Die Automatisierung hat Unternehmen nachhaltig verändert. Durch die Optimierung von Prozessen und die Schaffung neuer betrieblicher Effizienzen haben Hersteller, wie die meisten Branchen, die Automatisierung als Kernbestandteil ihrer Betriebsabläufe anerkannt. Obwohl es unbestreitbar ist, dass Automatisierung hat beispiellose Veränderungen ausgelöst, Hyperautomatisierung bringt die Transformation auf eine völlig neue Ebene.
Der dramatische Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens in den letzten Jahren hat zu einem Wachstum der Hyperautomatisierung in der Fertigung geführt. Der Markt für Hyperautomatisierung wird voraussichtlich US1TP4B82,2 Milliarden bis 2028Untersuchungen von Salesforce haben außerdem ergeben, dass vier von fünf Unternehmen planen, Hyperautomatisierung bis 2024 in ihre Technologie-Roadmaps aufzunehmen.
Fortschrittliche Automatisierungstools sorgen zwar effektiv für Prozesseffizienz, doch die Frage ist: Helfen sie Herstellern auch dabei, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen? Die kurze Antwort lautet: Ja. Hier sind drei Beispiele dafür, wie KI und Hyperautomatisierung Herstellern geholfen haben, nicht nur ihre Effizienz zu steigern, sondern auch nachhaltiger zu arbeiten.
3 Wege, wie KI und Hyperautomatisierung zu nachhaltiger Fertigung beitragen
1. Verbesserte Effizienz der Lieferkette
Hyperautomatisierung ermöglicht ein besseres Supply-Chain-Management durch intelligente nachhaltige Lagerhaltung Prozesse. Fortschrittliche KI schafft effizientere Lagerlayouts, während Hyperautomatisierung die Bestandsverfolgung, -verwaltung und -lagerung verbessert. Darüber hinaus Untersuchungen haben ergeben dass KI-gestütztes Supply-Chain-Management zu erheblichen betrieblichen Verbesserungen führt und die Servicelevel um bis zu 65% und den Lagerbestand um bis zu 35% und mehr verbessert.
Supply-Chain-Effizienz bezieht sich auch auf Datenlieferketten Ähnlich wie physische Lieferketten erfordern auch Datenlieferketten ein entsprechendes Management und entsprechende Systeme, um sicherzustellen, dass Daten effektiv erfasst, verstanden und genutzt werden. KI und Hyperautomatisierung können einen großen Beitrag zur Organisation und Verfeinerung von Daten leisten, um eine bessere Qualitätskontrolle zu gewährleisten.
2. Erhöhte Produktivität
Während manche Vorgänge manuelle Arbeit erfordern, spart die Automatisierung dieser Prozesse Zeit, senkt Kosten und minimiert Abfall. Hersteller können die Produktivität steigern, indem sie Hyperautomatisierung und Roboter für Routineaufgaben oder komplexe Aufgaben einsetzen, während KI Verbesserungspotenziale intelligent identifiziert. So können Unternehmen eine bessere Fertigungsleistung bei gleichzeitiger Verbesserung der Nachhaltigkeit erzielen.
3. Intelligentere Prozesse
Die Fertigung ist einer der größten Produzenten von Treibhausgasemissionen Weltweit. Durch den Einsatz von KI und Hyperautomatisierung können Unternehmen nun tiefere Analysen der Daten hinter ihren Betriebsabläufen durchführen. Dank KI können in jedem Schritt des Herstellungsprozesses – vom Rohstofftransport bis zur Fertigung am Fließband – detailliertere Daten zu Treibhausgasemissionen gemessen werden.
Datenbasierte Entscheidungsfindung trägt auch zu intelligenteren und nachhaltigeren operativen Entscheidungen bei. In Kombination mit Nachhaltigkeits-Benchmarking-Tools wie dem Index zur Nachhaltigkeitsbereitschaft der Verbraucherindustrie (COSIRI)können Unternehmen genauere Erkenntnisse darüber gewinnen, wo Verbesserungsbedarf besteht und wie sie ihre Nachhaltigkeitstransformation vorantreiben können.
Die Zukunft der nachhaltigen Fertigung durch KI und Hyperautomatisierung
Nachhaltigkeit und digitale Transformation gehen Hand in Hand. Um eine nachhaltige Produktion zu erreichen, müssen Hersteller jedoch wissen, wie und was sie messen müssen, um die Nachhaltigkeitsreife ihres Unternehmens zu bestimmen. Nur dann erkennen sie, wo ihre Lücken liegen und in welchen Bereichen sie Verbesserungen vornehmen müssen, um ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren.
Durch die Nutzung eines neutralen Benchmarking-Tools für Nachhaltigkeitsreife wie COSIRI ermöglicht es Herstellern, genau einzuschätzen, wo sie sich auf ihrem Weg zur Netto-Null-Wirkung befinden, und die Schritte für zukünftige Fortschritte genauer zu definieren.
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