2023年，制造商面临地缘政治不稳定、技能短缺和供应链中断等重大挑战，进一步加剧了该行业的整体动荡。然而，尽管存在这些障碍，制造商仍然致力于数字化和可持续发展——这也是我们帮助行业实现这些重要目标的承诺。
在过去 12 个月中，我们探讨了整个行业的几个重要主题，包括推进 车间情报，创建一个 循环经济， 的重要性 公平贸易制造， 的上升 数字供应链，潜力 微型工厂、人工智能和 超自动化, 发展增加 网络弹性， 为什么 超个性化 正在改变生产，生成人工智能和 工业虚拟宇宙。我们涵盖了重要领域，带头就可持续发展和数字化转型开展急需的对话。
今年，我们将与行业和政府合作，推动全球制造业的发展，继续关注该行业的挑战、机遇和趋势。为了开始我们的 2024 年洞察，我们首先深入探讨制造业领导者在迈向绿色制造业世界时需要列入议程的五个关键领域。
1. 加快努力缩小可持续发展差距
在全球范围内，各国已承诺投入至少 7 亿美元来改善各行业的可持续性。这一承诺体现在 COP28 达成具有里程碑意义的协议，全世界团结起来，共同努力减少温室气体 (GHG) 排放。
与此相一致，制造业的环境、社会和治理 (ESG) 目标仍然是未来的重中之重。与周围 三分之二 制造业产生的全球 GHG 排放总量、创建更环保的流程、减少浪费和实现净零排放仍然是制造商缩小可持续发展差距的关键优先事项。
好消息是越来越多的公司正在加大力度减少排放。这 世界经济论坛 表示，四大洲 10 个国家的 20 个产业集群，以及美国、中国和法国这三个工业强国，在其“产业集群转型”倡议中，坚定了到 2050 年实现净零排放的承诺，使之成为这不仅对行业，而且对世界来说都是向前迈出的重要一步。
2. 越来越多地使用生成式人工智能来优化自动化
生成式人工智能在制造业的整体市场价值预计将从 2022 年 US$225 百万至 US$6,963.45 百万 到2032年。
得益于可以优化自动化的先进预测算法，生成式人工智能在制造业中的应用将改善生产和运营流程。使用生成式人工智能将对 供应链 以及。随着这种智能技术的广泛采用，处于供应链数字化阶段的制造商可以期待通过更智能的预测和更清晰的端到端可见性获得更大的供应链弹性和可持续性效益，从而减少浪费和更快的周转时间。
此外，随着消费者对定制产品和解决方案的需求不断增长，生成式人工智能将在制造的超个性化中发挥重要作用。随着公司探索如何利用这些技术更好地满足客户的需求和愿望，人们对人工智能和机器学习的兴趣预计会越来越大。
3. 密切关注法规和合规性
虽然制造商可能热衷于在流程优化、持续改进和可持续性管理方面取得进展，但监管标准将影响制造商能做什么和不能做什么。
复杂的政府法规和合规流程可能会成为更大的绊脚石。大多数受访者在 德勤和印度工业联合会调查 指出过时的要求、不明确的立法和复杂的程序等问题影响了整个组织的合规管理。制造商需要制定全面的战略并与监管机构建立更紧密的联系，以更好地了解如何有效满足合规标准。
4. 加强软件和运营技术网络安全
随着快速数字化转型阶段引入更复杂和更先进的技术，制造商绝不能忽视更新其信息技术（IT）能力。 有报道指出 更多的制造商正在寻求升级其软件套件，与 2023 年相比，到 2024 年，约有 54% 的制造企业将软件投资增加了 10%。
升级软件还不够：制造商必须记住，运营技术 (OT) 同样重要，尤其是当数字化转型导致更智能的工业物联网 (IIoT) 解决方案变得更加普遍时领导者不能将网络安全视为仅仅是 IT问题 – 随着互联性的增强，OT 需要比以往更多的保护。
5. 加强数字化供应链以提高绩效
如前所述，数字化供应链将在制造业务中发挥比以前更大的作用，提高整体弹性并提高绩效。制造商必须密切关注供应链解决方案的脉搏，因为这些解决方案将改变游戏规则，发展更强大的供应链。
有报道指出 更多厂商正在探索 制造虚拟宇宙 用于提高弹性、可见性和性能。此外， 区块链技术 可以为制造供应链带来众多好处，包括更快的响应时间、升级的端到端可见性和可追溯性、完全数字化的管理以及更方便的合规审计。
总之，制造商必须密切关注未来一年的发展，继续推动实现更加可持续和数字化的未来。他们必须应对挑战，应对上述新兴趋势，并确保拥有正确的战略、框架和工具来管理数字和可持续转型目标。通过使用全球认可的成熟度评估框架，例如 智能产业准备指数（SIRI） 和 消费者可持续发展行业准备指数 (COSIRI)，制造商将获得能力和更大的信心来衡量、比较和改进自己与同行，从而为整个组织的所有人带来更大的成功。
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