工業4.0被廣泛認為起源於2011年，如今經過十多年的發展，製造業已經真正進入了數據驅動的革命之中。根據世界經濟論壇白皮書指出，工業 4.0 將激勵企業在互聯價值網絡中聯合起來，利用數據和分析應用程式來提高生產力、培養新的客戶體驗，並對社會和環境產生重大影響。
全球產業和高級客戶顧問 Gary Coleman 表示， 德勤諮詢 曾表示“第四次工業革命仍處於初期階段”，但隨著這一時代的進一步展開，它將繼續為製造業釋放出前所未有的大量數據，這些數據也需要得到管理和保護。全球資料隱私軟體市場一直呈指數級增長，部分原因是物聯網 (IoT) 在各個領域的應用。因此，複合年增長率 (CAGR) 已成熟至 40.9%，強調了資料隱私和安全性在這關鍵時刻的重要性。
製造業數據驅動流程的興起
如果數學家克萊夫·亨比 (Clive Humby) 的說法正確，“數據就是新的石油”，那麼製造商就坐擁豐富的信息，可以利用這些信息做出關鍵決策。由於數位轉型的興起，製造業擁有的數據比以往任何時候都多，數位轉型為製造業帶來了顛覆性趨勢，例如物聯網、機器學習、數據和分析以及 超個性化。所有創新技術雖然具有變革性，但也會產生大量需要分析的數據。
隨著製造業對數據的依賴程度越來越高，對複雜的分析工具和強大的數據安全措施的需求也將越來越大。在一項針對 1,300 名製造業高管的行業調查中，約 四分之三 已經發現，對於企業來說，高階分析對於合理決策的要求變得越來越重要，比三年前高得多。此外，還需要一支接受過數據科學、人工智慧和高級分析培訓的熟練勞動力來分析見解並管理數據湧入。
為了成功採用數據驅動流程，製造商必須克服幾個障礙。根據《哈佛商業評論》，這些阻礙因素包括捕獲和審查大量數據、有效監督供應鏈以及導航基於網路的技術和生產。儘管如此，數據驅動製造的優勢（例如提高效率和高階決策）使其成為產業未來發展的重要方法。
數據如何推動智慧和永續製造？
工業 4.0 釋放了許多永續發展的機遇，但對於不致力於全球環境、社會和治理 (ESG) 計畫的製造商來說，也可能造成不利影響。製造商面臨聲譽受損、落後於競爭對手或在業界被淘汰的風險。然而，透過數位轉型產生的智慧數據，製造業可以擁抱創新並開闢新的永續發展道路。
數據透過即時監控、預測性維護和流程優化來幫助實現智慧和永續製造，從而最大限度地減少浪費、提高效率並減少對環境的影響。如果製造業能夠利用透過數位化、大數據和進階分析獲得的大量數據，他們就可以開始支援流程優化、減少浪費，並最終推動流程的可持續性。這些只是製造商可以獲得的一些好處。
利用數據實現永續製造的潛在好處
根據全球燈塔網絡第四次工業高管調查，超過四分之三（77%) 的受訪主管表示，永續性、生產力或彈性是他們的首要任務，而數據可以作為上述所有方面改進的驅動力。
1.提高效率
透過數據分析，製造商可以識別生產過程中的低效率並解決這些問題，以優化資源利用率並減少浪費。透過製作 數據分析 智慧工廠的另一個關鍵特徵是，數據將為營運增加額外的智慧層，以便快速識別和修復差距，同時改善現有流程。
2.降低成本
根據美國環保署 (美國環保署)，致力於永續製造將揭示數據驅動的洞察力，並可以幫助製造商透過優化能源使用、減少浪費和提高流程效率來降低資源和生產成本。
3. 提升產品和服務品質
製造業大致構成 三分之二 佔世界溫室氣體排放總量的 10%，但透過利用數據和高級分析，製造商可以提高其產品和服務的質量，從而減少缺陷和退貨造成的浪費。
4. 優化價值鏈
大數據提供了大量機會，包括支援製造商增強和簡化其價值鏈、提高資本回報率以及使其營運更加永續。麥肯錫全球研究所的分析發現，全球有七大數據槓桿 價值鏈如下圖所示：
利用數據實現永續製造的挑戰
根據 《哈佛商業評論》數據實施推動了德國的工業 4.0、美國的物聯網 (IoT) 和中國的物聯網 (IoT)。每個國家都致力於利用大數據和分析來重塑製造業，然而，也出現了重大挑戰，包括：
1. 數據集成
資料應用的最大障礙之一在於將來自各種來源的結構化和非結構化資料集整合到機器日誌、企業系統和感測器中。協調這些不同的資料來源以便進行有效的分析和利用可能是一項複雜的任務。
2. 數據品質和準確性
您的能力取決於所提供的數據，為了具有相關性，製造數據必須準確可靠。然而，由於感測器錯誤、資料缺失或資料收集方法不規範等原因，資料品質通常很模糊。
3.數據分析技能
美國勞工統計局 (BLS) 預測36%到 2031 年，該領域的就業將有所增長，但在一份數據科學報告中，63%的受訪者表示，他們對該領域的人才短缺感到有些擔憂。由於缺乏合格的數據分析師，並非每個製造商都有能力將大數據正確分析為可操作的見解。
4. 資料安全和隱私
隨著資料收集的增加，資料外洩的風險也隨之增加。 勒索軟體攻擊、來自民族國家的網路攻擊和分散式阻斷服務 (DDoS) 攻擊都在增加，製造商必須採取強有力的安全措施來保護敏感資料。
製造業的資料治理
在製造業中智慧地使用資料將有助於採用永續原則，但也可以帶來寶貴的好處，例如降低成本、提高生產力和符合 ESG 原則，但前提是優先考慮資料治理。不聽政府警告的製造商將付出高昂的代價，包括罰款、聲譽受損，最終導致企業倒閉。
為了避免風險，製造商必須擁有強大的資料治理基礎，為整個企業的資料管理制定明確的政策、程序和職責。
永續製造中資料隱私和安全的未來
製造業傳統上生產力先驅，如今正邁入工業4.0時代，這將產生前所未有的大數據量和巨大收益的希望。然而，隨著該產業擴展為具有延長的供應鏈的全球性活動，風險因素也隨之升級。
資料隱私和安全將在製造業轉型中發揮關鍵作用，包括 ESG 價值觀和永續發展實踐和措施。對此，製造商必須及時投資資料保護技術並採取前瞻性的方法，因為永續製造的未來將由那些能夠領先一步並有效利用其資料同時確保其安全性和隱私的人來設計。要了解如何做到這一點，請查找有關我們使命的更多信息這裡.
