自動化徹底改變了企業。透過精簡流程、提升營運效率，製造商已將自動化視為其營運的核心部分，就像大多數產業一樣。儘管不可否認的是， 自動化 引發了前所未有的變革，超自動化將轉型提升到了一個全新的水平。
近年來，人工智慧 (AI) 和機器學習的快速發展推動了製造業超自動化的成長，預計超自動化市場規模將達到 到2028年，全球將達到822億美元Salesforce 的研究也發現 五分之四的公司 計劃在 2024 年將超自動化納入其技術路線圖。
雖然先進的自動化工具能夠有效提高流程效率，但問題是，它們是否也能幫助製造商實現永續發展目標？答案是肯定的。以下是人工智慧和超自動化如何幫助製造商不僅提高效率，而且更永續的三種方式。
人工智慧和超自動化促進永續製造的三種方式
1. 提高供應鏈效率
超自動化透過智慧實現更好的供應鏈管理 永續倉儲 流程。先進的人工智慧可以創建更有效率的倉庫佈局，而超自動化則可以改善庫存追蹤、管理和儲存。此外， 研究發現 人工智慧支援的供應鏈管理可顯著改善運營，將服務水準提高高達 65%，庫存提高高達 35% 甚至更多。
供應鏈效率也指 數據供應鏈 與實體供應鏈類似，資料供應鏈需要適當的管理和系統，以確保資料有效收集、理解和使用。人工智慧和超自動化技術可以在組織和優化數據方面發揮重要作用，從而實現更好的品質控制。
2.提高生產力
雖然某些操作需要人工，但自動化這些流程可以節省時間、降低成本並最大限度地減少浪費。製造商可以利用超級自動化和機器人來處理重複或複雜的任務，從而提高生產力，同時人工智慧可以智慧地識別需要改進的領域。如此一來，企業不僅可以期待更好的製造績效，還能提升永續性。
3.更智慧的流程
製造業是最大的 溫室氣體（GHG）排放生產者 全球範圍內。透過運用人工智慧和超自動化，企業現在可以對其營運流程背後的數據進行更深入的分析。由於人工智慧，從原材料運輸到生產線製造，製造流程的每個環節都可以測量更詳細的溫室氣體排放數據。
數據驅動的決策也有助於做出更明智、更永續的營運決策。結合永續發展基準工具，例如 消費者永續性產業準備指數（COSIRI），企業可以更精確地了解需要改進的地方以及如何推動永續發展轉型。
透過人工智慧和超自動化實現永續製造的未來
永續發展與數位轉型密不可分。然而，要實現永續製造，製造商必須了解如何以及衡量哪些指標來確定其組織的可持續發展成熟度。只有這樣，他們才能知道自己的差距在哪裡，以及需要改進哪些方面以減少碳足跡。
利用中立的基準永續成熟度工具，例如 聯合國兒童基金會 使製造商能夠準確評估他們在淨零排放旅程中的位置，並進一步確定未來進展的步驟。
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