培养能力：如何缩小智能制造领域的技能差距
工业 4.0 和智能制造的兴起正在改变我们所知的行业。在关键时刻，我们这个时代的创新能否帮助缓解制造业技能短缺的问题？为什么会出现工业 4.0 技能缺口？目前，没有足够的 […]
为什么正确的领导力培训对于未来的制造业劳动力至关重要
随着制造业格局的快速演变，制造业集团的领导者面临哪些挑战？领导力培训如何解决这些挑战？领导者必须引领创新并保持增长。这就是为什么在这个充满活力的环境中，领导力培训对于高级管理人员和中层管理人员至关重要；但领导力培训有什么作用呢？[…]
制造业社会可持续性：赋能变革、推动业务增长
在当今的现代市场中，精明的消费者和投资者越来越意识到商业生产需要遵守严格的环境、社会和治理 (ESG) 标准，支持他们对地球和社区的管理价值观。ESG 中的“社会”对制造商意味着什么？制造业的社会可持续性涉及 […]
为什么供应商评估对于避免道德问题很重要
供应链动态从未如此错综复杂。这种复杂性中存在一个关键问题：确保整个供应链都遵守道德标准。这时，供应商评估就成为企业保护道德诚信和利润的重要工具。[…]
面向可持续发展未来的工业网络解决方案
作为我们 GETIT 思想领导力系列的一部分，CEO 和 INCIT Raimund Klein 的创始人最近与 Tata Communication 的战略解决方案总监 Srivathsan Narasimhan (Sri) 进行了交谈，探讨了制造商如何通过工业通信和数字集成为未来的增长和可持续发展做好准备。以下是他们发人深省的讨论“工业网络 […]”中的五个关键要点
缺乏 ESG 数据治理对制造业可持续发展进程的影响
环境、社会和治理 (ESG) 期望的影响力日益增强，对包括制造业在内的各行各业来说也变得越来越重要，但也有好的一面。《福布斯》曾指出，以 ESG 为重点的活动可以成为“通过采用最佳实践来改善业务的黄金机会 […]
工业 4.0 时代可持续制造中的数据隐私和安全
人们普遍认为工业 4.0 起源于 2011 年，如今，经过十多年的发展，制造业正处于数据驱动的革命之中。根据世界经济论坛的一份白皮书，工业 4.0 将促使企业联合起来，建立互联的价值网络，利用数据和分析应用程序来推动 […]
制造业可持续发展的数字融资是否可行？
金钱不再只是现金或硬币。如今，你会发现数字交易比实物货币更多，现金使用量逐年下降。数字解决方案的日益普及自然重塑了金融格局，导致全球各行各业采用新的数字融资方案来支持其业务计划。随着可持续发展 […]
应对快速消费品行业复杂的供应链法规
随着先进智能制造工具和解决方案的引入，制造业正在经历一场动态技术变革。根据德勤 2023 年的一份报告，越来越多的制造商开始采取主动措施进行数字化转型，机器人和自动化、数据分析和物联网 (IoT) 平台位列首要任务。除了这些激进的 […]
可持续纺织品供应链管理：实现更绿色成果的战略
在一个由世界贸易连接和驱动的互联世界中，维持高效和可持续的供应链可以对运营效率和实现更环保的结果产生重大影响。对供应链的关注并非毫无道理——据发现，大约 50% 到 70% 的运营成本和超过 90% 的温室气体排放 […]
绿色领导力：推动可持续变革和员工参与
您上次想到天气变得多么极端是什么时候？气候变化的影响每天都在世界各地显现。据世界卫生组织称，2030 年至 2050 年间，气候变化预计每年将导致约 25 万人死亡，这些死亡源于营养不良、疟疾、腹泻和热应激。所有 […]
通用可持续性标准对制造业转型至关重要的三个原因
我们生活在一个由看不见却又至关重要的标准所统治的世界，这些标准指导着个人、企业和政府的日常生活。全球有几套定义明确、普遍理解的参考数据，它们有助于确定预期结果，并确保流程、材料和服务等保持特定的一致性和可靠性。[…]
工业元宇宙和生成式人工智能对智能制造的影响
计算领域的人工智能为新的、更智能的流程铺平了道路，使更准确的预测分析、自主系统等成为可能。最近，利用机器学习算法的更先进的人工智能——生成式人工智能已经出现，为比以前更智能的功能打开了新的大门。生成式人工智能部分由生成对抗网络 (GAN) 发展而来，[…]
人工智能驱动的超个性化如何改变制造业供应链
近年来，人工智能 (AI) 一直引领着制造业的快速数字化转型。自工业 4.0 和智能制造技术普及以来，人工智能在改善供应链管理和生产优化等制造功能方面发挥着越来越重要的作用。结合基于云的供应链管理工具和智能 […]
制造商在数字化转型过程中面临的五大网络安全挑战
近年来，先进技术和新的数字解决方案使日常生活更加便捷，帮助企业达到新的运营效率水平。然而，这些新工具也带来了新的网络安全问题，数据泄露变得越来越频繁，造成了严重的隐私和财务损失。IBM 的一份报告估计，数据泄露 [...]
INCIT 参加 ITAP 2023 的回顾：改变制造业的未来
INCIT 与新加坡经济发展局 (EDB) 副总裁兼助理副总裁 Glory Wee 女士（左）和 Sharon Tan 女士（右）合影。2023 年 10 月 25 日，星期三，新加坡 – International Centre for Industrial Transformation (INCIT) 自豪地参加了 2023 年 10 月 18 日至 20 日举行的亚太工业转型 (ITAP) 2023 贸易展 […]
微型工厂：为什么规模较小、高度自动化的工厂是制造业的未来
毫无疑问，工业 4.0 数字化转型已显著改变了制造业格局。人工智能 (AI) 和自动化等技术使制造商能够提高运营效率，实现生产力的显著提升（最高可提高 15% 至 30%），并显著减少停机时间（减少 30% 至 50%）。这些技术 […]
制造商应采取 4 个步骤实现供应链数字化并增强弹性
供应链中断可能会给制造商带来严重后果，许多制造商可能已经从疫情中感受到了这一点。从失去客户、收入减少，甚至潜在的法律问题，供应链中断的影响可能是长期的和破坏性的。那些因供应链记录不佳而备受诟病的制造商 […]
INCIT 的全球影响力不断扩大：Techup 和 Greenup 携手打造 2023 年下一次工业革命
我们的 CEO 和创始人 Raimund Klein 代表 INCIT 参加了为期两天的互动研讨会，主题为“2023 年下一次工业革命的 Techup 和 Greenup”。此次活动于 8 月 14 日至 15 日在马来西亚举行，出席者包括政府部门、行业协会、银行、金融科技组织、中小企业和跨国公司等杰出人士。活动亮点本次研讨会以各种演讲为特色 […]
可穿戴机器人技术正在彻底改变制造业——探索这一创新的突出意义
早在新冠疫情爆发之前，劳动力短缺问题就已凸显。工业领域，尤其是制造业，正面临着大量新挑战。制造业劳动力年龄相对较大，年轻人不愿意在艰苦的体力条件下在仓库工作。工业事故频发 […]
尖端数据分析：为何新技术本身无法推动未来工厂的发展
数据以各种形式被捕获，并且几个世纪以来一直是流程的重要组成部分——从简单的计数标记和笔记到复杂的电子表格和云存储。如今，创建和存储的复杂数据或大数据的数量和容量令人震惊，估计产生了 25 亿千兆字节 […]
循环经济如何满足高科技电子需求？
在制造业中，循环经济是指闭环生产，即材料和产品被保留在系统内，即使在其生命周期结束时也能不断重复使用和重新利用。这减少了我们对有限资源的依赖，尤其是对构成我们重要组成部分的稀土元素的依赖 […]
绿色制造：精益方法和消费者驱动制造的影响
当今瞬息万变的商业环境让制造商更加迫切地需要采用更具可持续性的做法。智能制造的兴起让人们更加关注更节能、更敏捷的流程，这些流程可以提高生产力，同时减少浪费。这一点尤其重要，因为利益相关者、消费者和投资者都对 […] 进行了更严格的审查
数字化转型如何提高纺织制造业的生产效率
纺织品是日常生活中不可或缺的一部分。从衣服和家具到床上用品和个人防护设备和医用口罩等医疗纺织品，几乎离不开它们。为了满足这一需求，同时应对供应链问题和能源成本上升，纺织品制造商不得不想方设法改善 [...]
制造业的数字化转型如何实现车间智能化以改善运营
手动流程通常会导致部门孤立，因为制造和质量经理通常需要亲自检查产品和流程，并用笔和纸记录他们的发现。这些信息可能会或可能不会传达给组织的决策者，从而导致透明度问题。通过使用工业物联网 (IIoT)，制造商可以创建一个数字化 […]
2023 年展望：影响制造业增长的三大趋势
随着世界向后 COVID-19 世界过渡，制造业等行业正致力于重新调整其流程，以在全球不确定性持续的情况下寻求增长。随着供应链问题的逐渐改善以及全球范围内的持续数字化和业务转型，2023 年将出现机遇，这些机遇可能有助于制造商改进、发展和扩张。在 […]
智能可持续制造——将清洁技术与先进制造业结合在一起
近年来，自动化、机器学习和先进技术的兴起加速了制造业的数字化转型，使制造流程更加智能、高效。通过将最新的技术进步融入各种流程和系统，制造企业成功提高了生产力和效率——但更重要的是，成为 […]
提高制造业供应链的弹性
疫情、近期地缘政治事件，加上宏观经济逆风，导致部分行业供应链中断。面对全球商业格局持续动荡，制造业如何建立韧性供应链，以更好地应对未来的意外变化？
海湾合作委员会地区的数字化转型
当前，数字化和可持续性成为焦点，海湾合作委员会 (GCC) 各国能否摆脱对石油的依赖，发展制造业，同时采用数字化转型战略，跟上世界其他国家的步伐？“如果没有石油和天然气，我们能生产什么？”卡塔尔开发银行 CEO 问道 […]
工业 5.0 ——它是什么？它与工业 4.0 有何关系？
近年来，工业 4.0 彻底改变了制造业。如今的数字化工厂利用人工智能、数据分析和云等智能技术来优化生产并减少浪费，从而提高生产率。这些技术带来了诸多好处——从减少 30% 到 50% 的机器停机时间，再到 85% 的更准确 […]
