毫不夸张地说，在过去的几个世纪里，世界以惊人的速度发展。总的来说，我们在历史上取得了几次转型飞跃，而变化的速度只是 随着时间的推移变得越来越快. 转型的一部分包括制造业的演变，从第一次工业革命时期使用蒸汽和机械，发展到今天广泛看到和使用的智能制造解决方案和技术。 工业 4.0.
智能制造，也称为工业 4.0，是指将先进的制造技术、数据分析、人工智能、机器学习和物联网 (IoT) 集成到制造过程中。这种集成有助于创建更加互联、自动化和灵活的生产系统。
智能制造的关键组成部分包括使用 增材制造、先进的机器人技术以及 数字孪生 – 实现实时监控和分析的物理设备虚拟复制品。这些技术协同工作，优化生产流程，提高效率，减少浪费。但智能制造如何帮助推动行业的可持续性和公平性？
智能制造如何推动可持续发展
智能制造对可持续发展的好处是巨大的。通过利用先进的技术和数据驱动的洞察力，制造商可以最大限度地减少资源消耗， 减少排放并提高整体环境绩效。这符合可持续发展目标，有助于节约成本和提高运营效率——研究发现，先进的制造工艺可以带来 显著减少机器停机时间 同时提高生产效率。
此外，智能制造可以通过多种方式促进可持续发展目标。例如，物联网传感器和数据分析支持的预测性维护可以帮助防止设备故障，从而减少停机时间并延长机器的使用寿命。 德勤报告发现 有效的预测性维护可带来诸多好处，例如节省高达 10% 的成本、增加高达 20% 的设备正常运行时间、以及减少高达 50% 的维护时间。
制造商还可以采用增材制造和先进的机器人技术，实现更精确、更高效的生产流程，从而减少材料浪费和能源消耗。此外，数字孪生技术的实施使制造商能够模拟和优化生产场景，从而实现更可持续的资源利用和切实的可持续发展成果——例如 LG 电子和宝洁 通过数字孪生，能源消耗和库存分别减少了 30%。
智能制造对环境可持续性的影响也超出了工厂车间。通过创造更具可持续性的产品和工艺，制造商可以为 循环经济 并减少整个价值链对环境的影响。
通过智能制造推动公平：机遇与挑战
虽然智能制造的环境效益显而易见，但采用这些新创新也为解决制造业的社会和经济公平问题提供了机会。通过采用包容性和公平的做法，制造商可以创造更加多元化和更有权力的劳动力队伍，推动积极的社会影响和整体可持续性。
这些做法包括 创造更安全、更方便的工作环境 通过使用先进技术、实施培训计划来提升员工适应数字时代的技能，并在招聘和晋升实践中促进多样性和包容性。
然而，尽管存在潜在的好处，但在制造业实施可持续和公平的做法仍然存在障碍。行业领导者可能面临先进技术所需的高额初始投资，在寻找操作和维护这些系统的专业人才时遇到困难，在将新技术融入现有流程时遇到复杂性。事实上，该行业已经敏锐地感受到了技能差距，大约有 57% 的制造业领导者处于 Gartner 调查 表示他们没有人才来支持其数字化转型。
为了克服这些挑战，制造商必须制定优先考虑可持续性和公平性的长期战略，寻求与技术提供商和教育机构的合作，并投资于员工的持续培训和发展。
此外，政府激励措施和行业合作有助于减轻与技术采用相关的一些财务负担。例如，新加坡已经概述了其制造业增长计划， 新加坡2030年经济愿景而美国政府则准备大手大脚地 US$5000万 资助中小型工厂的智能制造发展。
利用智能制造实现更多的可持续性和公平性
展望未来，制造商必须密切关注实际情况，调整运营方式，更有效地推动可持续发展和公平。通过关注一些 新兴可持续发展趋势 在智能制造方面，通过进一步整合物联网和数据分析来优化资源利用，开发更可持续的材料和生产流程以减少浪费，以及密切关注工人的健康和安全，制造商可以在创建更先进的行业方面取得真正的进展。
对于希望在运营中优先考虑可持续性和公平性的制造商，强烈建议对当前的做法进行全面评估，确定需要改进的领域，并制定整合智能制造解决方案的路线图。使用成熟度评估和行业基准测试工具，如 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) 可以简化这一流程，帮助制造商更高效、更公平地跟踪和比较其进度。此外，培养创新、协作和持续改进的文化对于推动有意义的变革至关重要。
这些举措将对节约资源、减少排放和增强社会权能产生重大影响，为行业和世界创造更加可持续和公平的未来。
