2023 年，制造商面临着地缘政治不稳定、技能短缺和供应链中断等重大挑战，进一步加剧了该行业的整体动荡。然而，尽管面临这些障碍，制造商仍然致力于数字化和可持续发展——这也是我们帮助行业实现这些重要目标的承诺。
在过去的 12 个月里，我们探讨了整个行业的几个重要主题，包括推进 车间智能，创建一个 循环经济，重要性 公平贸易制造，崛起 数字供应链，潜力 微型工厂、人工智能和 超级自动化，发展增加 网络弹性， 为什么 超个性化 正在改变生产，而生成式人工智能和 工业元宇宙。我们取得了重大进展，引领了关于可持续性和数字化转型的急需对话。
今年，我们将继续关注制造业面临的挑战、机遇和趋势，并与行业和政府合作推动全球制造业的发展。为了开启我们的 2024 年洞察，我们首先深入探讨制造业领导者在迈向更绿色的制造业世界时需要关注的五个关键领域。
1. 加快努力缩小可持续性差距
全球各国已承诺投入至少 7 亿美元，用于改善各行业的可持续性。这一承诺体现在 COP28达成里程碑协议，全世界团结起来，共同努力减少温室气体（GHG）排放。
与此相符的是，制造业的环境、社会和治理 (ESG) 目标仍然是未来的重中之重。 三分之二 制造业产生的全球GHG总排放量，创建更绿色的工艺，减少浪费和实现净零排放仍然是制造商缩小可持续发展差距的关键优先事项。
好消息是，越来越多的公司正在加大力度减少排放。 世界经济论坛 表示，其“转型工业集群”倡议中的10个国家和4个大洲的20个工业集群以及美国、中国和法国三大工业强国已坚定致力于到2050年实现净零排放，这不仅对行业而且对世界都是向前迈出的重要一步。
2. 增加使用生成式人工智能来优化自动化
制造业生成式人工智能的整体市场价值预计将从 2022 年为 2.25 亿美元，增至 69.6345 亿美元 到 2032 年。
得益于能够优化自动化的先进预测算法，生成式人工智能在制造业中的应用将改善生产和运营流程。生成式人工智能的使用将对制造业产生连锁反应。 供应链 随着这项智能技术的广泛应用，正在数字化供应链的制造商可以期待获得更大的供应链弹性和可持续性优势，这要归功于更智能的预测和更清晰的端到端可视性，从而减少浪费并缩短周转时间。
此外，随着消费者对定制产品和解决方案的需求不断增长，生成式人工智能将在制造业的高度个性化中发挥重要作用。随着企业探索如何利用这些技术更好地满足客户的需求和愿望，人们对人工智能和机器学习的兴趣将日益浓厚。
3. 密切关注法规和合规性
尽管制造商可能热衷于在流程优化、持续改进和可持续性管理方面取得进展，但监管标准将影响制造商能做什么和不能做什么。
复杂的政府法规和合规流程可能会成为更大的绊脚石。大多数受访者表示， 德勤和印度工业联合会调查 指出，过时的要求、不明确的立法和复杂的程序等问题影响了整个组织的合规管理。制造商需要制定全面的战略并与监管机构建立更紧密的联系，以更好地了解如何有效地满足合规标准。
4. 加强软件和运营技术网络安全
随着在快速数字化转型的阶段引入更复杂、更先进的技术，制造商不能忽视更新其信息技术 (IT) 能力。 报告指出 越来越多的制造商正在寻求升级他们的软件套件，与 2023 年相比，到 2024 年约有 54% 的制造公司将增加 10% 的软件投资。
升级软件是不够的：制造商必须记住，运营技术（OT）同样重要，特别是当数字化转型导致更智能的工业物联网（IIoT）解决方案变得更加普遍时，领导者不能将网络安全仅仅视为一个 IT 问题——随着互联互通的不断增强，OT 需要比以往任何时候都更多的保护。
5. 加强数字化供应链，提高绩效
如前所述，数字化供应链将在制造业务中发挥比以往更大的作用，提高整体弹性并提高绩效。制造商必须密切关注供应链解决方案的脉搏，因为这些解决方案将成为开发更强大供应链的游戏规则改变者。
报告指出 越来越多的制造商正在探索 制造元宇宙 以提高弹性、可见性和性能。此外， 区块链技术 可以为制造业供应链带来诸多好处，包括更快的响应时间、升级的端到端可见性和可追溯性、完全数字化的管理以及更便捷的合规审计。
总之，制造商必须在未来一年保持关注，继续努力实现更加可持续和数字化的未来。他们必须应对挑战，了解上述新兴趋势，并确保他们拥有正确的战略、框架和工具来管理数字化和可持续性转型目标。通过使用全球公认的成熟度评估框架，如 智能产业准备指数（SIRI） 和 Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)，制造商将获得能力和更大的信心来衡量、比较和改进自己与同行，从而为整个组织带来更大的成功。
了解方法 SIRI, COSIRI以及我们的 行业转型工具 可以让你更清楚地了解你目前的进展。请联系我们 contact@incit.org 开始对话。
