Dalam era kegemilangan pendigitalan ini, pembuatan adalah salah satu industri yang paling berat data di seluruh dunia. Menurut Forbes, pengeluar setiap tahun menjana purata 1.9 petabait.
Dengan AI memainkan peranan penting dalam ledakan data, kami memintanya untuk membantu mencipta analogi tentang jumlah 1.9 petabait data yang sama untuk meletakkan ini dalam perspektif. Ia menjawab bahawa jumlah data ini serupa dengan menyimpan pelan tindakan digital dan data prestasi masa nyata untuk setiap mesin di tingkat kilang, yang telah beroperasi secara berterusan selama lebih satu abad.
Walaupun jumlah data yang dijana oleh pengeluar sangat mengagumkan, ini menyerlahkan masalah kritikal misi yang dihadapi oleh pengeluar pada masa ini dalam menyelesaikan dilema banjir data dan sebab mereka perlu bertindak sekarang.
Pemimpin eksekutif, bukan sahaja CIO, telah mencapai titik kritikal dan kini mesti bersatu untuk memastikan perniagaan pembuatan mereka dapat mengatasi jumlah dan volum data kompleks yang dijana dan disimpan setiap hari.
Fenomena yang agak baru, Forbes melaporkan bahawa kira-kira 90 peratus daripada data dunia dijana dalam dua tahun lepas sahaja. Menurut McKinsey & Co., kelajuan pantas penciptaan data ini didorong terutamanya oleh AI dan teknologi moden lain, pengkomputeran, ketersambungan daripada pendigitalan dan migrasi awan.
Pakar industri bersetuju bahawa ia memberikan cabaran dan peluang untuk peneraju pembuatan yang mempunyai rasa mendesak yang semakin meningkat untuk menangani dilema data mereka sebelum keadaan menjadi lebih teruk.
Analitis data lanjutan ialah bahagian penting dalam penyelesaian dalam mengubah data mentah menjadi cerapan berharga untuk memacu keputusan yang lebih baik dan hasil perniagaan, sama seperti menapis bijih menjadi logam berharga.
Ironinya ialah cerapan yang kuat sudah wujud dalam data anda; tetapi cabaran sebenar ialah bagaimana untuk membuka kuncinya.
Banjir data: cabaran membuka kunci cerapan data tanpa analitis
Menurut penyelidikan baru-baru ini yang dijalankan oleh Majlis Pimpinan Pembuatan, kebanyakan pengeluar tidak mempercayai data mereka, dengan hanya 25 peratus daripada mereka yang ditinjau mempunyai keyakinan bahawa data yang betul sedang dikumpulkan di tempat pertama. Dan kurang daripada separuh memahami nilai dolar data mereka.
Cabaran utama lain yang dihadapi pengeluar termasuk mentafsir data yang datang daripada sistem berbeza atau dihantar dalam format yang berbeza (53 peratus), data tidak mudah diakses (28 peratus) dan keperluan untuk meningkatkan kemahiran pekerja kerana mereka tidak mempunyai keupayaan untuk menganalisis data dengan berkesan (28 peratus).
Namun, di sebalik cabaran ini, 95 peratus pengeluar mengakui data mereka mempunyai begitu banyak potensi, membuka kunci keupayaan untuk membuat keputusan yang lebih baik dengan lebih cepat. Walaupun hampir 90 peratus bersetuju bahawa data akan menjadi "penting" kepada daya saing mereka, menunjukkan bahawa mereka tahu perkara yang dipertaruhkan jika mereka tidak bertindak sekarang. Walau bagaimanapun, lebih mudah dikatakan daripada dilakukan, dengan pemimpin pembuatan bergelut untuk memastikan lampu menyala, menyesuaikan keperluan tenaga kerja dan memastikan perniagaan mereka kekal menonjol.
Jelas sekali bahawa halangan ini akan menjadi satu cabaran untuk diatasi, tetapi analitik lanjutan memegang kunci, membolehkan pengeluar mengubah data yang terputus-putus menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan yang mendorong pembuatan keputusan oleh semua pihak berkepentingan.
5 cara teratas pengeluar menggunakan analitis untuk kelebihan mereka dengan contoh dunia sebenar
Menavigasi banjir data dengan jayanya dalam pembuatan adalah kunci untuk membuka kunci kecekapan, penjimatan kos, dan, boleh dikatakan paling kritikal, membuat keputusan yang lebih baik. Tetapi analitik data melampaui ini dan mendedahkan banyak maklumat berharga untuk pengeluar apabila diakses dalam masa nyata. Berikut ialah lima cara transformatif pengeluar menggunakan analisis data.
Penyelenggaraan ramalan untuk meningkatkan kecekapan
Analisis data boleh menjangkakan kegagalan peralatan sebelum ia berlaku, membentangkan masa henti yang mahal dan meningkatkan kecekapan. Sebagai contoh, Deloitte menyokong syarikat penghantaran pakej global yang mengalami lonjakan masa henti di kemudahan pengisihannya, tetapi dengan memanfaatkan penyelenggaraan ramalan mereka meramalkan mereka akan memandu USD $100 juta dalam faedah tahunan dengan membuka kunci kapasiti merentas 150 kemudahan.
Kawalan kualiti dan pengurangan sisa
Analisis data boleh memastikan kualiti produk yang konsisten dengan mengesan kecacatan sebelum mereka meninggalkan kilang. Sebagai kes penggunaan, General Electric menggunakan analisis data untuk kelebihannya untuk mengenal pasti potensi kecacatan pada produk sebelum ia sampai kepada pelanggan, mengurangkan jumlah kecacatannya sebanyak 50 peratus.
Pengoptimuman rantaian bekalan, mengurangkan kos
Analitis boleh menimbulkan peluang pengoptimuman yang ketara untuk rantaian bekalan dan logistik, meningkatkan ketelusan dan kawalan. Menurut Ernst and Young (EY), dengan menggunakan analitik data SmartMaps™ dapat melombong data mereka dengan berkesan untuk mengubah rantaian bekalan mereka, menghasilkan peluang pengurangan kos 5% kepada 15% yang berpotensi.
Ramalan permintaan dan pengoptimuman inventori
Ramalan permintaan dengan ketepatan laser, mengelakkan kehabisan stok dan pengeluaran berlebihan. Melalui pandangan bersatu tentang ramalan permintaan, Accenture membantu pemasaran makanan dan syarikat pengedaran ralat ramalan sebanyak kira-kira 6-8 mata, membawa kepada kira-kira USD $100-$130M dalam potensi manfaat.
Pembuatan keputusan dipacu data (DDDM) dan pemprofilan kos
Analitis data boleh memperkasakan pemimpin dengan mengubah data menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dan mendayakan pemprofilan kos yang memaklumkan keputusan yang jelas data dan mengoptimumkan hasil.
Hasil daripada budaya yang diterajui data, EY melaporkan bahawa pengeluar permainan video yang mereka sokong semasa perjalanan transformasi data mereka mengalami operasi yang lebih cekap, peningkatan kepuasan pelanggan dan kadar pusing ganti yang lebih rendah.
Menjadi pengeluar terdorong data: cara menjejaki transformasi digital anda dengan pantas
Data adalah raja dalam dunia pembuatan baharu dan organisasi terkemuka adalah mereka yang didorong oleh data. Untuk kekal berdaya saing, pengeluar perlu membuat lebih banyak keputusan yang jelas data merentas operasi mereka, termasuk bidang seperti pelaburan, dasar dan strategi perniagaan keseluruhan.
Walaupun benar bahawa anda tidak boleh mengukur perkara yang tidak boleh anda perbaiki, analitis data akan membantu anda menemui cerapan yang boleh diambil tindakan yang mendorong penambahbaikan berterusan. Dengan berbuat demikian, anda boleh mengenal pasti kawasan berimpak tinggi dan memperkasakan pasukan anda untuk membuat keputusan berdasarkan fakta.
Pendekatan ini memacu hasil perniagaan daripada transformasi digital yang dipercepatkan kepada amalan mampan yang dipertingkatkan dan penarafan ESG yang lebih baik.
Ini amat kritikal dalam pembuatan, sektor yang dilaporkan sebagai antara sektor penjanaan data teratas di seluruh dunia. Apabila pemimpin pembuatan tahu cara membuka kunci kuasa data mereka, mereka boleh mencapai prestasi tinggi dan mengatasi rakan sebaya mereka.
Dengan platform analisis data yang inovatif, pemimpin boleh mengubah perniagaan pembuatan mereka untuk membuka kunci titik data baharu, menawarkan pandangan yang lebih mendalam tentang ketidakcekapan perniagaan mereka untuk mengenal pasti kawasan berimpak tinggi untuk penambahbaikan dan penanda aras hasil secara global dengan rakan industri.
Adakah anda bersedia untuk memanfaatkan platform seperti XIRI-Analytics INCIT mendedahkan cerapan baharu ini yang boleh memacu perubahan ketara di seluruh organisasi pembuatan anda? Untuk mengetahui lebih lanjut, layari laman web INCIT kami.
