माना जाता है कि उद्योग 4.0 की शुरुआत 2011 में हुई थी और अब, दस साल से ज़्यादा समय के बाद, विनिर्माण क्षेत्र वास्तव में डेटा-संचालित क्रांति के दौर से गुज़र रहा है।विश्व आर्थिक मंचश्वेतपत्र के अनुसार, उद्योग 4.0, उत्पादकता बढ़ाने, नए ग्राहक अनुभव विकसित करने तथा समाज और पर्यावरण पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने के लिए डेटा और विश्लेषण अनुप्रयोगों का लाभ उठाने के लिए अंतर-संबंधित मूल्य नेटवर्क में उद्यमों को एकजुट होने के लिए प्रेरित करेगा।
वैश्विक उद्योग एवं वरिष्ठ ग्राहक सलाहकार गैरी कोलमैन के अनुसार, डेलोइट कंसल्टिंग ने कहा है कि "चौथी औद्योगिक क्रांति अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है," लेकिन जैसे-जैसे यह युग आगे बढ़ेगा, यह विनिर्माण उद्योग के लिए अभूतपूर्व मात्रा में डेटा को अनलॉक करना जारी रखेगा जिसे प्रबंधित करने की भी आवश्यकता होगी। वैश्विक डेटा गोपनीयता सॉफ़्टवेयर बाज़ार में तेज़ी से वृद्धि हो रही है, जो कि विभिन्न क्षेत्रों में इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT) को अपनाने से प्रेरित है। परिणामस्वरूप, चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) परिपक्व हो गई है 40.9 प्रतिशतइस महत्वपूर्ण समय में डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के महत्व को रेखांकित करते हुए।
विनिर्माण में डेटा-संचालित प्रक्रियाओं का उदय
अगर गणितज्ञ क्लाइव हम्बी सही हैं और "डेटा नया तेल है", तो निर्माताओं के पास जानकारी की एक सोने की खान है जिसका उपयोग वे महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए कर सकते हैं। विनिर्माण क्षेत्र में पहले से कहीं अधिक डेटा है, जिसका श्रेय डिजिटल परिवर्तन को जाता है, जिसने विनिर्माण क्षेत्र में विघटनकारी रुझानों की शुरुआत की है, जैसे कि IoT, मशीन लर्निंग, डेटा और एनालिटिक्स और अति-वैयक्तिकरणसभी नवीन प्रौद्योगिकियां, यद्यपि परिवर्तनकारी होती हैं, विश्लेषण के लिए बड़ी मात्रा में डेटा भी उत्पन्न करती हैं।
जैसे-जैसे विनिर्माण उद्योग डेटा पर अधिक से अधिक निर्भर होता जाएगा, परिष्कृत विश्लेषणात्मक उपकरणों और मजबूत डेटा सुरक्षा उपायों की मांग उतनी ही अधिक होगी। 1,300 विनिर्माण अधिकारियों के एक उद्योग सर्वेक्षण में, लगभग तीन तिमाहियों उन्होंने यह पहचाना है कि व्यवसायों के लिए ठोस निर्णय लेने के लिए उन्नत विश्लेषण की आवश्यकता तीन साल पहले की तुलना में बहुत अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। इसके अतिरिक्त, डेटा विज्ञान, एआई और उन्नत विश्लेषण में प्रशिक्षित कुशल कार्यबल की आवश्यकता होगी जो अंतर्दृष्टि का विश्लेषण करे और डेटा के प्रवाह का प्रबंधन करे।
डेटा-संचालित प्रक्रियाओं को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए, निर्माताओं को कई बाधाओं को पार करना होगा।हार्वर्ड बिजनेस रिव्यूये अवरोधक व्यापक मात्रा में डेटा को कैप्चर करने और उसकी जांच करने, आपूर्ति श्रृंखलाओं की प्रभावी रूप से निगरानी करने और वेब-आधारित प्रौद्योगिकियों और उत्पादन को नेविगेट करने से लेकर भिन्न होते हैं। फिर भी, डेटा-संचालित विनिर्माण के लाभ, जैसे कि बढ़ी हुई दक्षता और उन्नत निर्णय-निर्माण, इसे उद्योग के भविष्य के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण बनाते हैं।
डेटा स्मार्ट और टिकाऊ विनिर्माण को कैसे संचालित करता है?
उद्योग 4.0 कई संधारणीय अवसरों को खोलता है, लेकिन यह उन निर्माताओं के लिए हानिकारक भी हो सकता है जो वैश्विक पर्यावरण, सामाजिक और शासन (ईएसजी) पहलों के लिए प्रतिबद्ध नहीं हैं। निर्माताओं को प्रतिष्ठा की हानि, प्रतिस्पर्धियों से पिछड़ने या उद्योग में अप्रचलित होने का जोखिम है। हालाँकि, डिजिटल परिवर्तन से उत्पन्न बुद्धिमान डेटा से लैस होकर, विनिर्माण उद्योग नवाचार को अपना सकता है और नए संधारणीय रास्ते खोल सकता है।
डेटा वास्तविक समय की निगरानी, पूर्वानुमानित रखरखाव और प्रक्रिया अनुकूलन के माध्यम से बुद्धिमान और टिकाऊ विनिर्माण में सहायता करता है, जिससे अपशिष्ट कम होता है, दक्षता बढ़ती है और पर्यावरणीय प्रभाव कम होता है। यदि विनिर्माण उद्योग डिजिटलीकरण, बड़े डेटा और उन्नत विश्लेषण के माध्यम से प्राप्त डेटा के ढेर का उपयोग कर सकता है, तो वे प्रक्रिया अनुकूलन का समर्थन करना शुरू कर सकते हैं, अपशिष्ट को कम कर सकते हैं और अंत में, अपनी प्रक्रियाओं में स्थिरता को बढ़ावा दे सकते हैं। ये केवल कुछ लाभ हैं जिन्हें निर्माता प्राप्त कर सकते हैं।
टिकाऊ विनिर्माण के लिए डेटा का उपयोग करने के संभावित लाभ
ग्लोबल लाइटहाउस नेटवर्क चौथे औद्योगिक कार्यकारी सर्वेक्षण के अनुसार, तीन-चौथाई से अधिक (77 प्रतिशतसर्वेक्षण में शामिल अधिकारियों में से 10 प्रतिशत ने कहा कि स्थिरता, उत्पादकता या लचीलापन उनकी सर्वोच्च प्राथमिकता है और डेटा उपरोक्त सभी के लिए सुधार के प्रेरक के रूप में कार्य कर सकता है।
1. बेहतर कार्यकुशलता
डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके, निर्माता अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं में अक्षमताओं की पहचान कर सकते हैं और संसाधन उपयोग को अनुकूलित करने और अपशिष्ट को कम करने के लिए उन्हें संबोधित कर सकते हैं। डेटा विश्लेषण बुद्धिमान कारखानों की एक अन्य प्रमुख विशेषता यह है कि डेटा परिचालन में बुद्धिमत्ता की एक अतिरिक्त परत जोड़ देगा, जिससे मौजूदा प्रक्रियाओं में सुधार करते हुए कमियों को शीघ्रता से पहचाना और ठीक किया जा सकेगा।
2. लागत में कमी
संयुक्त राज्य अमेरिका पर्यावरण संरक्षण एजेंसी (यूएसईपी) के अनुसारईपीए), टिकाऊ विनिर्माण के लिए प्रतिबद्धता से डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि सामने आएगी और ऊर्जा उपयोग को अनुकूलित करके, अपशिष्ट को कम करके और प्रक्रिया दक्षता को बढ़ाकर संसाधन और उत्पादन लागत को कम करने में निर्माताओं की सहायता हो सकती है।
3. उत्पाद और सेवा की गुणवत्ता में वृद्धि
विनिर्माण मोटे तौर पर बनाता है दो तिहाई विश्व के कुल जीएचजी उत्सर्जन में से, निर्माता डेटा और उन्नत विश्लेषण का लाभ उठाकर अपने उत्पादों और सेवाओं की गुणवत्ता बढ़ा सकते हैं, जिससे दोषों और रिटर्न से होने वाली बर्बादी कम होगी।
4. अनुकूलित मूल्य श्रृंखलाएं
बिग डेटा कई अवसर प्रदान करता है, जिसमें निर्माताओं को उनकी मूल्य शृंखलाओं को बढ़ाने और सुव्यवस्थित करने, पूंजी पर रिटर्न बढ़ाने और उनके संचालन को अधिक टिकाऊ बनाने में सहायता करना शामिल है। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के विश्लेषण ने पूरे क्षेत्र में बिग डेटा के सात लीवर पाए हैं मूल्य श्रृंखलाजैसा कि नीचे दिए गए इन्फोग्राफ़िक में दर्शाया गया है:
टिकाऊ विनिर्माण के लिए डेटा का उपयोग करने की चुनौतियाँ
के अनुसार हार्वर्ड बिजनेस रिव्यूडेटा कार्यान्वयन ने जर्मनी में इंडस्ट्री 4.0, संयुक्त राज्य अमेरिका में इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) और चीन में 物联网 (wù lián wăng) को आगे बढ़ाया है। प्रत्येक विनिर्माण को नया आकार देने के लिए बड़े डेटा और एनालिटिक्स को नियोजित करने पर केंद्रित है, और फिर भी, महत्वपूर्ण चुनौतियाँ सामने आई हैं जिनमें शामिल हैं:
1. डेटा एकीकरण
डेटा एप्लीकेशन में सबसे महत्वपूर्ण बाधाओं में से एक है विभिन्न स्रोतों से संरचित और असंरचित जैसे विविध डेटासेट को मशीन लॉग, एंटरप्राइज़ सिस्टम और सेंसर में एकीकृत करना। इन अलग-अलग डेटा स्रोतों को इस तरह से सुसंगत बनाना एक जटिल काम हो सकता है जिससे प्रभावी विश्लेषण और उपयोग संभव हो सके।
2. डेटा की गुणवत्ता और सटीकता
आप उतने ही अच्छे हैं जितना आपको दिया गया डेटा, और प्रासंगिक होने के लिए, विनिर्माण डेटा सटीक और विश्वसनीय होना चाहिए। हालाँकि, सेंसर की त्रुटियों, गुम डेटा या डेटा संग्रह विधियों में अनियमितताओं जैसे विचारों के कारण डेटा की गुणवत्ता अक्सर धुंधली हो सकती है।
3. डेटा विश्लेषण कौशल
श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (बीएलएस) का पूर्वानुमान है कि36 प्रतिशत2031 तक इस क्षेत्र में रोजगार में वृद्धि होगी, लेकिन स्टेट ऑफ़ डेटा साइंस रिपोर्ट में कहा गया है कि,63 प्रतिशतउत्तरदाताओं में से 10 प्रतिशत ने संकेत दिया कि वे इस क्षेत्र में प्रतिभा की कमी के बारे में मध्यम रूप से चिंतित थे। योग्य डेटा विश्लेषकों की कमी के कारण, हर निर्माता के पास अपने बड़े डेटा का उचित विश्लेषण करके कार्रवाई योग्य जानकारी प्राप्त करने की सुविधा नहीं होती है।
4. डेटा सुरक्षा और गोपनीयता
डेटा संग्रहण में वृद्धि के साथ डेटा उल्लंघन का जोखिम भी बढ़ जाता है। रैनसमवेयर हमले, राष्ट्र-राज्यों से साइबर हमले और वितरित सेवा अस्वीकार (DDoS) हमले बढ़ रहे हैं और निर्माताओं को संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए मजबूत सुरक्षा उपाय करने होंगे।
विनिर्माण में डेटा शासन
विनिर्माण उद्योग के भीतर डेटा का बुद्धिमानी से उपयोग करने से न केवल संधारणीय सिद्धांतों को अपनाने में मदद मिलेगी, बल्कि लागत कम करने, उत्पादकता बढ़ाने और ईएसजी सिद्धांतों के साथ तालमेल बिठाने जैसे मूल्यवान लाभ भी मिल सकते हैं, लेकिन केवल तभी जब डेटा गवर्नेंस को प्राथमिकता दी जाए। सरकार की चेतावनी पर ध्यान न देने वाले निर्माता को भारी कीमत चुकानी पड़ेगी, जिसमें जुर्माना, प्रतिष्ठा की हानि और अंततः व्यवसाय की विफलता शामिल है।
जोखिम से बचने के लिए, निर्माताओं के पास एक मजबूत डेटा गवर्नेंस आधार होना चाहिए जो उनके उद्यमों में डेटा प्रबंधन के लिए स्पष्ट नीतियों, प्रक्रियाओं और जिम्मेदारियों को परिभाषित करता हो।
टिकाऊ विनिर्माण में डेटा गोपनीयता और सुरक्षा का भविष्य
विनिर्माण, पारंपरिक रूप सेउत्पादकता अग्रणीअब इंडस्ट्री 4.0 के युग में प्रवेश कर रहा है, जिसमें अभूतपूर्व मात्रा में बड़ा डेटा और महत्वपूर्ण लाभ का वादा होगा। हालाँकि, विस्तारित आपूर्ति श्रृंखलाओं की विशेषता वाली वैश्विक गतिविधि में उद्योग के विस्तार के साथ, जोखिम कारक भी बढ़ गया है।
डेटा गोपनीयता और सुरक्षा ईएसजी मूल्यों और स्थिरता प्रथाओं और पहलों को शामिल करने के लिए विनिर्माण के परिवर्तन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी। जवाब में, निर्माताओं को डेटा सुरक्षा प्रौद्योगिकियों में तुरंत निवेश करना चाहिए और एक दूरदर्शी दृष्टिकोण अपनाना चाहिए क्योंकि टिकाऊ विनिर्माण का भविष्य उन लोगों द्वारा डिजाइन किया जाएगा जो एक कदम आगे रह सकते हैं और अपनी सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करते हुए अपने डेटा का कुशलतापूर्वक उपयोग कर सकते हैं। यह जानने के लिए कि ऐसा कैसे किया जाए, हमारे मिशन के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करेंयहाँ.
