एआई और हाइपरऑटोमेशन कैसे टिकाऊ विनिर्माण को आगे बढ़ाते हैं

स्वचालन ने व्यवसायों को हमेशा के लिए बदल दिया है। प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करके और नई परिचालन क्षमताएँ बनाकर, निर्माताओं ने अधिकांश क्षेत्रों की तरह, स्वचालन को अपने संचालन के मुख्य भाग के रूप में अपनाया है। हालाँकि इस बात से इंकार नहीं किया जा सकता है स्वचालन अभूतपूर्व परिवर्तन को जन्म दिया है, हाइपरऑटोमेशन परिवर्तन को पूरी तरह से नए स्तर पर ले जाता है।

हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग की नाटकीय वृद्धि से हाइपरऑटोमेशन विनिर्माण क्षेत्र में वृद्धि हुई है, हाइपरऑटोमेशन बाजार तक पहुंचने का अनुमान है 2028 तक US$82.2 बिलियन. सेल्सफोर्स के शोध में यह भी पाया गया पाँच में से चार कंपनियाँ 2024 तक अपने प्रौद्योगिकी रोडमैप में हाइपरऑटोमेशन को शामिल करने की योजना है।

जबकि उन्नत स्वचालन उपकरण प्रभावी ढंग से प्रक्रिया दक्षता प्रदान करते हैं, सवाल यह है कि क्या वे निर्माताओं को स्थिरता लक्ष्य हासिल करने में भी मदद करते हैं? छोटा जवाब हां है। यहां तीन तरीके हैं जिनसे एआई और हाइपरऑटोमेशन ने निर्माताओं को न केवल अपनी दक्षता बढ़ाने में मदद की है, बल्कि अधिक टिकाऊ भी बनाया है।

एआई और हाइपरऑटोमेशन तीन तरह से टिकाऊ विनिर्माण में योगदान करते हैं

1. बेहतर आपूर्ति-श्रृंखला दक्षता

हाइपरऑटोमेशन स्मार्ट होने के कारण बेहतर आपूर्ति-श्रृंखला प्रबंधन को सक्षम बनाता है टिकाऊ भंडारण प्रक्रियाएँ। उन्नत AI अधिक कुशल वेयरहाउस लेआउट बनाता है, जबकि हाइपरऑटोमेशन इन्वेंट्री ट्रैकिंग, प्रबंधन और भंडारण में सुधार करता है। इसके अतिरिक्त, शोध में पाया गया है एआई-सक्षम आपूर्ति-श्रृंखला प्रबंधन से महत्वपूर्ण परिचालन सुधार होता है, सेवा स्तर में 65% तक और इन्वेंट्री में 35% और अधिक तक सुधार होता है।

आपूर्ति-श्रृंखला दक्षता का भी तात्पर्य है डेटा आपूर्ति श्रृंखला - भौतिक आपूर्ति श्रृंखलाओं की तरह, डेटा आपूर्ति श्रृंखलाओं को यह सुनिश्चित करने के लिए उचित प्रबंधन और प्रणालियों की आवश्यकता होती है कि डेटा को प्रभावी ढंग से इकट्ठा किया जाए, समझा जाए और उपयोग किया जाए। बेहतर गुणवत्ता नियंत्रण के लिए डेटा को व्यवस्थित और परिष्कृत करने में एआई और हाइपरऑटोमेशन एक बड़ी भूमिका निभा सकते हैं।

2. उत्पादकता में वृद्धि

जबकि कुछ कार्यों के लिए मैन्युअल श्रम की आवश्यकता होती है, इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने से समय की बचत होती है, लागत कम होती है और बर्बादी कम होती है। निर्माता रटे-रटाए या जटिल कार्यों को संभालने के लिए हाइपरऑटोमेशन और रोबोट का उपयोग करके उत्पादकता बढ़ा सकते हैं, जबकि एआई बुद्धिमानी से सुधार के क्षेत्रों की पहचान कर सकता है। इस तरह, कंपनियां स्थिरता में सुधार करते हुए बेहतर विनिर्माण प्रदर्शन की आशा कर सकती हैं।

3. बेहतर प्रक्रियाएँ

विनिर्माण सबसे बड़े में से एक है ग्रीनहाउस गैस (GHG) उत्सर्जन उत्पादक विश्व स्तर पर. एआई और हाइपरऑटोमेशन का उपयोग करके, कंपनियां अब अपनी परिचालन प्रक्रियाओं के पीछे डेटा का गहन विश्लेषण प्राप्त कर सकती हैं। एआई के लिए धन्यवाद, GHG उत्सर्जन के संबंध में अधिक विस्तृत डेटा को विनिर्माण प्रक्रिया के हर चरण में मापा जा सकता है - कच्चे माल के परिवहन से लेकर उत्पादन लाइन निर्माण तक।

डेटा-संचालित निर्णय-प्रक्रिया बेहतर और अधिक टिकाऊ परिचालन निर्णयों में भी योगदान देती है। जैसे स्थिरता बेंचमार्किंग टूल के साथ संयुक्त ग्राहक स्थायित्व उद्योग तत्परता सूचकांक (COSIRI), व्यवसाय अधिक सटीक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं कि उन्हें कहां सुधार की आवश्यकता है और वे अपने स्थिरता परिवर्तन को कैसे चला सकते हैं।

एआई और हाइपरऑटोमेशन के माध्यम से टिकाऊ विनिर्माण का भविष्य

स्थिरता और डिजिटल परिवर्तन साथ-साथ चलते हैं। हालाँकि, टिकाऊ विनिर्माण हासिल करने के लिए, निर्माताओं को यह पता होना चाहिए कि अपने संगठन की स्थिरता परिपक्वता निर्धारित करने के लिए कैसे और क्या मापना है। तभी उन्हें पता चलेगा कि उनकी खामियाँ कहाँ हैं, और अपने कार्बन पदचिह्न को कम करने के लिए उन्हें किन क्षेत्रों में सुधार करने की आवश्यकता है।

जैसे तटस्थ बेंचमार्किंग स्थिरता परिपक्वता उपकरण का लाभ उठाना कोसिरी निर्माताओं को सटीक आकलन करने की अनुमति देता है कि वे अपनी नेट-शून्य यात्रा पर कहां हैं और भविष्य की प्रगति की दिशा में कदमों को परिभाषित करते हैं।

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