环境、社会和治理 (ESG) 预期的影响力日益增强，对包括制造业在内的各行各业来说也变得越来越重要，但也有好的一面。 福布斯 以 ESG 为重点的活动可以成为“通过采用创造价值的最佳实践来改善业务的黄金机会”，但这些新策略也在本已混乱的时期为制造业增加了另一层重大的复杂性。在可持续发展方面，ESG 数据治理有多重要？
ESG 数据管理在可持续制造中的作用
ESG 数据治理是有效管理和应用 ESG 相关信息的实践，它正日益为制造商开辟重要途径，引导他们确保其运营符合可持续发展原则。借助 ESG 数据治理，可以发掘生态生产方法并付诸实践，从而为投资者决策提供信息，指导遵守法规，并为企业社会责任设定目标。
缺乏适当的 ESG 数据治理会导致五大风险
如果没有适当的 ESG 数据治理，企业和更广泛的制造业将面临重大风险。未能达到 ESG 目标（尤其是治理基准）会使企业面临更高的运营和财务风险，加剧“漂绿”等问题并损害长期可持续性。此外，不充分的 ESG 数据治理实践可能会加剧环境危害，导致污染和资源枯竭。数据质量受损进一步加剧了这些挑战，阻碍了有效解决环境和社会影响的努力。
最近一家制造商被罚款的案例 美国因违反童工法被罚款150万美元 强调了强有力的 ESG 数据治理对于缓解社会问题和治理挑战、确保合乎道德的商业行为和长期生存能力至关重要。以下是与 ESG 数据管理实践不足相关的一些相关风险。
克服风险，确保 ESG 数据治理实践面向未来
制造商当然有很多事情要做，但他们可以通过采用尖端工具（例如可持续发展成熟度评估）来确保其 ESG 数据治理实践面向未来，其中一个例子就是科西里 框架，该框架还可以通过通用框架和工具来增强准确性和可追溯性，以帮助不同行业和不同规模的制造商整合运营可持续性。
