全球制造业是世界上最大的温室气体 (GHG) 排放源之一，造成 占全球温室气体排放总量的三分之二但令人欣慰的是，制造技术的最新进步以及对更可持续、更生态高效的工艺的不断投入，帮助该行业全面减少了范围 1、2 和 3 的排放，并开始解决范围 4 的排放问题。
什么是范围 1、2、3 和 4 排放？
- 范围 1：涵盖公司拥有和控制的来源产生的直接温室气体排放。常见活动包括燃料燃烧；物理或化学加工；材料、产品、废物和员工的运输；以及逸散性排放。
- 范围 2：涵盖用于范围 1 活动的购买电力所产生的间接温室气体排放。
- 范围 3：涵盖公司更广泛价值链中上游或下游活动造成的间接温室气体排放，例如原材料开采（上游）或废物处理（下游）。一家公司的范围一和范围二排放，在另一家公司则属于范围三。
- 范围 4：涵盖因使用公司产品而避免的排放。与范围1-3不同，公司在范围4排放方面的得分越高越好。范围4的引入是为了更全面地计算产品对气候的积极影响。它相对较新，尚未得到温室气体核算体系的正式认可。
工业4.0：帮助全球制造业减少碳足迹
技术的进步，包括数字和分析工具的进步，带来了更加生态高效的制造流程并减少了排放。
制造业还利用物联网 (IoT)、机器学习、人工智能 (AI) 和自动化等工业 4.0 技术来跟踪、监控和改善资源使用，以减少碳足迹。
提出的几个案例研究 世界经济论坛 说明这一点。
爱立信位于美国德克萨斯州刘易斯维尔的智能工厂展示了制造商如何整合绿色能源和数据解决方案， “减少、再利用、回收”，同时减少范围 1 和范围 2 的排放，并提高生产力。
现场太阳能电池板和雨水冷却水箱减少了购买电力的需求（范围 2），而 4G/5G 传感器网络监控和分析能源消耗，根据需要自动打开或关闭设备（范围 1）。
随着投资者、利益相关者和消费者越来越关注可持续性相关指标，制造商也开始更加关注其合作伙伴、供应商和分销商的范围 3 排放。
为了解决这一问题，位于泰国巴真府的西部数据公司结合物联网传感器和机器学习技术，追踪实时物流数据，并开发了货运和物流优化器。他们有效地减少了不必要的货运，提高了路线效率，并减少了与运输相关的范围三排放。
制造业可持续性的多面性
虽然追踪端到端价值链的排放非常复杂，需要考虑多层原材料和子组件，并且范围 4 的排放甚至超出了制造商的控制和获取范围，但解决范围 3 的排放仍然是减少全球行业碳足迹的最重要方法之一。
这一点尤其重要，因为制造业供应链排放 超过 11 倍 比运营排放量。
因此，更成功地减少范围 1、2 和 3 排放以及解决范围 4 排放的关键是数据共享和透明度。
需要全球合作来共享与排放相关的信息，以便制造商可以更好地测量和监控其整个链条的碳足迹，并找到最有效的减少碳足迹的方法。
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