自动化彻底改变了企业。通过简化流程和创造新的运营效率,制造商已将自动化作为其运营的核心部分,就像大多数行业一样。尽管不可否认的是 自动化 引发了前所未有的变革,超自动化将转型提升到了一个全新的水平。
近年来,人工智能 (AI) 和机器学习的迅猛发展推动了制造业超自动化的发展,预计超自动化市场规模将达到 到 2028 年将达到 190 亿美元Salesforce 的研究还发现 五分之四的公司 计划到 2024 年将超自动化纳入其技术路线图。
虽然先进的自动化工具可以有效提高流程效率,但问题是,它们是否也能帮助制造商实现可持续发展目标?答案是肯定的。以下是人工智能和超自动化帮助制造商不仅提高效率,而且更加可持续的三种方式。
人工智能和超自动化促进可持续制造的三种方式
1.提高供应链效率
超自动化通过智能实现更好的供应链管理 可持续仓储 流程。先进的人工智能可以创建更高效的仓库布局,而超自动化可以改善库存跟踪、管理和存储。此外, 研究发现 人工智能支持的供应链管理可显著改善运营,将服务水平提高高达 65%,库存提高高达 35% 甚至更多。
供应链效率还指 数据供应链 — 与物理供应链非常相似,数据供应链需要适当的管理和系统来确保有效地收集、理解和使用数据。人工智能和超自动化可以在组织和完善数据以实现更好的质量控制方面发挥重要作用。
2.提高生产力
虽然某些操作需要人工,但自动化这些流程可以节省时间、降低成本并最大限度地减少浪费。制造商可以利用超自动化和机器人来处理死记硬背或复杂的任务,从而提高生产力,而人工智能可以智能地识别需要改进的领域。这样,公司可以期待更好的制造性能,同时提高可持续性。
3. 更智能的流程
制造业是最大的 温室气体 (GHG) 排放生产商 全球范围内。通过使用人工智能和超自动化,企业现在可以更深入地分析其运营流程背后的数据。借助人工智能,可以在制造过程的每个步骤(从原材料运输到生产线制造)测量有关 GHG 排放的更详细数据。
数据驱动的决策也有助于做出更明智、更可持续的运营决策。结合可持续发展基准测试工具,如 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI),企业可以更精准地了解需要改进的地方以及如何推动可持续发展转型。
通过人工智能和超自动化实现可持续制造的未来
可持续性和数字化转型齐头并进。然而,要实现可持续制造,制造商必须知道如何以及衡量什么来确定其组织的可持续性成熟度。只有这样,他们才会知道自己的差距在哪里,以及需要改进哪些领域以减少碳足迹。
利用中立的可持续发展成熟度基准工具,例如 COSIRI 使制造商能够准确评估他们在净零排放道路上所处的位置,并进一步确定未来进步的步骤。
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