एआई और हाइपरऑटोमेशन किस प्रकार टिकाऊ विनिर्माण को बढ़ावा देते हैं

स्वचालन ने व्यवसायों को हमेशा के लिए बदल दिया है। प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करके और नई परिचालन क्षमताएँ बनाकर, निर्माताओं ने अधिकांश क्षेत्रों की तरह स्वचालन को अपने संचालन के मुख्य भाग के रूप में अपनाया है। हालाँकि यह निर्विवाद है कि स्वचालन ने अभूतपूर्व परिवर्तन को जन्म दिया है, हाइपरऑटोमेशन परिवर्तन को एक बिल्कुल नए स्तर पर ले जाता है।

हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग के नाटकीय उदय ने विनिर्माण हाइपरऑटोमेशन में वृद्धि को जन्म दिया है, और हाइपरऑटोमेशन बाजार के 2020 तक पहुंचने का अनुमान है। 2028 तक US$82.2 बिलियनसेल्सफोर्स द्वारा किए गए शोध में यह भी पाया गया कि पांच में से चार कंपनियां 2024 तक अपने प्रौद्योगिकी रोडमैप में हाइपरऑटोमेशन को शामिल करने की योजना है।

जबकि उन्नत स्वचालन उपकरण प्रभावी रूप से प्रक्रिया दक्षता प्रदान करते हैं, सवाल यह है कि क्या वे निर्माताओं को स्थिरता लक्ष्य हासिल करने में भी मदद करते हैं? संक्षिप्त उत्तर हाँ है। यहाँ तीन तरीके दिए गए हैं जिनसे AI और हाइपरऑटोमेशन ने निर्माताओं को न केवल अपनी दक्षता बढ़ाने में मदद की है, बल्कि अधिक टिकाऊ भी बनाया है।

3 तरीके जिनसे AI और हाइपरऑटोमेशन टिकाऊ विनिर्माण में योगदान करते हैं

1. बेहतर आपूर्ति-श्रृंखला दक्षता

हाइपरऑटोमेशन स्मार्ट के कारण बेहतर आपूर्ति-श्रृंखला प्रबंधन को सक्षम बनाता है टिकाऊ भंडारण प्रक्रियाएँ। उन्नत AI अधिक कुशल गोदाम लेआउट बनाता है, जबकि हाइपरऑटोमेशन इन्वेंट्री ट्रैकिंग, प्रबंधन और भंडारण में सुधार करता है। इसके अतिरिक्त, शोध में पाया गया है एआई-सक्षम आपूर्ति-श्रृंखला प्रबंधन से महत्वपूर्ण परिचालन सुधार होता है, जिससे सेवा स्तर में 65% तक और इन्वेंट्री में 35% तक और अधिक सुधार होता है।

आपूर्ति-श्रृंखला दक्षता से यह भी तात्पर्य है डेटा आपूर्ति श्रृंखला — भौतिक आपूर्ति श्रृंखलाओं की तरह ही, डेटा आपूर्ति श्रृंखलाओं को भी उचित प्रबंधन और प्रणालियों की आवश्यकता होती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा को प्रभावी ढंग से एकत्र किया जाए, समझा जाए और उसका उपयोग किया जाए। बेहतर गुणवत्ता नियंत्रण के लिए डेटा को व्यवस्थित और परिष्कृत करने में AI और हाइपरऑटोमेशन एक बड़ी भूमिका निभा सकते हैं।

2. उत्पादकता में वृद्धि

जबकि कुछ कार्यों के लिए मैन्युअल श्रम की आवश्यकता होती है, इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने से समय की बचत होती है, लागत कम होती है और बर्बादी कम होती है। निर्माता हाइपरऑटोमेशन और रोबोट का उपयोग करके रटे-रटाए या जटिल कार्यों को संभालने के लिए उत्पादकता बढ़ा सकते हैं, जबकि AI बुद्धिमानी से सुधार के क्षेत्रों की पहचान कर सकता है। इस तरह, कंपनियाँ स्थिरता में सुधार करते हुए बेहतर विनिर्माण प्रदर्शन की उम्मीद कर सकती हैं।

3. स्मार्ट प्रक्रियाएं

विनिर्माण सबसे बड़े उद्योगों में से एक है ग्रीनहाउस गैस (जीएचजी) उत्सर्जन उत्पादक वैश्विक स्तर पर। एआई और हाइपरऑटोमेशन का उपयोग करके, कंपनियाँ अब अपनी परिचालन प्रक्रियाओं के पीछे के डेटा का अधिक गहन विश्लेषण कर सकती हैं। एआई की बदौलत, विनिर्माण प्रक्रिया के हर चरण में जीएचजी उत्सर्जन के बारे में अधिक विस्तृत डेटा मापा जा सकता है - कच्चे माल के परिवहन से लेकर उत्पादन लाइन निर्माण तक।

डेटा-संचालित निर्णय लेने से बेहतर और अधिक टिकाऊ परिचालन निर्णय लेने में भी मदद मिलती है। स्थिरता बेंचमार्किंग टूल जैसे कि उपभोक्ता स्थिरता उद्योग तत्परता सूचकांक (COSIRI), व्यवसायों को इस बारे में अधिक सटीक जानकारी मिल सकती है कि उन्हें कहां सुधार की आवश्यकता है और वे अपने स्थायित्व परिवर्तन को कैसे आगे बढ़ा सकते हैं।

एआई और हाइपरऑटोमेशन के माध्यम से टिकाऊ विनिर्माण का भविष्य

स्थिरता और डिजिटल परिवर्तन एक दूसरे के पूरक हैं। हालांकि, टिकाऊ विनिर्माण को प्राप्त करने के लिए, निर्माताओं को यह जानना होगा कि उनके संगठन की स्थिरता परिपक्वता निर्धारित करने के लिए उन्हें कैसे और क्या मापना है। तभी उन्हें पता चलेगा कि उनकी कमियाँ कहाँ हैं, और उन्हें अपने कार्बन पदचिह्न को कम करने के लिए किन क्षेत्रों में सुधार करने की आवश्यकता है।

जैसे तटस्थ बेंचमार्किंग स्थिरता परिपक्वता उपकरण का लाभ उठाना कोसिरी यह निर्माताओं को सटीक रूप से आकलन करने में मदद करता है कि वे अपनी शुद्ध-शून्य यात्रा में कहां हैं और भविष्य में प्रगति की दिशा में कदम निर्धारित करते हैं।

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