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制造业的超个性化:迎来下一次工业革命?

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虽然制造业的超个性化 这并不新鲜,由于工业 4.0 引入的新数字功能,它无疑更加受到关注。作为制造业变革的一个时代,工业4.0引入了人工智能(AI)、工业物联网(IIoT)、自动化和大数据等多项先进技术,试图优化运营和简化流程。

但什么是超个性化?制造商如何利用它来提高性能和生产力并改善整体客户体验?

个性化已成为帮助客户感觉自己的意见得到倾听和需求得到满足的重要一步。然而,超个性化通过使用实时客户数据和人工智能来创建高度定制和定制的产品,将其提升到另一个水平。这使得企业能够通过预测分析随时随地为客户提供他们想要和需要的东西,从而提供无与伦比的客户体验。

我们探索超个性化在制造业的潜力以及它将如何改变该行业。

超个性化为制造商带来的 3 大好处

几个好处 超个性化可以为企业带来更好的客户体验和更高的效率 减少浪费.

增强的客户体验

超个性化的主要目标是改善和升级整体客户体验,这意味着更好的客户关系、客户终身价值、品牌忠诚度等。许多企业领导者已经意识到客户体验的重要性, 其中97% 同意客户体验管理对于建立客户忠诚度和维持持久关系至关重要。

在制造业中,这就是先进的人工智能和预测数据分析发挥作用的地方——制造商可以利用工业 4.0 技术的力量,并利用这些解决方案来发展其运营。通过这样做,他们可以开发新流程来更准确地满足客户需求并培养更紧密的客户关系。

随着新技术带来的可定制性和超个性化程度的提高,制造商有能力提供新的体验,为客户带来自主感,创造更强烈的情感参与。事实证明,这种情感投入不仅可以增强忠诚度,还可以增强忠诚度。 提高退货率 对于企业来说,此类客户的支出是不参与的客户的两倍。即使这种个性化成本更高,但生产和配置决策由客户做出的想法给了他们更强的支持。 主人翁意识.

提高制造效率和灵活性,减少浪费

从供应链和物流的角度来看,先进的数字传感器和智能机械和系统等工业物联网连接解决方案和设备提供了许多好处,包括智能任务自动化、更高的灵活性和更清晰的运营可见性。

当我们将超个性化融入其中时,生产可以变得更加高效,因为货物将根据客户的规格和需求进行生产,从而降低生产过剩和库存过剩的风险。我们已经在某些规模较小的生产线上看到了这种情况 微型工厂 设置更加灵活,可以快速适应不断变化的需求。

提高产品质量,满足客户的独特需求

由于满足精确的客户要求,还有可能提高商品质量,从而提高客户满意度,这也有助于提供积极的客户体验。

制造商还将更清楚地了解生产定制产品所需的时间,从而优化生产计划。此外,预测分析可以进行智能预测,以确保可以有效地更换必要的组件或材料,从而限制浪费和停机时间。

在制造中实施超个性化的挑战

虽然超个性化有明显的好处,但也存在一些陷阱和挑战,例如数据问题、实施困难和人工智能技能准备情况。

数据问题和安全

工业物联网和大数据在实现超个性化方面发挥着关键作用。然而,随着收集和存储的数据量巨大,公司必须努力解决数据质量问题,并确保拥有全面的分析工具将数据转化为可行的结果。这并不是所有组织都容易做到的事情,特别是如果他们没有适当的系统来准确、一致地解释数据的话。

另一个关键问题是数据隐私和安全。制造商必须确保他们有足够强大的安全措施来保护数据,同时还必须获得所需的权限,然后才能根据国际法规(例如 一般数据保护条例 (GDPR).

实施难度

超个性化功能需要集成多种协同工作的技术。如果组织尚未经历数据分析、自动化系统和其他工业物联网工具之间的协同作用,那么建立这种协同作用可能会很复杂。 数字化转型 或者必须应对与这些系统不兼容的旧的和遗留的基础设施。

此外,对于一些公司来说,数字化转型可能成本高昂。它已经 报道 数字化转型的平均成本可达 $2750 万美元左右,而 另一份报告 结果发现,这些项目中的 80% 并不成功,导致公司额外损失了 US$455 万美元。这些成本足以让组织放弃做出如此大的改变,特别是如果他们没有路线图或 转型框架 来指导他们的转型之旅。

缺乏熟练的人工智能工人和培训

实施超个性化需要一支受过数据科学、人工智能和高级分析培训的熟练劳动力。许多制造商可能没有适当的劳动力准备或培训计划来促进这一点。

最高管理层和领导者也意识到人工智能技能的缺乏,需要通过解决 最近的报告 显示只有 20% 的技术高管对其员工在机器学习和人工智能方面的能力充满信心。在 另一项调查, 41% 的受访者表示,缺乏人工智能技能是阻碍他们实现进一步增长的原因。

这只是一种趋势吗?

采用超个性化作为制造能力肯定会带来显着的好处。能够实施超个性化的制造商可以期待在提高生产力和改善客户体验方面取得积极成果。

为了充分获得超个性化的回报,制造商必须拥有合适的工业 4.0 技术和平台来协助他们进行数字化转型。转型框架,例如 智能产业准备指数(SIRI)及其附带的工具(例如评估矩阵和优先级矩阵)是组织确定需要加强的领域和需要改进的弱点的完美起点。详细了解如何操作 SIRI是一个框架 可以帮助您的组织发展其智能制造能力,以便您可以利用超个性化。

下载以下 SIRI 白皮书:

https://siri.incit.org/docs/default-source/default-document-library/the-smart-industry-readiness-index.pdf?Status=Master&sfvrsn=11f5e292_4

https://siri.incit.org/docs/default-source/default-document-library/the-prioritisation-matrix.pdf?Status=Master&sfvrsn=7f71c0b7_

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信息技术研究所

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