环境、社会和治理 (ESG) 目标与实践对所有行业都日益重要，制造业亦是如此，该行业面临着自身独特的挑战，例如数据管理、可持续制造以及道德和社会实践。为了推进 ESG 进程，制造商必须首先更详细地评估其整体业务，以便制定正确的未来战略。数字化转型将不可避免地成为这一计划的一部分，因为它不仅能够支持 ESG 活动，还能进一步增强 ESG 活动的效果。
“无论你不做其他任何事情……制造业数字化转型进程的改进都会对 ESG（环境、社会和治理）和可持续性产生积极影响，”Craig Coulter 表示，他是全球先进制造和移动出行可持续发展负责人安永.
数字化转型是创新的赋能者，制造商如何才能更好地优先考虑ESG数据治理实践？制造商数字化转型的进展可以照亮新的发展路径，但也有可能增加制造商必须管理的数据量，因此ESG数据治理成为任何企业的首要任务。尤其值得一提的是，由于ESG指标在各个运营环节的报告、收集和标准化方面的复杂性，制造商在ESG数据治理方面面临着巨大的障碍。治理不善会导致企业从合规到投资、运营等各个环节出现某些风险，这些风险最终可能会阻碍ESG目标的实现。
ESG数据管理+可持续制造=具有竞争力的行业领导者
ESG数据管理对于可持续制造至关重要，因为它有助于监控、评估和促进ESG活动。它支持制造商遵循全球可持续发展标准，以持续取得成功并遵守法规，但干净优质的数据才是关键。
毕马威 ESG/可持续发展服务副总监兼主管 Marilyn Obaisa-Osula 表示：“高质量的 ESG 数据是企业不可或缺的要素。具有前瞻性思维的组织正在摒弃传统方法，开始投资尖端的 ESG 数据管理解决方案。这将使它们脱颖而出，并重新定位自身，从而在可持续发展方面取得更具竞争力的绩效。”
随着企业逐渐认识到可持续性的价值，创建和优先考虑强大的 ESG 数据治理框架比以往任何时候都更加重要，尤其是考虑到其在实现长期环境和社会文化目标方面的重要性。
缺乏适当 ESG 数据治理的制造商面临的五大风险
制造业面临着巨大的压力，需要确保 ESG 数据治理得到优先重视，尤其是在制造业违规行为激增之后 最高份额 全球范围内的攻击事件，也与该行业收集的数据量有关。仅在美国，大约 五百万 人员受到制造业数据泄露的影响。
由于 ESG 数据管理实践不佳而出现的具体风险包括：
1.声誉损害：
企业若未达到 ESG 标准，包括在其框架内存在不道德行为，则可能损害其品牌价值、声誉并支付巨额罚款。其中最大的罚款金额高达 1000 万美元 $346.9亿 大众汽车因使用“伪造”数据并帮助其车辆逃避排放测试的软件而受到指控，而澳大利亚汽车巨头 伊格斯汽车，最近因黑客在网上发布敏感数据而声誉受损。
2.运营和财务风险增加：
未能达到ESG目标，包括ESG数据治理基准，可能会引发运营和商业风险。据报告 词汇学除了监管执法之外，企业还可能面临与 ESG 相关的诉讼。例如，在 ESG 投资方面，企业可能被指控对其 ESG 记录或实践做出虚假、误导或夸大的陈述，通常被概括为“漂绿”行为。
3.环境危害：
大量（五分之一全球碳排放的10%可以追溯到制造和生产环节。缺乏适当ESG数据治理的制造业，可能造成严重的环境破坏，导致污染和资源枯竭，最终削弱供应链的可持续性。
4.数据质量下降和效率低下：
关于 70% 遭受工业勒索软件攻击的主要是制造业，而在美国，制造业是 第二高 该国已成为目标。如果制造商希望避免数据质量受损，就需要进行严格的 ESG 数据治理，因为数据质量受损可能导致违规行为以及不准确的可持续发展报告或指标。
5.社会问题和治理挑战：
未能确保ESG数据治理到位的制造商，将面临加剧社会和道德问题（例如劳工虐待）的风险。这些大规模的治理失误会通过以下方式蔓延： 供应链削弱道德采购和公平贸易实践，可能导致监管处罚和失去商业伙伴关系。
消除障碍，加强 ESG 数据治理实践
为了解决这五个主要问题，制造商可以采用人工智能和区块链等尖端技术进行实时数据监控和透明报告，以确保其 ESG 数据治理实践的未来发展。
可以解决 ESG 挑战和担忧的可持续性框架，例如 消费者可持续性行业准备指数 （COSIRI）还可以通过强大的框架和工具来加强准确性和问责制，以支持制造商的可持续发展之旅。
最后，鼓励持续改进和利益相关者参与的文化可以帮助制造商改变商业最佳实践，帮助他们实现目标，掌握不断发展的 ESG 标准和法规，并在社会和环境期望发生变化的情况下保持韧性。
