2023年，製造商面臨地緣政治不穩定、技能短缺和供應鏈中斷等重大挑戰，進一步加劇了整個產業的動盪。然而，儘管面臨這些障礙，製造商仍然致力於數位化和永續發展——正如我們致力於幫助產業實現這些重要目標一樣。
在過去的 12 個月裡，我們探討了整個產業的幾個重要主題，包括推進 車間智能，創建一個 循環經濟，重要性 公平貿易製造，崛起 數位供應鏈，潛力 微型工廠、人工智慧和 超自動化，開發中國家增加 網路彈性， 為什麼 超個性化 正在改變生產，而生成人工智慧和 工業元宇宙。我們取得了重要進展，引領了關於永續性和數位轉型的急需對話。
今年，我們將持續聚焦製造業面臨的挑戰、機會和趨勢，攜手業界和政府推動全球製造業發展。為了開啟我們的2024洞察，我們首先深入探討製造業領導者在邁向更綠色的製造業世界過程中需要關注的五個關鍵領域。
1. 加速縮小永續性差距
全球各國已承諾投入至少7億美元，用於改善各產業的永續性。這項承諾體現在 COP28達成里程碑協議，全世界團結起來，共同努力減少溫室氣體（GHG）排放。
與此相符的是，製造業的環境、社會和治理 (ESG) 目標仍然是未來的重中之重。隨著 三分之二 製造業產生的溫室氣體排放量佔全球總量的 10%，因此，創造更環保的流程、減少浪費和實現淨零排放仍然是製造商縮小永續發展差距的關鍵優先事項。
好消息是，越來越多的公司正在加強減少排放。 世界經濟論壇 表示，其「轉型工業集群」倡議涵蓋10個國家和4個大洲的20個工業集群，以及美國、中國和法國三大工業強國，已堅定承諾到2050年實現淨零排放，這不僅對工業界，而且對全世界而言都是向前邁出的重要一步。
2. 增加使用生成式人工智慧來優化自動化
預計製造業生成人工智慧的整體市場價值將從 2022 年為 2.25 億美元，增至 69.6345 億美元 到 2032 年。
由於能夠優化自動化的先進預測演算法，生成式人工智慧在製造業的應用將改善生產和營運流程。生成式人工智慧的應用將對…產生連鎖反應 供應鏈 隨著這項智慧技術的廣泛應用，正在進行供應鏈數位化的製造商將能夠期待更高的供應鏈彈性和永續優勢，這得益於更智慧的預測和更清晰的端到端可視性，從而減少浪費並縮短週轉時間。
此外，隨著消費者對客製化產品和解決方案的需求日益增長，生成式人工智慧將在製造業的高度個人化中發揮重要作用。隨著企業探索如何利用人工智慧和機器學習技術來更好地滿足客戶需求和願望，預計人們對這些技術的興趣將日益濃厚。
3. 密切注意法規和合規性
儘管製造商可能熱衷於在流程最佳化、持續改進和永續性管理方面取得進展，但監管標準將影響製造商能做什麼和不能做什麼。
複雜的政府法規和合規流程可能會成為更大的絆腳石。德勤和印度工業聯合會共同進行的一項調查顯示，大多數受訪者表示，過時的要求、不明確的立法和複雜的程序等問題影響了整個組織的合規管理。製造商需要製定全面的策略，並與監管機構建立更緊密的聯繫，以便更好地了解如何有效地滿足合規標準。
4. 加強軟體和營運技術網路安全
在快速數位轉型的這個階段，隨著更複雜、更先進的技術的引入，製造商不能忽視更新其資訊技術 (IT) 能力。 報告指出 越來越多的製造商正在尋求升級他們的軟體套件，與 2023 年相比，到 2024 年，約有 54% 的製造公司將增加 10% 的軟體投資。
升級軟體是不夠的：製造商必須記住，營運技術 (OT) 同樣重要，特別是當數位轉型導致更智慧的工業物聯網 (IIoT) 解決方案變得更加普遍時，領導者不能將網路安全僅僅視為一個 IT 問題——隨著互聯互通程度的提高，OT 需要比以往更多的保護。
5. 加強數位化供應鏈，提升績效
如前所述，數位化供應鏈將在製造營運中發揮比以往更大的作用，提升整體韌性和績效。製造商必須密切注意供應鏈解決方案的動態，因為這些解決方案將成為打造更強大供應鏈的關鍵因素。
報告指出 越來越多的製造商正在探索 製造元宇宙 以提高彈性、可見性和性能。此外， 區塊鏈技術 可以為製造業供應鏈帶來許多好處，包括更快的回應時間、升級的端到端可視性和可追溯性、完全數位化的管理以及更便捷的合規性審計。
總而言之，製造商必須在未來一年保持專注，並繼續努力邁向更永續、更數位化的未來。他們必須應對挑戰，了解上述新興趨勢，並確保擁有正確的策略、框架和工具來管理數位化和永續性轉型目標。透過使用全球公認的成熟度評估框架，例如 智慧產業就緒指數（SIRI） 和 消費者永續性產業準備指數（COSIRI），製造商將獲得能力和更大的信心來衡量、比較和改進自己與同行，從而為整個組織帶來更大的成功。
了解詳情 智慧產業準備指數, 聯合國兒童基金會以及我們的 產業轉型工具 可以讓你更清楚地了解你目前的進展。請聯絡我們 contact@incit.org 開始對話。
