自动化彻底改变了企业。通过精简流程、提升运营效率，制造商已将自动化视为其运营的核心部分，就像大多数行业一样。尽管不可否认的是， 自动化 引发了前所未有的变革，超自动化将转型提升到了一个全新的水平。
近年来，人工智能 (AI) 和机器学习的迅猛发展推动了制造业超自动化的增长，预计超自动化市场规模将达到 到2028年，全球将达到822亿美元Salesforce 的研究还发现 五分之四的公司 计划到 2024 年将超自动化纳入其技术路线图。
虽然先进的自动化工具能够有效提高流程效率，但问题是，它们是否也能帮助制造商实现可持续发展目标？答案是肯定的。以下是人工智能和超自动化如何帮助制造商不仅提高效率，而且更加可持续的三种方式。
人工智能和超自动化促进可持续制造的三种方式
1. 提高供应链效率
超自动化通过智能实现更好的供应链管理 可持续仓储 流程。先进的人工智能可以创建更高效的仓库布局，而超自动化则可以改善库存跟踪、管理和存储。此外， 研究发现 人工智能支持的供应链管理可显著改善运营，将服务水平提高高达 65%，库存提高高达 35% 甚至更多。
供应链效率还指 数据供应链 与实体供应链类似，数据供应链需要适当的管理和系统，以确保数据得到有效收集、理解和使用。人工智能和超自动化技术可以在组织和优化数据方面发挥重要作用，从而实现更好的质量控制。
2.提高生产力
虽然某些操作需要人工，但自动化这些流程可以节省时间、降低成本并最大限度地减少浪费。制造商可以利用超级自动化和机器人来处理重复或复杂的任务，从而提高生产力，同时人工智能可以智能地识别需要改进的领域。如此一来，企业不仅可以期待更佳的制造绩效，还能提升可持续性。
3.更智能的流程
制造业是最大的 温室气体（GHG）排放生产者 全球范围内。通过运用人工智能和超自动化，企业现在可以对其运营流程背后的数据进行更深入的分析。得益于人工智能，从原材料运输到生产线制造，制造流程的每个环节都可以测量更详细的温室气体排放数据。
数据驱动的决策也有助于做出更明智、更可持续的运营决策。结合可持续发展基准工具，例如 消费者可持续性行业准备指数（COSIRI），企业可以更精确地了解需要改进的地方以及如何推动可持续发展转型。
通过人工智能和超自动化实现可持续制造的未来
可持续发展与数字化转型密不可分。然而，要实现可持续制造，制造商必须了解如何以及衡量哪些指标来确定其组织的可持续发展成熟度。只有这样，他们才能知道自己的差距在哪里，以及需要改进哪些方面以减少碳足迹。
利用中立的基准可持续性成熟度工具，例如 联合国儿童基金会 使制造商能够准确评估他们在净零排放旅程中所处的位置，并进一步确定未来进展的步骤。
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