环境、社会和治理 (ESG) 预期对各行各业（包括制造业）的影响日益凸显，但也存在一线希望。有人提出 《福布斯》 以ESG为重点的活动可以成为“通过采用创造价值的最佳实践来改善业务的黄金机会”，但这些新战略也在本已充满挑战的时期给制造业企业带来了另一层显著的复杂性。在可持续发展工作中，ESG数据治理有多重要？
ESG数据管理在可持续制造中的作用
ESG数据治理，即有效管理和应用ESG相关信息的实践，正日益为制造商开辟重要途径，引领其确保运营符合可持续发展原则。ESG数据治理能够发掘并实践生态生产方法，为投资者决策提供信息，指导合规性，并设定企业社会责任目标。
缺乏适当的 ESG 数据治理将导致五大风险
如果没有适当的ESG数据治理，企业乃至整个制造业都将面临巨大风险。未能达到ESG目标（尤其是在治理基准方面），将使企业面临更高的运营和财务风险，加剧“漂绿”等问题，并损害长期可持续性。此外，不充分的ESG数据治理实践可能会加剧环境损害，导致污染和资源枯竭。数据质量受损进一步加剧了这些挑战，阻碍了有效应对环境和社会影响的努力。
最近一家制造商被罚款的案例 美国因违反童工法损失150万美元 强调了强有力的ESG数据治理对于缓解社会问题和治理挑战、确保企业符合道德规范并保持长期生存至关重要。以下列出了ESG数据管理实践不足可能带来的一些风险。
克服风险，确保 ESG 数据治理实践面向未来
制造商当然有很多事情要做，但他们可以通过采用尖端工具（例如可持续性成熟度评估）来确保其 ESG 数据治理实践面向未来，其中一个例子就是联合国儿童基金会 框架，该框架还可以通过通用框架和工具来提高准确性和责任感，以帮助不同行业和不同规模的制造商整合运营可持续性。
