环境、社会和治理 (ESG) 目标和实践对所有行业都变得越来越重要；包括制造业，该行业有自己独特的挑战，例如数据管理、可持续制造以及道德和社会实践。为了推进 ESG 之旅，制造商必须首先更详细地评估其整个业务，然后才能制定正确的未来战略。数字化转型将不可避免地成为该计划的一部分，因为它不仅可以支持 ESG 活动，还可以扩大 ESG 活动。
“无论你不做其他任何事情......制造业数字化转型进程的改善都会对 ESG [环境、社会和治理] 和可持续性产生积极影响，”Craig Coulter 表示，他是全球先进制造和移动性可持续发展负责人安永.
数字化转型是创新的推动力，那么制造商如何才能最好地优先考虑 ESG 数据治理实践呢？制造商数字化转型的进展可以照亮新的道路，但也有可能增加制造商必须管理的数据量，因此 ESG 数据治理成为任何企业的首要任务。特别是，由于报告、收集和标准化 ESG 指标的复杂性，制造商在 ESG 数据治理方面面临重大障碍。治理不善可能导致整个企业从合规到投资和运营出现某些风险，这些风险可能共同阻碍实现 ESG 目标的进程。
ESG数据管理+可持续制造=有竞争力的行业领导者
ESG 数据管理对于可持续制造至关重要，因为它有助于监控、评估和促进 ESG 活动。它支持制造商遵循全球可持续发展标准，以持续取得成功并遵守法规，但干净优质的数据才是关键。
“高质量的 ESG 数据是企业必不可少的要素。具有前瞻性思维的组织正在从传统方法转变，并开始投资尖端的 ESG 数据管理解决方案。这使它们脱颖而出，并重新定位，以实现具有竞争力的可持续发展绩效，”ESG/可持续发展服务副总监兼负责人 Marilyn Obaisa-Osula 说道。毕马威.
随着企业逐渐认识到可持续性的价值，创建和优先考虑强大的 ESG 数据治理框架比以往任何时候都更加重要，尤其是考虑到其在实现长期环境和社会文化目标方面的重要性。
缺乏适当的 ESG 数据治理的制造商面临的五大风险
制造业面临着巨大的压力，需要确保 ESG 数据治理得到优先考虑，尤其是在制造业违规行为激增之后 最高份额 全球范围内的攻击，也是由于该行业收集的数据量。仅在美国，大约 五百万 人受到制造业数据泄露的影响。
由于 ESG 数据管理实践不佳而出现的具体风险包括：
1.声誉损害：
企业若未达到 ESG 标准，包括框架内的不道德行为，则可能会损害其品牌价值、声誉并支付巨额罚款。最大的罚款之一是 $346.9亿 大众汽车因使用“伪造”数据并帮助其车辆逃避排放测试的软件而受到指控，而澳大利亚汽车巨头 伊格斯汽车，最近因黑客在网上发布敏感数据而声誉受损。
2.经营和财务风险加大：
未能达到 ESG 目标（包括 ESG 数据治理基准）可能会引发运营和商业风险。据报道 词汇学, “除了监管执法之外，公司还可能面临 ESG 相关诉讼。例如，就 ESG 投资而言，公司可能被指控对其 ESG 记录或实践做出虚假、误导或夸大其词的陈述，通常用‘漂绿’一词来概括。”
3.环境危害：
相当数量（五分之一全球碳排放的 1/3 都来自制造和生产环节。缺乏适当 ESG 数据治理的制造业可能会造成严重的环境破坏，导致污染和资源枯竭，进而削弱供应链的可持续性。
4.数据质量下降和效率低下：
关于 70% 遭受工业勒索软件攻击的主要是制造业，在美国，制造业是 第二高 该国已成为目标。如果制造商希望避免数据质量受损，就需要进行严格的 ESG 数据治理，因为数据质量受损可能会导致违规和不准确的可持续发展报告或指标。
5.社会问题和治理挑战：
不确保适当的 ESG 数据治理的制造商将面临加剧社会和道德问题（如劳工虐待）的风险。这些大规模的治理失误通过 供应链削弱道德采购和公平贸易实践，可能导致监管处罚和失去商业伙伴关系。
消除障碍，加强 ESG 数据治理实践
为了解决这五个主要问题，制造商可以采用人工智能和区块链等尖端技术进行实时数据监控和透明报告，以确保其 ESG 数据治理实践的未来性。
可以解决 ESG 挑战和担忧的可持续性框架，例如 消费者可持续发展行业准备指数 （COSIRI）还可以通过强大的框架和工具来加强准确性和问责制，以支持制造商的可持续发展之路。
最后，鼓励持续改进和利益相关者参与的文化可以帮助制造商改变最佳商业实践，帮助他们实现目标，掌握不断发展的 ESG 标准和法规，并在社会和环境期望发生变化的情况下保持韧性。
