एआई किस तरह विनिर्माण को बदल रहा है और एआई-तैयारी क्यों मायने रखती है

हाल ही में एक नए वैश्विक सर्वेक्षण से पता चला है कि विनिर्माण क्षेत्र के नेता कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का लाभ उठाने में समय बर्बाद नहीं कर रहे हैं। इंडस्ट्री अपडेट की रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक स्तर पर 90 प्रतिशत निर्माता AI एकीकरण को प्राथमिकता दे रहे हैं और 77 प्रतिशत ने इसे पहले ही लागू कर दिया है। जबकि प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए AI को तेज़ी से अपनाना ज़रूरी है, लेकिन ज्वलंत सवाल यह है: क्या व्यवसाय AI एकीकरण के लिए अपने व्यवसाय की तैयारी को पूरी तरह से समझने से पहले ही बहुत तेज़ी से आगे बढ़ रहे हैं?

गार्टनर के अनुसार, इसका उत्तर हां है। उनके नए सर्वेक्षण में पाया गया कि अधिकांश व्यवसाय AI-तैयार नहीं हैं, यह अनुमान लगाते हुए कि यह, AI-तैयार डेटा की कमी के साथ मिलकर, भविष्य में 60 प्रतिशत AI परियोजनाओं को छोड़ सकता है। यह केवल नेताओं के लिए चेतावनी नहीं है - यह यह सुनिश्चित करने के लिए एक चेतावनी है कि उनके व्यवसाय AI के लिए पर्याप्त रूप से तैयार हैं। नेताओं को यह भी याद रखना चाहिए कि AI को केवल वहीं लागू किया जाए जहाँ इसकी आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, जनरेटिव AI (GenAI) प्रमुख क्षेत्रों को अनुकूलित और बेहतर बना सकता है, जैसे कि व्यवसाय विकास को बढ़ावा देने के लिए मांग पूर्वानुमान के लिए व्यक्तिगत सहायता और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के लिए उत्पादन कार्यशाला या ग्राहक सेवा में।

यदि सफल रहा, तो निर्माता न केवल उद्योग 4.0 की सफलता को तेजी से प्राप्त कर सकेंगे, बल्कि डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए स्वचालन का लाभ भी उठा सकेंगे। विशेषज्ञों का अनुमान है कि विनिर्माण AI बाजार 2020 तक पहुंच जाएगा। 20.8 बिलियन अमरीकी डॉलर 2028 तक, जो 2023 में 3.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर से 700% की वृद्धि दर्शाता है, औद्योगिक नेताओं को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए AI एकीकरण की योजना को प्राथमिकता देनी चाहिए, खासकर आज के तेजी से अस्थिर बाजार में। यदि निर्माता ऐसा करने में विफल रहते हैं, तो गार्टनर की AI परियोजना विफलताओं की भविष्यवाणी महंगी परियोजनाओं के साथ न केवल असफल होगी, बल्कि उनकी विफलता यह निर्धारित कर सकती है कि कोई संगठन व्यवसाय में बना रहेगा या नहीं।

निर्माताओं के लिए एआई-तैयारी क्यों महत्वपूर्ण है

इस डूबो या तैरो के युग में, विनिर्माण उद्योग के नेताओं को इस बात से परिभाषित किया जाएगा कि वे एआई को कितनी अच्छी तरह और कब अपनाते हैं।

"विनिर्माण में एआई अभी भी बहुत नया है, लेकिन सभी विनिर्माण कंपनियों को इस पर काम करना चाहिए। दुर्भाग्य से, एआई की परिपक्वता को प्राप्त करने के लिए कोई रामबाण उपाय नहीं है; यह एक ऐसी यात्रा है जिसके लिए केवल इसके कार्यान्वयन पर ध्यान केंद्रित करने या इसकी क्षमता पर चर्चा करने के बजाय गहन समझ की आवश्यकता होती है," INCIT ने जोर दिया।

वास्तव में एआई-तैयार और उद्योग में अग्रणी बनने के लिए, विनिर्माण नेताओं को कहीं से शुरुआत करनी होगी, और एआई-तैयारी मूल्यांकन उन्हें अपनी वर्तमान स्थिति को पहचानने में मदद कर सकता है। यह प्रभावशाली मूल्यांकन उन्हें अपने डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर के "हुड" के नीचे देखने में भी मदद कर सकता है - एआई एकीकरण का एक महत्वपूर्ण आधार जिसके लिए स्वच्छ, संरचित और सुलभ डेटा की आवश्यकता होती है। यह विनिर्माण व्यवसाय के नेताओं के सामने आने वाली कई चुनौतियों में से एक उदाहरण है।

एआई-तैयार होने में निर्माताओं के सामने आने वाली बाधाएं

एआई-तैयारी को संगठन-विशिष्ट तत्वों, प्रक्रियाओं और चरणों के माध्यम से एआई सिस्टम को लागू करने के लिए तैयार होने के रूप में परिभाषित किया गया है। हालाँकि, टेकटार्गेट इसे केवल “उपयोग के लिए एक एआई सिस्टम खरीदने का निर्णय लेने” के रूप में नहीं बताता है। इसके बजाय, इसमें एआई-संचालित तकनीक जैसे नवाचार शामिल हैं, हाँ, लेकिन साथ ही व्यावसायिक संस्कृति, प्रक्रियाएँ और शासन भी शामिल हैं।

जबकि लगभग हर व्यवसाय, जिसमें विनिर्माण कंपनियाँ भी शामिल हैं, एआई अपनाने के लिए तैयारी और निवेश करने की खोज में हैं, मैकिन्से एंड कंपनी की रिपोर्ट के अनुसार केवल 1 प्रतिशत का मानना है कि वे परिपक्वता हासिल कर चुके हैं। और ऑटोमोटिव और असेंबली सहित उन्नत उद्योगों के शीर्ष 25 प्रतिशत खर्च करने वालों में होने के बावजूद, उद्योग के भीतर विशिष्ट चुनौतियाँ बनी हुई हैं, जैसे कि स्वच्छ एआई-तैयार डेटा, उच्च-प्रारंभिक निवेश, कार्यबल की तत्परता, एआई एकीकरण की जटिलता, और बहुत कुछ।

कई निर्माता “बहुत अधिक कार्य शीघ्रता से करने का प्रयास करना", जिसे हमने प्रत्यक्ष रूप से देखा है। इस क्षेत्र के नेता बहुत अधिक जानकारी से अभिभूत हैं और उन्हें नहीं पता कि कहां से शुरू करें, जिससे वे खराब कार्यान्वयन रणनीतियों का उपयोग करते हैं जो आदर्श परिणाम नहीं देते हैं। इसके बजाय, उन्हें एक चरणबद्ध दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है, एक समय में सुधार करने के लिए एक प्रक्रिया पर ध्यान केंद्रित करना और अगली प्रक्रिया में सीखे गए सबक का उपयोग करना जिसे वे सुधारना चाहते हैं। यह धीमी और स्थिर गति आपके परिवर्तन प्रयासों का सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करेगी और कंपनी को नए AI-संचालित समाधानों पर ROI के लिए बेहतर स्थिति में लाएगी।

आज विनिर्माण में क्रांति लाने वाले शीर्ष AI लाभ और अनुप्रयोग

दुनिया भर के निर्माता अपने संचालन को बदलने, आपूर्ति श्रृंखलाओं को मजबूत करने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई को तैनात करने की होड़ में हैं। यूएस नेशनल एसोसिएशन ऑफ मैन्युफैक्चरर्स (एनएएम) के अनुसार, सर्वेक्षण किए गए निर्माताओं ने बताया कि उन्होंने अपनी एआई प्रौद्योगिकी परियोजनाओं को सफलतापूर्वक लागू करने के बाद लागत में कमी और परिचालन दक्षता में सुधार (72 प्रतिशत), परिचालन दृश्यता और प्रतिक्रिया में सुधार (51 प्रतिशत) और प्रक्रिया अनुकूलन और नियंत्रण में सुधार (41 प्रतिशत) का अनुभव किया।

इसके अतिरिक्त, एजेन्टिक एआई विनिर्माण में विशिष्ट उपयोग के मामले हैं जैसे “प्रतिनिधि” निर्णय लेने और कार्यों को स्वतंत्र रूप से निष्पादित करने के लिए, अधिक चुस्त और बुद्धिमान प्रणालियों को सक्षम करना। नीचे, हम सबसे नवीन अनुप्रयोगों की रूपरेखा प्रस्तुत करते हैं।

निष्कर्ष: विनिर्माण के एआई-संचालित भविष्य को अपनाना

पूरी तरह से उपयोग किए जाने पर AI विनिर्माण के हर तत्व को गहराई से बदल सकता है। जिस बिजली की गति से AI पूरे उद्योगों को बदल रहा है, उसके लिए न केवल तेजी से AI एकीकरण की आवश्यकता है, बल्कि सफलता के लिए AI-तैयारी से शुरुआत करनी होगी। विनिर्माण व्यवसाय के नेताओं को अपने व्यवसाय की कमजोरियों को जानने, वर्तमान स्थिति को मापने, अपनी वांछित भविष्य की स्थिति पर विचार करने और अन्य कंपनियों के मुकाबले बेंचमार्क करने की आवश्यकता है ताकि वे अपनी AI परिपक्वता को सही मायने में समझ सकें।

अपनी प्रगति को तेजी से आगे बढ़ाने के लिए, विनिर्माण व्यवसाय के नेता INCIT के गतिशील औद्योगिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तत्परता सूचकांक (AIRI) का लाभ उठा सकते हैं ताकि आपकी कंपनी के अवसरों के क्षेत्रों का व्यापक रूप से आकलन किया जा सके ताकि AI अपनाने के लिए प्रभावी रूप से तैयार किया जा सके, इसे AI-संचालित अग्रणी संगठन में बदला जा सके। हम आपकी स्थिति का सटीक प्रतिनिधित्व करने के लिए आपके व्यवसाय को साथियों के मुकाबले बेंचमार्क करके अस्पष्टता को दूर करने में आपकी मदद कर सकते हैं।

AIRI न केवल कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है बल्कि AI-संचालित परिवर्तनों को अपनाने, स्केल करने और बनाए रखने के लिए एक स्पष्ट रोडमैप प्रदान करता है; AIRI का यह पहलू विनिर्माण के लिए इस अनिश्चित समय के दौरान सफलता के लिए एक महत्वपूर्ण प्रवर्तक है। AI के लिए INCIT दृष्टिकोण और एक उद्योग नेता के रूप में AI-तैयारी सुनिश्चित करने के तरीके के बारे में अधिक जानने के लिए, हमारे किसी एक को पढ़ें नवीनतम विचार नेतृत्व ब्लॉग.