认为现有的系统和流程已经足够。制造商必须确保高层领导的协调一致,为组织的其他部门定下基调。
利用车间智能提升您的运营
车间智能在制造业中发挥着巨大作用,可以实现更好的质量管理并优化流程,从而实现更好的业务成果并促进增长。虽然车间智能依赖于数字化转型,而数字化转型通常需要前期成本,但忽视车间智能的潜在成本可能会给企业带来更大的损失。
International Centre for Industrial Transformation (INCIT) 支持制造业转型,拥有工具和影响力,可帮助制造商实现数字化转型并将车间智能引入其工厂。
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