培养能力：如何缩小智能制造领域的技能差距
工业 4.0 和智能制造的兴起正在彻底改变我们熟知的行业。值此关键时刻，我们能否利用时代的创新来缓解制造业技能的严重短缺？为什么会出现工业 4.0 技能缺口？目前，[…]
为什么正确的领导力培训对于未来的制造业劳动力至关重要
随着制造业格局的快速演变，制造集团的领导者面临哪些挑战？领导力培训如何应对这些挑战？领导者必须引领创新并保持增长。正因如此，在这种充满活力的环境中，领导力培训对高级管理人员和中层管理人员至关重要。但领导力培训究竟能带来什么呢？[…]
制造业的社会可持续性：赋能变革、推动业务增长
在当今的现代市场中，眼光敏锐的消费者和投资者越来越意识到商业生产需要遵守严格的环境、社会和治理 (ESG) 标准，以支持其守护地球和社区的价值观。ESG 中的“社会”一词对制造商意味着什么？制造业的社会可持续性涉及 […]
为什么供应商评估对于避免道德问题很重要
供应链动态从未如此错综复杂、影响深远。在这种复杂性中，存在一个关键问题：确保整个供应链都遵守道德标准。因此，供应商评估成为企业维护道德诚信和盈利能力的重要工具。[…]
面向可持续发展的工业网络解决方案
作为我们GETIT思想领导力系列活动的一部分，INCIT首席执行官兼创始人Raimund Klein最近与塔塔通信战略解决方案总监Srivathsan Narasimhan（简称Sri）进行了交谈，探讨了制造商如何通过工业通信和数字集成为未来的增长和可持续发展做好准备。以下是他们这场发人深省的讨论“工业网络[...]”中的五个关键亮点。
缺乏ESG数据治理对制造业可持续发展进程的影响
环境、社会和治理 (ESG) 预期的影响力日益增强，对包括制造业在内的各行各业都至关重要，但也存在一线希望。《福布斯》指出，以 ESG 为重点的活动可以成为“通过采用最佳实践来改善业务的黄金机会 […]
工业 4.0 时代可持续制造中的数据隐私和安全
工业4.0被广泛认为起源于2011年，如今，经过十多年的发展，制造业正真正地置身于一场数据驱动的革命之中。根据世界经济论坛的一份白皮书，工业4.0将促使企业在互联互通的价值网络中携手合作，利用数据和分析应用来推动[…]
制造业可持续发展的数字融资是否可行？
金钱不再仅仅是现金或硬币。如今，你会发现数字交易比实体货币更多，现金使用量逐年下降。数字解决方案的日益普及自然重塑了金融格局，促使全球各行各业采用新的数字融资方案来支持其业务计划。随着可持续发展和[…]
应对快速消费品行业复杂的供应链法规
随着先进智能制造工具和解决方案的引入，制造业正在经历一场充满活力的技术变革。德勤2023年的一份报告指出，越来越多的制造商开始积极主动地迈向数字化转型，其中机器人技术和自动化、数据分析以及物联网 (IoT) 平台位列其中。除了这些激进的 […]
可持续纺织品供应链管理：实现更绿色成果的战略
在一个由全球贸易连接和驱动的互联互通的世界里，维持高效可持续的供应链能够显著提升运营效率，实现更绿色的成果。对供应链的关注并非杞人忧天——研究发现，一家企业约有50%至70%的运营成本和超过90%的温室气体排放[…]
绿色领导力：推动可持续变革和员工参与
你上次思考天气变得多么极端是什么时候？气候变化的影响每天都在世界各地显现。据世界卫生组织估计，2030年至2050年间，气候变化预计每年将导致约25万人因营养不良、疟疾、腹泻和热应激而死亡。所有[…]
通用可持续性标准对制造业转型至关重要的三个原因
我们生活在一个由看不见却至关重要的标准所统治的世界，这些标准指导着个人、企业和政府的日常生活。全球范围内，有几套定义明确、普遍理解的参考数据，它们有助于确定预期，并确保流程、材料和服务等保持一定的一致性和可靠性。[…]
工业元宇宙和生成式人工智能对智能制造的影响
计算领域的人工智能为全新、更智能的流程铺平了道路，实现了更精准的预测分析、自主系统等等。近年来，更先进的人工智能——生成式人工智能——利用机器学习算法应运而生，为实现比以往更智能的功能打开了新的大门。生成式人工智能部分源于生成对抗网络 (GAN)，[…]
人工智能驱动的超个性化如何改变制造业供应链
近年来，人工智能 (AI) 一直引领着制造业的快速数字化转型。自工业 4.0 和智能制造技术蓬勃发展以来，人工智能在改进供应链管理和生产优化等制造功能方面发挥着越来越重要的作用。结合基于云端的供应链管理工具和智能 […]
制造商在数字化转型过程中面临的五大网络安全挑战
近年来，先进技术和新型数字解决方案使日常生活更加便捷，帮助企业将运营效率提升到新的水平。然而，这些新工具也带来了新的网络安全问题，数据泄露事件日益频繁，造成了严重的隐私和财务损失。IBM 的一份报告估计，[…]
INCIT 参加 ITAP 2023 的回顾：改变制造业的未来
INCIT 与新加坡经济发展局 (EDB) 副总裁 Glory Wee 女士（左）和助理副总裁 Sharon Tan 女士（右）合影。2023 年 10 月 25 日，星期三，新加坡——国际工业转型中心 (INCIT) 荣幸地参加了 2023 年 10 月 18 日至 20 日举办的亚太地区工业转型 (ITAP) 2023 展会。[…]
微型工厂：为什么小型、高度自动化的工厂是制造业的未来
毫无疑问，工业 4.0 数字化转型已显著改变制造业格局。人工智能 (AI) 和自动化等技术使制造商能够提升运营效率，显著提高生产率（最高可提升 15% 至 30%），并显著减少停机时间（最高可减少 30% 至 50%）。这些技术 […]
制造商应采取 4 个步骤实现供应链数字化并增强韧性
供应链中断可能会给制造商带来严重后果，许多制造商可能已经从疫情中体会到了这一点。从客户流失、收入减少，甚至潜在的法律问题，供应链中断的影响可能是持久且具有破坏性的。那些背负着“供应记录不良”这一可疑称号的制造商[…]
INCIT 不断拓展全球影响力：Techup 和 Greenup 助力 2023 年下一次工业革命
我们的首席执行官兼创始人Raimund Klein代表INCIT参加了为期两天的互动研讨会，主题为“科技升级与绿色发展，迎接2023年下一次工业革命”。此次研讨会于8月14日至15日在马来西亚举行，来自政府部门、行业协会、银行、金融科技机构、中小企业和跨国公司的杰出人士出席了此次研讨会。活动亮点：本次研讨会内容丰富多样，精彩纷呈[…]
可穿戴机器人技术革新制造业——探索这一创新的突出意义
早在新冠疫情爆发之前，劳动力短缺问题就已日益严重。工业领域，尤其是制造业，正面临着一系列新的挑战。制造业劳动力年龄结构相对老龄化，年轻人缺乏在艰苦的仓库环境中工作的动力。工业事故频发 […]
尖端数据分析：为何单靠新技术无法驱动未来工厂
数据以各种形式被采集，几个世纪以来一直是各种流程中不可或缺的一部分——从简单的计数标记和笔记，到复杂的电子表格和云存储。如今，复杂数据（或称大数据）的创建和存储量惊人，估计已产生 25 亿 GB 的数据[…]
循环经济如何满足高科技电子产品的需求？
在制造业中，循环经济指的是闭环生产，即材料和产品被保留在系统内，即使在其生命周期结束时也能被不断重复使用和重新利用。这减少了我们对有限资源的依赖，尤其是对构成我们重要组成部分的稀土元素的依赖[…]
绿色制造：精益方法和消费者驱动制造的影响
当今瞬息万变的商业环境，让制造商更加迫切地需要采取更具可持续性的实践。智能制造的兴起，凸显了更节能、更敏捷的流程的重要性，这些流程不仅能提高生产力，还能减少浪费。在利益相关者、消费者和投资者日益关注[…]的背景下，这一点尤为重要。
数字化转型如何提高纺织制造业的生产效率
纺织品是日常生活中不可或缺的一部分。从服装、家具到床上用品，再到个人防护设备和医用口罩等医疗用品，纺织品几乎无处不在。为了满足这一需求，同时应对供应链问题和能源成本上涨，纺织品制造商不得不寻找改进的方法[…]
制造业的数字化转型如何实现车间智能化以改善运营
手动流程往往会导致部门之间各自为政，因为制造和质量经理通常需要亲自检查产品和流程，并用纸笔记录发现的问题。这些信息可能传达给组织的决策者，也可能不传达，从而导致透明度问题。借助工业物联网 (IIoT)，制造商可以创建一个数字化的 […]
2023年展望：影响制造业增长的三大趋势
随着世界向后疫情时代过渡，制造业等行业正致力于重新调整流程，以在全球持续的不确定性中寻求增长。随着供应链问题的逐步改善以及全球范围内数字化和商业转型的持续推进，2023 年将涌现出诸多机遇，助力制造商改进、发展和扩张。[…]
智能可持续制造——将清洁技术与先进制造相结合
近年来，自动化、机器学习和先进技术的兴起加速了制造业的数字化转型，带来了更智能、更高效的制造流程。通过将最新技术进步融入各种流程和系统，制造企业成功提升了生产力和效率，更重要的是，他们变得更加 […]
提高制造业供应链的弹性
疫情、近期地缘政治事件，加上宏观经济逆风，导致部分行业供应链中断。面对持续动荡的全球商业格局，制造业如何构建韧性供应链，更好地应对未来的意外变化？
海湾合作委员会地区的数字化转型
数字化和可持续发展是当前关注的焦点，海湾合作委员会 (GCC) 各国能否摆脱对石油的依赖，发展制造业，同时采取数字化转型战略，跟上世界其他地区的步伐？“如果没有石油和天然气，我们能生产什么？”卡塔尔开发银行首席执行官问道 […]
工业 5.0——它是什么？它与工业 4.0 有何关系？
近年来，工业 4.0 彻底改变了制造业。如今，数字化工厂利用人工智能、数据分析和云等智能技术来优化生产、减少浪费，从而实现了比以往更高的生产力。这些技术带来了诸多益处——从减少 30% 到 50% 的机器停机时间，到提高 85% 的准确性 […]
