毫不夸张地说，过去几个世纪以来，世界发展速度惊人。纵观历史，我们经历了数次变革性的飞跃，而变革的速度仅次于 随着时间的推移变得越来越快。这一转变的一部分包括制造业的演变，以及它从第一次工业革命时期使用蒸汽和机械的发展，到今天广泛看到和使用的智能制造解决方案和技术。 工业 4.0.
智能制造，也称为工业 4.0，是指将先进的制造技术、数据分析、人工智能、机器学习和物联网 (IoT) 集成到制造流程中。这种集成有助于创建一个更加互联、自动化和灵活的生产系统。
智能制造的关键组成部分包括使用 增材制造、先进的机器人技术以及 数字孪生 – 物理设备的虚拟复制品，可实现实时监控和分析。这些技术协同工作，优化生产流程，提高效率，减少浪费。但智能制造如何助力推动行业的可持续性和公平性？
智能制造如何推动可持续发展
智能制造对可持续发展的益处显而易见。通过利用先进技术和数据驱动的洞察，制造商可以最大限度地减少资源消耗， 减少排放并提升整体环境绩效。这符合可持续发展目标，并有助于节约成本和提高运营效率——研究发现，先进的制造工艺可以带来 显著减少机器停机时间 同时提高生产力。
此外，智能制造可以通过多种方式促进可持续发展目标的实现。例如，物联网传感器和数据分析支持的预测性维护可以帮助预防设备故障，从而减少停机时间并延长机器的使用寿命。 德勤报告发现 有效的预测性维护可以带来诸多好处，例如节省高达 10% 的成本、增加高达 20% 的设备正常运行时间以及减少高达 50% 的维护时间。
制造商还可以采用增材制造和先进的机器人技术，实现更精确、更高效的生产流程，从而减少材料浪费和能源消耗。此外，数字孪生技术的应用使制造商能够模拟和优化生产场景，从而实现更可持续的资源利用和切实的可持续发展成果——例如 LG电子和宝洁 得益于数字孪生，能源消耗和库存分别减少了 30%。
智能制造对环境可持续性的影响不仅仅局限于工厂车间。通过创造更具可持续性的产品和工艺，制造商可以促进 循环经济 并减少整个价值链对环境的影响。
通过智能制造推动公平：机遇与挑战
智能制造的环境效益显而易见，而拥抱这些创新也为解决制造业的社会和经济公平问题提供了机遇。通过融入包容和公平的实践，制造商可以打造一支更加多元化、更具赋能的员工队伍，从而推动积极的社会影响和整体可持续发展。
这些做法包括 创造更安全、更方便的工作环境 通过使用先进技术、实施培训计划来提高员工适应数字时代的技能，并在招聘和晋升实践中促进多样性和包容性。
然而，尽管存在潜在的好处，在制造业实施可持续和公平的实践仍然存在障碍。行业领导者可能面临先进技术所需的高额初始投资，在寻找操作和维护这些系统的专业人才时遇到困难，以及在将新技术集成到现有流程时遇到的复杂性。事实上，该行业已经深刻地感受到技能差距，约有57%的制造业领导者 Gartner 调查 表示他们没有人才来支持他们的数字化转型。
为了克服这些挑战，制造商必须制定长期战略，优先考虑可持续性和公平性，寻求与技术提供商和教育机构的合作，并投资于员工的持续培训和发展。
此外，政府激励措施和行业合作有助于减轻技术采用带来的一些财务负担。例如，新加坡已概述了其制造业增长计划，其中包括 新加坡2030年经济愿景而美国政府则准备大手大脚地 US$50万美元 资助中小型工厂的智能制造发展。
通过智能制造实现更多的可持续性和公平性
展望未来，制造商必须密切关注实际情况，调整运营方式，更有效地推动可持续性和公平性。通过关注一些 新兴可持续发展趋势 在智能制造方面，通过进一步整合物联网和数据分析来优化资源利用，开发更可持续的材料和生产流程以减少浪费，并密切关注工人的健康和安全，制造商可以在创建更先进的行业方面取得真正的进展。
对于希望在运营中优先考虑可持续性和公平性的制造商，强烈建议对当前实践进行全面评估，确定需要改进的领域，并制定整合智能制造解决方案的路线图。使用成熟度评估和行业基准测试工具，例如 消费者可持续性行业准备指数（COSIRI） 可以简化这一流程，帮助制造商更高效、更公平地追踪和比较其进度。此外，培养创新、协作和持续改进的文化对于推动有意义的变革至关重要。
通过采取这些措施，将对节约资源、减少排放和社会赋权产生重大影响，为行业和世界创造更加可持续和公平的未来。
